regressions . Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menganalisis
seberapa besar pengaruh dari variabel bebas, yaitu religiusitas X1, norma subyektif X2 dan Perceived Behavioral Control X3 terhadap variabel
terikat, yaitu niat membeli produk makanan ringan berlabel halal Y. Analisis regresi berganda ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS
Versi 17.0 for Windows . Persamaan regeresi linear berganda dapat
diformulasikan sebagai berikut:
Y = a + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
Keterangan : Y = niat membeli produk makanan berlabel halal
a = bilangan konstanta β
= koefisien variabel independen regresi X
1
= religiusitas X
2
= norma subyektif X
3
= perceived behavioral control Sugiyono, 2010: 275
Berdasarkan persamaan regresi linear tersebut, selanjutnya dilakukan analisis dengan langkah-langkah sebagai berikut:
a. Uji Simultan Uji F
Untuk mengetahui diterima atau tidaknya hipotesis ketiga, dengan melihat F hitung dan sig. F dengan taraf signifikansi 0,05. Pedoman
yang dipakai yaitu jika nilai sig. F 0,05 maka hipotesis yang diajukan dapat diterima dan sebaliknya jika nilai sig. F 0,05 maka hipotesis
ditolak. Rumus untuk uji F, menurut Sugiyono 2013: 266 rumus untuk
uji F sebagai berikut:
Keterangan: F = harga F hitung
k = jumlah variabel independent n = jumlah anggota sampel
R = koefisien korelasi ganda
Cara untuk mengetahui diterima atau tidaknya hipotesis maka F hitung dibandingkan dengan F tabel pada taraf signifikansi 5. Jika F
hitung ≥ F tabel maka terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara bersama-sama dan hipotesis
diterima, namun jika F hitung F tabel maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara
bersama-sama dan hipotesis ditolak.
b. Uji Parsial Uji t
Uji Parsial digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen
terhadap variabel dependen secara individu parsial. Rumus
yang digunakan menurut Sugiyono 2012: 266 sebagai berikut:
Keterangan: t
i
= t hitung b
i
= koefisien regresi
SE = standar eror regresi
Jika t hitung ≥ t tabel pada taraf signifikansi 0,05 maka terdapat
pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara individu dan hipotesis diterima, namun jika t hitung t tabel
maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
c. Mencari Koefisien Determinan R
2
Untuk melihat seberapa besar variabel-variabel bebas mampu memberikan penjelasan mengenai variabel terikat maka kita mencari
nilai koefisien determinasi R
2
. Nilai R
2
adalah antara mold an satu 0 R
. Jika nilai R
2
semakin mendekati satu, menunjukkan semakin kuat kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat.
Jika nilai R
2
adalah nol, menunjukkan bahwa variabel bebas secara keseluruhan tidak dapat menjelaskan variabel terikat Wahid Sulaiman,
2004: 86.
d. Mencari sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif 1 Sumbangan Relatif SR
