mahasiswa pada akhir semester dipengaruhi oleh berbagai faktor, baik faktor internal maupun eksternal.
Faktor-faktor yang mempengaruhi perolehan indeks prestasi mahasiswa merupakan salah satu hal yang penting untuk digali, untuk itu perlu diungkap faktor-faktor yang mempengaruhi perolehan nilai indeks prestasi
mahasiswa, maka berdasarkan latar belakang diatas Penulis memilih judul tugas akhir
“Analisis Statistik Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa
”.
1.2 Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan diteliti berdasarkan latar belakang urain diatas adalah sebagai berikut: 1. Faktor-faktor apa yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa.
2. Seberapa besar pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap nilai indeks prestasi mahasiswa. 3.
1.3 Batasan Masalah
Agar proses penelitian ini lebih jelas, maka penulis memberikan batasan masalah yang akan diteliti yakni: 1. Analisis data yang digunakan adalah Analisis Faktor.
2. Metode pengumpulan data menggunakan Kuesioner dengan skala Likert dan metode pengambilan sampel yang digunakan adalah Proportionate Stratified Random Sampling.
3. Objek yang diteliti adalah mahasiswa S1 Matematika USU dari semester III hingga semester VIII Angkatan 2009 sampai 2011.
4. Penelitian ini hanya dibatasi pada 11 variabel dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa S1 Matematika USU.
1.4 Tinjauan Pustaka
Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data.
Sementara, statistik adalah data, informasi atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data wikipedia.org.
Analisis faktor merupakan nama umum yang menunjukkan suatu kelas prosedur, utamanya dipergunakan untuk mereduksi data atau meringkas, dari variabel yang banyak diubah menjadi sedikit variabel
Supranto, 2004. Analisis fakor dipergunakan didalam situasi sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
menjelaskan korelasi antara suatu set variabel. Menganalisis faktor berarti mereduksi datavariabel. 2. Menganalisis atau mengidentifikasi suatu set variabel baru yang tidak berkorelasi independent yang
lebih sedikit jumlahnya untuk menggantikan suatu set variabel asli yang saling berkorelasi didalam analisis multivariat selanjutnya, misalnya analisis regresi berganda dan analisis diskriminan.
3. Mengenali atau mengidentifikasi suatu set variabel yang penting dari suatu set variabel yang lebih banyak jumlahnya untuk dipergunakan didalam analisis multivariat selanjutnya.
Analisis faktor merupakan salah satu prosedur reduksi data serta salah satu alat untuk menguji alat ukur dalam metode statistic multivariate Dillon and Goldstein, 1984. Ada tiga fungsi utama analisis faktor, yaitu :
1. Mereduksi banyaknya variabel penelitian dengan tetap mempertahankan sebanyak mungkin informasi data awal. Banyaknya variabel awal dapat dikurangi menjadi beberapa variabel yang jumlahnya lebih
sedikit dengan tetap mempertahankan sebagian besar variasi data. 2. Mencari perbedaan kualitatif dan kuantitatif dalam data, dalam situasi dimana terdapat jumlah data yang
sangat besar. 3. Data digunakan pula untuk menguji hipotesis tentang perbedaan kualitatif dan kuantitatif dalam data
penelitian.
Pada prinsipnya proses analisis faktor mencoba menemukan hubungan interrelationship antar sejumlah variabel-variabel yang saling independent satu dengan yang lain sehingga bisa dibuat satu atau
beberapa kumpulan variabel yang lebih sedikit dari variabel awal. Analisis faktor ini menilai variabel mana saja yang dianggap layak appropriateness untuk dimasukkan dalam analisis selanjutnya. Pengujian ini dilakukan
dengan memasukkan semua variabel yang ada, kemudian pada variabel-variabel tersebut dikenakan sejumlah
pengujian Santoso, 2003. Pada dasarnya tujuan analisis faktor adalah:
1. Data summarization, yakni mengidentifikasi adanya hubungan antar variabel dengan melakukan uji korelasi.
2. Data reduction, yakni setelah melakukan korelasi, dilakukan proses membuat sebuah variabel set baru yang dinamakan faktor untuk menggantikan sejumlah variabel tertentu.
Model matematis analisis faktor menggunakan asumsi, bahwa model tersebut mempunyai sifat linear dan aditif. Model matematis dalam analisis faktor yang digunakan bertujuan untuk memaksimumkan
reproduksi dari korelasi-korelasi. Model analisis faktor dapat ditulis sebagai berikut:
1.1
Keterangan: = variabel ke-
yang dibakukan rata-ratanya nol, standar deviasinya satu.
