Membentuk Matriks Koefisien Korelasi Membentuk Regresi Pertama Persamaan Regresi Linier Seleksi Variabel Kedua Diregresikan

2.5.1 Membentuk Matriks Koefisien Korelasi

Koefisien korelasi yang dicari adalah koefisien korelasi linier sederhana antara Y dengan X i , dengan rumus: r ∑ X X Y Y ∑ X X ∑ Y Y Dengan : Y ∑ Y n X ∑ X n i = 1, 2, 3, …, n j = 1, 2, 3, …, k Bentuk matriks koefisien korelasi linier sederhana antara Y dan X i : r X X X X r r r r

2.5.2 Membentuk Regresi Pertama Persamaan Regresi Linier

Variabel pertama yang diregresikan adalah variabel yang mempunyai harga mutlak koefisien korelasi yang terbesar antara Y dengan X i , misalkan X h . Dari variabel ini dibuat persamaan regresi linier Y=b +b 1 X h + ε i , dengan cara sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara X X X X X ′ X n X X X Y Y Y Y X ′ Y ∑ Y ∑ X Y β X ′ X . X ′ Y b b Keberartian regresi diuji dengan tabel analisa variansi Anava Perhitungan untuk membuat Anava adalah sebagai berikut: SSR β ′ X ′ Y Y ′ . J. Y n β X Y ∑ Y n SST Y ′ Y Y ′ JY n Y ∑ Y n Dengan : SSR =Sum Square Regresion Jumlah Kuadrat Regresi SST =Sum Square Total Jumlah Kuadrat Total J … … … … … n x n J =Matriks berordo n x n dengan semua nilai adalah 1 SSE SST – SSR MSR SSR p MSE SSE n p SSE = Sum Square Error Jumlah Kuadrat kesalahan MSE = Mean Square Error Rata-rata kuadrat Kesalahan Universitas Sumatera Utara Sehingga didapat harga standard error dari b, dengan rumus S β MSE X ′ X S b S b TABEL 2.2 ANALISA VARIANSI UNTUK UJI KEBERARTIAN REGRESI Source DF SS MS F uji Regresi X h p-1 SSR MSR MSRMSE Residu n-p SSE MSE Total SST Uji Hipotesa: H : Regresi antara Y dengan X h tidak signifikan H 1 : Regresi antara Y dengan X h signifikan Keputusan: Bila F hitung F tabel maka terima H Bila F hitung ≥ F tabel maka tolak H Dengan : F tabel =F p-1,n-p,0,5

2.5.3 Seleksi Variabel Kedua Diregresikan

Cara menyeleksi variabel yang kedua diregresikan adalah memilih parsial korelasi variabel sisa yang terbesar. Untuk menghitung harga masing-masing korelasi parsial bisa digunakan rumus: r SSR X , X SSR X SSE X Dimana: Universitas Sumatera Utara X k merupakan variabel sisa SSR X B ′ X ′ Y ∑Y n SSE X SST SSR SSR X , X diperoleh dengan cara: i. Mencari X’X -1 xh,xk , dan X’Y xh,xk ii. Mencari harga B xh,xk , sehingga didapat B’ xh,xk iii. SSR X h ,X k = B’ xh,xk . X’Y xh,xk – ∑

2.5.4 Membentuk Regresi Kedua