58
residual  terdapat  korelasi  yang  tinggi.  Run  test  menunjukkan tidak terjadi autokorelasi antar nilai residual, jika nilai test di atas
0,05.
3.7.3  Pengujian Hipotesis
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  berganda.  Adapun persamaaan  regresi  berganda  untuk  pengujian  hipotesis  dalam  penelitian
ini adalah sebagai beikut: =
+ +
+ +
�
Keterangan: α
= Konstanta β
1
- β
2
= Koefisien Regresi DTL
=
Deferred Tax Liabilities
DTA =
Deferred Tax Asset
ACC = Akrual
ε =
Standard error
3.7.3.1 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien  determinasi  R
2
bertujuan  untuk  mengetahui seberapa  besar  kemampuan  variabel  independen  menjelaskan
Universitas Sumatera Utara
59
variabel  dependen.  Nilai
R  Square
dikatakan  baik  jika  di  atas  0,5 karena  nilai
R  Square
berkisar  antara  0  sampai  1.  Pada  umumnya sampel  dengan  data  deret  waktu
time  series
memiliki
R  Square
maupun
Adjusted  R  Square
cukup  tinggi  diatas  0,5,  sedangkan sampel  dengan  data  item  tertentu  yang  disebut  data  silang
cross section
pada  umumnya  memiliki
R  Square
maupun
Adjusted  R Square
agak  rendah  di  bawah  0,5,  namun  tidak  menutup kemungkinan  data  jenis
cross  section
memiliki  nilai
R  Square
maupun
Adjusted R square
yang cukup tinggi.
3.7.3.2  Uji Parsial dengan
T-Test
T-test
bertujuan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh masing-masing  variabel  independen  secara  individual  parsial
terhadap variabel dependen. Hasil uji ini pada output SPSS dilihat pada  tabel
Coefficients
.  Nilai  dari  uji
t-test
dapat  dilihat  dari
p- value
pada kolom
Sig.
pada masing-masing variabel independen, jika
p-value
lebih  kecil  dari
level  of  significant
yang  ditentukan, atau t-hitung pada kolom t lebih besar dari
t-tabel
.
3.7.3.3 Uji Simultan dengan
F-Test
Hasil
F-test
dapat  dilihat  dari  hasil  regresi  pada  tabel ANOVA.  Hasil
F-test
menunjukkan  variabel  independen  secara bersama-sama  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  jika
p-
Universitas Sumatera Utara
60 value
pada  kolom
sig.
lebih  kecil  dari
level  of  significant
yang ditentukan, atau F hitung pada kolom F lebih besar dari F tabel. F
tabel dihitung dengan cara df1=k-1, dan df2=n-k, k adalah jumlah variabel dependen dan independen.
Universitas Sumatera Utara
61
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode analisis  statistik  yang  menggunakan  persamaan  regresi  berganda.  Analisis  data
dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan
Microsoft Excel
, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik, pengujian menggunakan regresi berganda dan
diakhiri  dengan  pengujian  hipotesis.  Pengujian  dilakukan  dengan  menggunakan software SPSS versi 16.
Metode pengambilan sampel dilakukan dengan teknik
purposive sampling
. Objek  penelitian  ini  adalah  perusahaan  manufaktur  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek
Indonesia  selama  periode  2013  sampai  dengan  2014,  dimana  jumlah  perusahaan manufaktur  tersebut  adalah  143  perusahaan.  Dari  jumlah  tersebut,  perusahaan
yang  memenuhi  kriteria  dalam  pemilihan  sampel  tersebut  adalah  sejumlah  20 perusahaan.
4.2 Analisis Hasil Penelitian
4.2.1   Statistik Deskripitif Statistik  deskriptif
descriptive  statistic
memberikan  gambaran atau  deskripsi  suatu  data  yang  dilihat  dari  nilai  rata-rata  mean,  standar
deviasi, varian, maksimum, minimum, sum,
range
,
kurtosis
dan
skewness
Ghozali,  2006:29.  Berikut  ini  ditampilkan  hasil  analisis  statistik
Universitas Sumatera Utara