Universitas Sumatera Utara
= common factor ke- .
= koefisien regresi yang dibakukan untuk variabel ke- pada faktor unik ke- .
= faktor unik variabel ke- = banyaknya common factor.
Faktor unik berkorelasi satu dengan yang lain dan dengan common factor. Common factor dapat dinyatakan sebagai kombinasi linier dari variabel yang diteliti, dengan persamaaan sebagai berikut :
1.2
Keterangan: = Faktor ke-i yang diestimasi
= Bobot atau koefisien skor faktor = Banyaknya variabel X pada faktor ke-k
variabel awal
Gambar 1.1 Hubungan antara Variabel dengan Faktor
Keterangan : Faktor 1
dibentuk oleh variabel dan
Faktor 2 dibentuk oleh variabel
, ,
, dan
Faktor 3 dibentuk oleh variabel
dan
Universitas Sumatera Utara
1. Menentukan variabel apa saja yang akan dianalisis dan melakukan uji validitas dan reliabilitas. 2. Menguji variabel yang telah ditentukan, dengan menggunakan metode Bartlett test of sphericity serta
pengukuran MSA. 3. Melakukan proses inti pada analisis faktor, yaitu factoring, atau menurunkan
satu atau lebih faktor dari variabel-variabel yang telah lolos pada uji variabel sebelumnya.
4. Melakukan proses factor rotation atau rotasi terhadap faktor yang telah terbentuk. Tujuan rotasi untuk memperjelas variabel yang masuk ke dalam faktor tertentu. Beberapa metode rotasi yaitu Orthogonal
Rotation yakni memutar sumbu 90° dan Oblique Rotation yakni memutar sumbu ke kanan namun tidak harus.
5. Interpretasi atas faktor yang telah terbentuk, khususnya memberi nama baru atas faktor yang terbentuk tersebut, nama tersebut harus dapat mewakili variabel-variabel yang menjadi anggota faktor tersebut.
6. Validasi atas hasil faktor untuk mengetahui apakah faktor yang terbentuk telah valid yaitu dengan menghitung factor scores atau surrogate variables dan menentukan ketepatan model model fit
Skala Likert adalah salah satu teknik pengukuran skala. Skala ini dikembangkan oleh Rensis Likert 1932 untuk mengukur sikap masyarakat dan skalanya terkenal dengan nama technique of summated rating
atau skala Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala sosial Riduwan, 2010. Skala Likert merupakan metode yang
mengukur sikap dengan menyatakan setuju atau ketidaksetujuannya terhadap subjek, obyek atau kejadian tertentu. Skala Likert umumnya menggunakan lima angka penilaian yaitu 1 sangat setuju, 2 setuju, 3 tidak
pasti atau netral, 4 tidak setuju, 5 sangat tidak setuju. Salah satu metode pengambilan sampel adalah Proportionate Stratified Random Sampling yaitu
responden terpilih secara kebetulan dengan peneliti dan dianggap cocok sebagai sumber data.
Menurut Purwanto 2004 faktor - faktor yang mempengaruhi hasil belajar adalah: 1. Faktor dalam, yaitu fisiologis seperti kondisi fisika dan panca indra serta psikologis yang menyangkut
minat, tingkat kecerdasan, bakat, motivasi, dan kemampuan kognitif. 2. Faktor luar yaitu kurikulum, guru, sarana dan fasilitas serta manajemen yang berlaku di sekolah tempat
belajar yang bersangkutan. Sedangkan, Dalyono 1997 mengemukakan faktor-faktor yang mempengaruhi hasil belajar adalah
1. Faktor internal mencakup kesehatan, intelegensi dan bakat, minat dan motivasi, serta cara belajar. 2. Faktor eksternal mencakup keluarga, sekolah, masyarakat, dan lingkungan sekitar.
Pada bidang sosial analisis fakor juga dipergunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi performansi kerja PNS di Dinas Pendidikan, Pemuda dan Olah Raga Kec. Lubuk Pakam Fitri,
2008.
Universitas Sumatera Utara
mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa diploma penerima beasiswa bidik misi di Surabaya tahun 2010. Penelitian ini menyimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa Diploma
penerima bidik misi di Surabaya adalah jenis kelamin dan lama belajar Hanna, 2010.
1.5 Tujuan Penelitian
