75 c.
X
11
dengan nilai extraction sebesar 0,693
tiga variabel yang memiliki nilai komunalitas terendah adalah : a.
X
7
dengan nilai extraction sebesar 0,509
b. X
6
dengan nilai extraction sebesar 0,394
c. X
15
dengan nilai extraction sebesar 0,271
4. Total Variance Explained
Faktor yang memiliki nilai eigen lebih besar dari 1,0 dipertahankan dalam model. Nilai eigen menerangkan besarnya variasi yang
disumbangkan oleh faktor tersebut terhadap keseluruhan nilai variasi yang diamati. Adapun nilai eigen yang dihasilkan adalah :
Tabel 4.8 : Nilai Eigen Untuk Setiap Faktor
Component Initial Eigenvalues
Total of Variance Cumulative 1
2,596 19,969
19,969 2
2,244 17,260
37,230 3
1,384 10,644
47,874 4
1,172 9,018
56,892 5
0,960 7,384
64,276 6
0,878 6,753
71,029 7
0,768 5,906
76,935 8
0,693 5,328
82,263 9
0,652 5,019
87,282 10
0,506 3,893
91,175 11
0,460 3,539
94,714 12
0,368 2,830
97,544 13
0,319 2,456
100,000 Sumber : Lampiran 4
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
76 Eigen value selain dapat digunakan untuk memperkirakan derajat
pentingnya tiap-tiap variabel, juga dapat digunakan untuk membantu menyelidiki jumlah faktor yang akan dapat dipertahankan untuk analisis
selanjutnya. Total Eigen value untuk kasus ini haruslah tiga belas.
Berdasarkan Eigen value ini, jumlah faktor yang dipertahankan adalah empat, yaitu keempat fakor telah mewakili 56,892 dari variansi
sepuluh variabel Wibisono, 2002 : 254. Interpretasi dari tabel di atas adalah sebagai berikut :
1. Jika tiga belas variabel tersebut diringkas menjadi satu faktor, maka varians yang bisa dijelaskan oleh satu faktor tersebut adalah 2,59613
x 100 = 19,969 2. Jika tiga belas variabel tersebut diringkas menjadi dua faktor, maka
varians yang bisa dijelaskan oleh dua faktor tersebut adalah 2,24413 x 100 = 17,260, sehingga total kedua faktor akan bisa
menjelaskan 19,696 + 17,260 = 37,230 dari variabilitas tigabelas variabel asli tersebut.
3. Jika tiga belas variabel tersebut diringkas menjadi tiga faktor, maka varians yang bisa dijelaskan oleh tiga faktor tersebut adalah 1,38413
x 100 = 10,644, sehingga total ketiga faktor akan bisa menjelaskan 19,696 + 17,260 + 10,644 = 47,874 dari variabilitas tigabelas
variabel asli tersebut.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber
77 4. Jika tiga belas variabel tersebut diringkas menjadi empat faktor, maka
varians yang bisa dijelaskan oleh empat faktor tersebut adalah 1,17213 x 100 = 9,018, sehingga total keempat faktor akan bisa
menjelaskan 19,696 + 17,260 + 10,644 + 9,018 = 56,892 dari variabilitas tigabelas variabel asli tersebut.
Penjelasan tersebut di atas menyimpulkan bahwa 13 variabel tersebut dapat dijelaskan oleh empat faktor sebesar 56,892
5. Rotasi Matrik Faktor Rotated Component Matrix
