49
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikan hasil penelitian dan pembahasan mengenai hubungan
prestasi belajar
mata pelajaran kewirausahaan dengan minat
berwirausaha pada siswa kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif SMK PIRI 1 Yogyakarta tahun ajaran 20002013.
A. Hasil Penelitian 1.
Hasil Statistik Deskriptif
Berdasarkan data prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan dengan minat berwirausaha yang diolah dengan menggunakan program SPSS v16,
diperoleh hasil statistik deskriptif sebagai berikut: Tabel 3
Hasil Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Prestasi 100
60 96
78.00 7.773
Minat 100
66 92
78.14 5.197
Valid N listwise 100 Sumber: Data primer yang diolah
a. Prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan
Dari tabel statistik di atas dapat diketahui bahwa besarnya skor prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan berkisar antara 60 sampai dengan
96, dengan rata-rata sebesar 78,00 dan standar deviasi 7,773.
Tabel 4 Hasil Statistik Frekuensi:
Prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan Interval skor Frekuensi Persentase Kategori
Valid 60-69
15 15.0
Rendah 70-87
73 73.0
Sedang 88-96
12 12.0
Tinggi Total
100 100.0
Sumber: Data primer yang diolah Skor variabel prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan berkategori
tinggi 12, Sedang 73, dan rendah 15. Secara umum prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan didominasi
oleh kategori Sedang, yaitu 73.
Gambar 3 Distribusi Skor variabel prestasi belajar mata pelajaran kewirausahaan
Sumber: Data primer yang diolah
b. Minat berwirausaha
Dari tabel statistik di atas dapat diketahui bahwa besarnya skor minat berwirausaha berkisar antara 66 sampai dengan 92, dengan rata-rata
sebesar 78.14 dan standar deviasi 5.197. Tabel 5
Hasil Statistik Frekuensi: Minat berwirausaha Interval skor Frekuensi Persentase Kategori
Valid 66.0 – 72.5 17
17.0 Rendah
72.6 – 85.5 76
76.0 Sedang
85.6 – 92.0 7
7.0 Tinggi
Total 100
100.0 Sumber: Data primer yang diolah
Skor variabel minat berwirausaha berkategori tinggi 7, sedang 76, dan rendah 17.
Secara umum minat berwirausaha didominasi oleh kategori sedang, yaitu 76.
Gambar 4 Distribusi Skor variabel Minat berwirausaha
Sumber: Data primer yang diolah
2. Hasil Uji Persyaratan Analisis
Model regresi linier sederhana dapat disebut sebagai model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi-asumsi normalitas data, homogenitas, dan
linieritas.
a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan
layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Pengambilan keputusan apakah data berdistribusi normal atau
tidak dilakukan dengan dua cara, yaitu dengan berdasarkan angka signifikansi dan berdasarkan plot atau grafik.
Tabel 6 Hasil Uji Normalitas:
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Minat
Berwirausaha Prestasi Mata
Pelajaran Kewirausahaan N
100 100
Normal Parameters
a
Mean 78.14
78.00 Std. Deviation
5.197 7.773
Most Extreme Differences Absolute .099
.037 Positive
.081 .037
Negative -.099
-.037 Kolmogorov-Smirnov Z
.993 .366
Asymp. Sig. 2-tailed .278
.999 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Data primer yang diolah Jika dilihat dari signifikansi pada Tabel 6 di atas dan grafik pada
Gambar 5 di bawah, hasil uji mengindikasikan bahwa distribusi residual adalah normal karena skor probabilitas Kolmogorov-Smirnov adalah