28 scater plot,
jika pada grafik tersebut ada pola tertentu seperti titik-titik yang membentuk pola teratur bergelombang, melebar, dan
menyempit maka diindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas dan jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali, 2009.
c. Uji Normalitas Data
Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen, variabel independen atau keduanya
mempunyai distribusi normal ataukah tidak, karena data diperoleh langsung dari pihak pertama melalui kuesioner. Model regresi yang
baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk mengujinya dapat dilakukan analisis grafik atau dengan melihat
normal probability plot yang membandingkan distribusi komulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi komulatif dari distribusi
normal. Jika distribusi adalah nominal maka garis yang
menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya Ghozali, 2009.
4. Uji hipotesis
Hipotesis dalam penelitian ini di uji dengan menggunakan model analisis regres berganda multiple regretion analysis yaitu menguji
pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen Nur indriantoro, 2002. Skala pengukuran yang digunakan adalah skala
29 ordinal atau skala likert dengan rumus regresi berganda yang digunkan
sebagai berikut: Y1 = + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 + …………………………… 1
Keterangan: Y
1
: Minat Pemanfaatan SI X
1
: Ekspektasi Kinerja X
2
: Ekspektasi Usaha X
3
: Faktor konsekuensi jangka panjang X
4
: Faktor Kompleksitas : Konstanta
β : Koefisieen Regresi
ε : Error
Dalam uji hipotesis ini dilakukan melalui :
a. Koefisien Determinasi Adjusted R-Square
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen.
Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam
menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan
hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen Ghozali, 2009:87
