BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
5.1. Deskripsi Data Penelitian
Berdasarkan hasil pengolahan data deskripsi statistik dari data penelitian dapat dilihat Deskripsi variabel peneliian sebagai berikut :
Tabel 5.1. Statistik Deskriptif Descriptive Statistics
N Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation IPM_Y
100 63.20
77.18 72.6712
2.73109 PAD_X1
100 156.00
20481.00 7068.94 2.35113E5
DAU_X2 100 25942.00 816636.00 304405.45 1.71312E5
DBH_X3 100 6600.00
22722.00 6587.46 2.28386E5
Valid N listwise
100 Sumber : Lampiran 6 data diolah.
Berdasarkan Tabel 5.1 diatas bahwa pada jumlah pengamatan 100, rata- rata IPM sebesar 72.67 dan terendah 63.20 dan tertinggi sebesar 77.18 dengan
standar devisasi 2.73 dari rata-rata. Jumlah rata-rata PAD sebesar Rp.7.06 fbsfedMilyar Rupiah, terendah Rp. 156 Juta Rupiah, tertinggi Rp.204.81 Milyar
dengan standar deviasi Rp. 2.35 Milyar dari rata-rata PAD di Kabupaten Kota di Sumatera Utara. DAU rata-rata sebesar Rp.304.40 Milyar Rupiah debngan DAU
terendah Rp.25.94 Milyar Rupiah, tertinggi 816.636 Milyar Rupiah dengan standar deviasi 171.312 Milyar Rupiah dari rata-rata. Variabel DBH rata-rata
sebesar 6.58 Milyar Rupiah, terendah Rp.6.6 Milyar Rupiah, tertinggi Rp.22.72 Milyar Rupiah dengan standar deviasi Rp.2.283 Milyar Rupiah.
51
Universitas Sumatera Utara
5.2. Analisis Data 5.2.1. Uji Hausman
Pemilihan apakah Fixed Effect Model FEM atau Random Effect Model REM yang dipilih menurut Gujarati 2003 dalam Pratomo dan Paidi 2008
yaitu : 1. Apabila nilai Chi Square statistik pada uji Hausman signifikan, berarti model
dapat diestimasi dengan model Fixed Effect Model. 2. Apabila nilai Chi Square statistik pada uji Hausman tidak signifikan, berarti
model dapat diestimasi dengan model Fixed Effect Model atau Random Effect Model REM karena ianya tidak berbeda secara substansi.
Berdasarkan pengujian menunjukkan bahwa hasil Uji Hausman
terdapat pada Tabel berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.2. Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test
Pool: DATA_NEW Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.827687
3 0.8428
Cross-section random effects test comparisons: Variable
Fixed Random
VarDiff. Prob.
PAD? -0.000000
-0.000000 0.000000
0.6440 DAU?
0.000005 0.000005
0.000000 0.6738
DBH? -0.000000
-0.000000 0.000000
0.9390 Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: IPM? Method: Panel Least Squares
Date: 050711 Time: 22:37 Sample: 2005 2008
Included observations: 4 Cross-sections included: 25
Total pool balanced observations: 100 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C 71.23607
0.200950 354.4959
0.0000 PAD?
-2.45E-08 2.84E-07
-0.086288 0.9315
DAU? 4.76E-06
6.36E-07 7.482837
0.0000 DBH?
-1.69E-07 2.85E-07
-0.594767 0.5539
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
R-squared 0.972643 Mean dependent var
72.67120 Adjusted R-squared
0.962384 S.D. dependent var 2.731088
S.E. of regression 0.529691 Akaike info criterion
1.798450 Sum squared resid
20.20123 Schwarz criterion 2.527898
Log likelihood -61.92252 Hannan-Quinn criter.
2.093671 F-statistic
94.80930 Durbin-Watson stat 2.946037
ProbF-statistic 0.000000
Sumber : Data Diolah. Lampiran 7.
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan pada Tabel 5.2 tersebut nilai Chi Square statistik pada uji Hausman tidak signifikan yaitu sebesar 0.827687 dengan taraf signifikansi 0.8428 diatas
alpha 5 , berarti model dapat diestimasi dengan model Fixed Effect Model atau Random Effect Model REM karena ianya tidak berbeda secara substansi.
Berdasarkan hal tersebut peneliti menggunakan model Random Effect Model REM karena konsisten dengan Uji Hausman dan pendapat Nachrowi 2006
dimana jika data panel yang dimiliki mempunyai jumlah waktu T lebih kecil dibandingkan dengan jumlah individu N maka disarankan untuk menggunakan
model efek random random effect. Berdasarkan data bahwa jumlah waktu 4 empat tahun yaitu data variabel PAD, DAU dan DBH menggunakan data tahun
2005, 2006, 2007 dan 2008, sedangkan variabel IPM menggunakan data tahun 2006, 2007, 2008 dan 2009. N observasi sebanyak 25 Kabupaten Kota setiap
tahunnya. Dengan demikian T N 4 25 maka yang dipilih adalah model efek random random effect.
5.3. Hasil Analisis
Kategori