Proses Analisis Data Menggunakan Hy BMG

yaitu tahun 2001 hingg 2010. Sumber data: BMKG Stasiun Klimatologi Sampali Medan.

3.6 PROSES ANALISIS DAN PEMETAAN

3.6.1 Proses Analisis Data Menggunakan Hy BMG

 HyBMG Hybrid BMG merupakan aplikasi antarmuka windows berbasis perangkat lunak MATLAB MATrix LABoratory menggunakan PC tunggal.  HyBMG adalah kompilasi model-model statistik non-konvensional yang menggabungkan beberapa teknik prakiraan time series diantaranya neural network ANFIS, transformasi wavelet, AutoRegressive Integrated Moving Average ARIMA dan non-linear dynamics teori chaotic.  Data input yang digunakan HyBMG adalah data time series curah hujan. HyBMG digunakan untuk prakiraan jangka panjang 1 tahun ke depan yang didalamnya juga terdapat fitur untuk melakukan validasi model.  Data input untuk HyBMG adalah file teks dengan extension “txt” .txt yang berisi satu kolom data time series. Dalam hal ini, data tersebut adalah data curah hujan dalam format dasarian 1 tahun = 12 data.  Misalkan : Terdapat data observasi curah hujan dasarian selama 25 tahun dari tahun 1986 sampai tahun 2010 untuk stasiun pengamatan curah hujan di Sumatera Utara, Indonesia 12 x 25 = 300 data dalam format file Excel.  Kemudian akan dilakukan validasi data hasil prakiraan untuk tahun masing- masing-masing tahun dengan aplikasi HyBMG.  Ubah data input tahun 1986-2010 dari format file Excel ke format file teks .txt Universitas Sumatera Utara Gambar 3.2. Tampilan Format Excel menjadi Text  Simpan data input tahun 1986-2005 dalam format file teks .txt dengan nama Tipe A1 86-05.txt Gambar 3.3. Tampilan Format Text dalam Folder  HyBMG juga dapat dijalankan dari menu program shortcut Universitas Sumatera Utara Gambar 3.4. Tampilan HyBMG dalam Dekstop 33  Setelah mengeksekusi file HyBMG_1_6.exe, maka jendela berikut akan muncul setelah beberapa saat. Gambar 3.5. Tampilan Awal HyBmg  Klik tombol “Add” dan memilih data input yang akan dibuka Universitas Sumatera Utara Gambar 3.6. Tampilan Input Data 34  Klik tombol “View” untuk melihat isi dan panjang dari data input. Dimana data input merupakan data curah hujan yang telh di masukkan kedalam aplikasi. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.7. Tampilan Data di Hy Bmg  Klik tombol “ANFIS” untuk menampilkan interface ANFIS lalu jalankan Gambar 3.8. Tampilan ANFIS memproses data 35  Tampilan Output Simulasi dan Prediksi ANFIS 1 tahun ke depan  Simpan hasil grafik dan data ouput prediksi dimana hasil peyimpanan aplikasi tersebut akan berupa data text dan akan kita ubah kembali dalam bentuk excel. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.9. Prediksi ANFIS Selama setahun  Akan tampil screenshot berikut merupakan tampilan awal aplikasi ARIMA Gambar 3.10. Tampilan aplikasi ARIMA 36  Identifikasi Time Series Universitas Sumatera Utara  Tekan tombol “Statistic”  “Time Series Plot…” untuk menampilkan nilai data input yang telah dipilih Gambar 3.11. Tampilan Pemprosesan Input data ARIMA  Running ARIMA model  Dari hasil identifikasi time series, estimasi parameter yang akan di running adalah model ARIMA0,1,10,1,1 12 Universitas Sumatera Utara Gambar 3.12. Tampilan Pemprosesan data ARIMA 37  Untuk menyimpan file grafik dan data text dapat dilakukan dengan menekan tombol “Save” kemudian pilih “Graphic” atau “Data” pada window output grafik. Hasil ini mepukan hasil prediksi menggunakan aplikasi ARIMA.  Gambar 3.13. Tampilan Prediksi ARIMA Universitas Sumatera Utara

3.6.2 Proses Pemetaan Menggunakan Arc View 3.3