3.3 Teknik Pengumpulan Data 3.3.1 Jenis Data
Dalam penelitian ini jenis–jenis data yang diperoleh adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah
dikumpulkan, dan diolah oleh pihak perusahaan. Data sekunder ini meliputi data keuangan dari laporan keuangan suatu Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia hingga 2008.
3.3.2 Sumber Data
Sumber data yang dipakai dalam penelitian ini berasal dari Bursa Efek Indonesia dan dari situs
www.idx.co.id yang berupa laporan keuangan perusahaan
dan ICMD Indonesian Capital Market Directory.
3.3.3 Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1.Dokumentasi
Teknik pengumpulan data dengan cara melihat dan membaca serta mempelajari dokumen-dokumen dan catatan-catatan perusahaan yang
berkaitan dengan penelitian ini.
2.Studi Pustaka Yaitu suatu cara pengumpulan data melalui buku–buku literatur dan tulisan
ilmiah yang digunakan sebagai landasan teori yang mendukung pelaksanaan penelitian.
3.4 Teknik analisis dan Uji hipotesis 3.4.1 Regresi Logistik
Metode regresi logistik digunakan untuk mencari pengaruh satu atau lebih variabel bebas yaitu ukuran perusahaan, profitabilitas, leverage operasi, dan total
assets turnover yang berskala rasio terhadap variabel terikat perataan laba yang berskala nominal. Regresi logistik bertujuan menganalisis respon biner adalah
untuk memperoleh hubungan antara x
i
dan p
i
probabilitas kejadian yang diakibatkan oleh x
i
. Karena itu model dapat diperoleh dengan regresi logistik ini nilai fungsinya harus berkisar antara 0 dan 1 yang dapat diperoleh dengan
menggunakan fungsi logistik. Fungsi regresi logistik dapat dituliskan sebagai berikut :
fx = 1 1 + e
-1
fx bernilai 0 dan 1 berturut-turut untuk mendekati - ∞ dan mendekati +∞
maka nilai fx antara 0 dan 1. Sedangkan bentuk model regresi logistik dengan lebih dari satu variabel adalah sebagai berikut :
exp π x
=
1 + exp
dimana : p = banyaknya variabel prediktor
Dengan menggunakan transformasi logit dari πx, maka model regresi logistik
dapat ditulis sebagai berikut :
Gx =
ln π x
1 - π x
= β
+ β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ ... + β
p
X
p
3.4.2. Regresi Logistik Serentak
Beberapa langkah dalam uji regresi multivariate adalah sebagai berikut :
1. Uji Serentak
Regresi logistik serentak digunakan untuk memeriksa keberartian koefisien
β secara keseluruhan atau serentak. Dan hipotesa pengujiannya adalah :
p
∑
β
j
X
ij j=0
p
∑
β
j
X
ij j=0
Hipotesis :
H0 : β
= β
1
=.....= β
k
= 0 H
1
: paling sedikit ada satu
β
k
yang tidak sama dengan nol
Statistik uji :
G = -2 ln likelihoodwithoutthe variable likelihoodwith variable
G = 2 n
∑
[y
i
ln
i
+ 1- y
i
ln 1-
i
] – [n
1
lnn
1
+ n lnn
– n lnn]
i=1
Daerah Kritis :
Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil
α 5 yang artinya bahwa paling tidak terdapat satu atau lebih variabel bebas ukuran perusahaan,
profitabilitas, leverage operasi, total assets turnover yang berpengaruh terhadap variabel terikat perataan laba.
2. Uji Kesesuaian Model
Uji kesesuaian model dilakukan dengan tujuan mengetahui apakah tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi
model.
Hipotesis :
H :
Model sesuai tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model
H
1
: Model tidak sesuai ada perbedaan antara hasil observasi
dengan kemungkinan prediksi model
Statistik Uji :
n
ij
– μ
ij 2
x
2
= ∑
μ
ij
Daerah Kritis :
Tolak H jika tingkat signifikansi p-value lebih kecil
α 5 yang berarti model tidak sesuai terdapat perbedaan antara hasil observasi dengan
kemungkinan prediksi model.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
