49
1. Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui tingkat kevalidan atau kesahihan instrumen penelitian. Suatu instrumen yang valid atau sahih
mempunyai validitas yang tinggi. Sebaliknya, instrumen yang kurang valid berarti memiliki validitas yang rendah. Uji validitas dilaksanakan dengan rumus korelasi
dari Pearson yang dikenal dengan Korelasi Product Moment. Adapun rumusnya sebagai berikut:
Keterangan: = koefisien korelasi antara X dan Y
= jumlah subyek = jumlah skor butir soal X
= jumlah skor total = jumlah kuadrat skor butir soal X
= jumlah kuadrat skor total = jumlah perkalian X dan Y Suharsimi Arikunto, 2010: 170
Selanjutnya harga dikonsultasikan dengan
dengan taraf signifikan 5. Jika
lebih besar atau sama dengan maka item
tersebut dinyatakan valid. Apabila koefisien korelasi rendah atau lebih
kecil dari pada taraf signifikansi 5, maka butir-butir yang bersangkutan
dikatakan gugur atau tidak valid. Butir-butir yang gugur atau tidak valid dihilangkan dan butir yang valid dapat digunakan untuk penelitian selanjutnya.
50
2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana instrumen dapat dipercaya dan diandalkan. Suatu instrumen dapat dikatakan tidak baik jika
bersifat tendensius, mengarahkan responden untuk memilih jawaban-jawaban tertentu. Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan rumus Alpha sebagai
berikut:
Keterangan : = reliabilitas yang dicari
K = banyaknya butir pertanyaan
∑ = jumlah varians butir = varians total Suharsimi Arikunto, 2010: 196
Setelah kuesioner reliabilitas instrumen diketahui, selanjutnya angka tersebut diintrepretasikan dengan tingkat keandalan koefisien korelasi yaitu:
Tabel 4. Interpretasi Nilai r Interval koefisien
Tingkat hubungan 0,800
– 1,000 Sangat tinggi
0,600 – 0,799
Tinggi 0,400
– 0,599 Agak rendah
0,200 – 0,399
Rendah 0,000
– 0,199 Sangat rendah tak berkorelasi
Suharsimi Arikunto, 2010: 276 Uji Reliabilitas dalam penelitian ini juga menggunakan SPSS versi 13.0
dengan menghitung besarnya nilai Cronbach’s Alpha dari variabel yang diuji.
Apabila nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,600 maka jawaban responden
dinyatakan reliabel.
51
I. Teknik Analisis Data 1. Analisis Univariat
Analisis Univariat meliputi penyajian mean, median, modus, tabel distribusi frekuensi, diagram batang dan tabel kategori kecenderungan masing-
masing variabel. a. Mean, Median, Modus
Mean merupakan rata-rata hitung dari suatu data. Mean dihitung dari jumlah seluruh nilai pada data dibagi banyaknya data. Median merupakan nilai
tengah data sedangkan modus merupakan nilai-nilai dari data yang paling sering muncul atau nilai data dengan frekuensi terbesar. Penentuan mean, median, dan
modus dilakukan dengan bantuan SPSS. b. Tabel distribusi frekuensi
1 Menentukan kelas interval Untuk menentukan panjang interval digunakan rumus Sturges yaitu:
K = 1 + 3,3.log n Keterangan :
K : jumlah kelas interval
n : jumlah data observasi
log : logaritma
2 Menghitung rentang data Untuk menghitung rentang data digunakan rumus berikut:
Rentang = skor tertinggi – skor terendah
3 Menentukan panjang kelas Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus sebagai berikut:
Panjang kelas = rentang jumlah kelas
52 4 Diagram batang
Diagram batang dibuat berdasarkan data frekuensi yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi.
5 Tabel kecenderungan variabel Deskripsi selanjutnya adalah melakukan pengkategorian skor yang diperoleh dari
masing-masing variabel. Dari skor tersebut kemudian dibagi dalam 3 kategori kecenderungan variabel yaitu baik, cukup dan kurang.
2. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis dimaksudkan untuk mengetahui data yang dikumpulkan memenuhi syarat untuk dianalisis dengan teknis statistik yang
dipiih. Uji prasyarat meliputi uji linieritas dan uji multikolinieritas. a. Uji Normalitas
Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah data terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau
mendekati normal. Pengujian normalitas data akan dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Pengujian yang dapat menunjukkan data
normal yang diperoleh apabila nilai signifikansinya adalah 0,05 Ghozali, 2011:
27. b. Uji Linieritas
Uji linieritas data dimaksudkan untuk mengetahui apakah pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat berbentuk linear atau tidak. Antara
variabel bebas dan variabel terikat dikatakan berpengaruh linear bila kenaikan skor variabel bebas diikuti oleh kenaikan variabel terikat. Adapun rumus yang
digunakan untuk uji linearitas adalah:
53 Keterangan :
= harga bilangan F untuk regresi = rerata kuadrat garis regresi
= rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 2004:13 Kriteria yang digunakan yaitu apabila harga
lebih kecil dari pada pada taraf signifikansi 5, maka model linier tersebut dapat diterima
karena pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat berbentuk linier. Sebaliknya jika harga
lebih besar dari harga pada taraf signifikansi
5 maka pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat tidak berbentuk linier. Sedangkan uji regresi ganda hanya dapat dilanjutkan apabila data tersebut
linier.
3. Uji Hipotesis
Uji hipotesis bertujuan untuk mengetahui apakah hipotesis penelitian yang telah disusun dapat diterima atau tidak. Dimana analisis uji hipotesis tidak
menguji kebenaran hipotesis, tetapi menguji hipotesis tersebut ditolak atau diterima.
Pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan menggunakan rumus korelasi Product moment dengan rumus sebagai berikut:
r
XY = 2
2 2
2
Yi Yi
n Xi
Xi n
Yi Xi
XiYi n
rxy = Korelasi antara variabel x dengan y
n
= Jumlah sampel
X
= Jumlah skor butir XY
= Jumlah skor total
XY
= Jumlah perkalian skor bitir dengan skor total
54
2
X
= Jumlah kuadrat skor butir
2
Y
= Jumlah kuadrat skor total
Sugiyono, 2010 : 228
55
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Penelitian
Data hasil penelitian terdiri dari satu variabel bebas yaitu variabel Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa X dan variabel
terikat Prestasi Belajar Y. Pada bagian ini akan digambarkan atau dideskripsikan dari data masing-masing variabel yang telah diolah dilihat dari nilai
rata-rata mean, median, modus, dan standar deviasi. Selain itu juga disajikan tabel distribusi frekuensi dan diagram batang dari distribusi frekuensi masing-
masing variabel. Berikut ini rincian hasil pengolahan data yang telah dilakukan dengan bantuan SPSS versi 13.0
a. Variabel Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa Data variabel Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa
diperoleh melalui angket yang terdiri dari 29 item dengan jumlah responden 75 siswa. Ada 4 alternatif jawaban dimana skor tertinggi 4 dan skor terendah 1.
Berdasarkan data variabel Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa, diperoleh skor tertinggi sebesar 116,00 dan skor terendah sebesar 72,00.
Hasil analisis harga Mean M sebesar 96,82, Median Me sebesar 97,00, Modus Mo sebesar 87,00 dan Standar Deviasi SD sebesar 9,58.
Untuk menentukan jumlah kelas interval digunakan rumus yaitu jumlah kelas = 1 + 3,3 log n, dimana n adalah jumlah sampel atau responden. Dari
perhitungan diketahui bahwa n = 75 sehingga diperoleh banyak kelas 1 + 3.3 log 75 = 7,18 dibulatkan menjadi 7 kelas interval. Rentang data dihitung dengan
rumus nilai maksimal – nilai minimal, sehingga diperoleh rentang data sebesar
56 116,00
– 72,00 = 44. Sedangkan panjang kelas rentangK = 447 = 3,60 dibulatkan menjadi 6,3.
Berdasarkan distribusi frekuensi variabel Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa di atas dapat digambarkan diagram batang
sebagai berikut:
Gambar 3. Histogram Distribusi Frekuensi Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa
Selain disajikan dalam bentuk gambar, distribusi frekuensi variabel Pemanfaatan Unit Produksi juga disajikan pada tabel berikut ini:
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Variabel Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar Siswa
No. Interval
F
1 110,4-116,7
6 8,0
2 104,0-110,3
16 21,3
3 97,6-103,9
12 16,0
4 91,2-97,5
17 22,7
5 84,8-91,1
18 24,0
6 78,4-84,7
4 5,3
7 72,0-78,3
2 2,7
Jumlah 75
100,0 8.0
21.3
2.7 5.3
24.0 22.7
16.0
5 10
15 20
25 30
110.4-116.7 104-110.3 72-78.3
78.4-84.7 84.8-91.1
91.2-97.5 97.6-103.9
Feku ens
i
Interval
Pemanfaatan Unit Produksi Sebagai Sumber Belajar
Kategori