Sonya Krisnawati S. : Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Return Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2010.
c. Variabel Price Earning Ratio memiliki nilai minimum -72.59 dan
maksimum 6498.51 dengan rata-rata PER 94.9185, jumlah sampel sebanyak 99.
d. Variabel Return on Investment memiliki nilai minimum -85 dan
maksimum 94 dengan rata-rata ROI 9.02, jumlah sampel sebanyak 99. e.
Variabel Return on Equity memiliki nilai minimum -226.49 dan maksimum 445.32 dengan rata-rata ROE 28.4168, jumlah sampel
sebanyak 99. f.
Variabel Return memiliki nilai minimum -.07440000 dan maksimum .23654501 dengan rata-rata Return .0236347576, jumlah sampel sebanyak
99.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residua l berdistribusi normal H1 : Data residual tidak berdistribusi normal
Apabila nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka H0 diterima, sedangkan jika nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 maka H0 ditolak.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 99
Sonya Krisnawati S. : Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Return Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2010.
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .04505992
Most Extreme Differences Absolute
.123 Positive
.123 Negative
-.068 Kolmogorov-Smirnov Z
1.224 Asymp. Sig. 2-tailed
.100 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Data yang diolah penulis, 2009.
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai Kolmogorov- Smirnov adalah 1.224 dan signifikansi pada 0,1 maka disimpulkan data
terdistribusi secara normal karena p= 0,1 0,05. Data yang terdistribusi secara normal tersebut juga dapat dilihat melalui grafik histogram dan
grafik normal plot data.
Gambar 4.1 Histogram
Sonya Krisnawati S. : Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Return Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2010.
Sumber : Data Diolah Penulis, 2009.
Gambar 4.2 Grafik normal P-Plot
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa
distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng skewness ke kiri maupun ke kanan
atau normal. Demikian pula dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot.
Pada grafik normal plot, terlihat titik-titik data berada di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data
dalam penelitian ini sudah terdistribusi dengan normal atau sudah memenuhi asumsi normalitas.
Sonya Krisnawati S. : Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Return Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2010.
b. Uji Multikolinieritas
