Dengan k = 5, n = 10, dan ∑
√ ∑
√
√
√
Ini berarti bahwa rata-rata jumlah kejahatan yang terjadi menyimpang dari rata-
rata yang diperkirakan yaitu sebesar 172,91.
4.3 Pengujian Regresi Linier Ganda
Sebelum persamaan regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat suatu
kesimpulan, maka perlu diadakan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi. Perumusan hipotesanya adalah:
: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu
persentase tingkat pengangguran, jumlah industri, jumlah penduduk, jumlah pendapatan perkapita, jumlah penduduk miskin dengan variabel
tak bebas yaitu tingkat kejahatan.
Universitas Sumatera Utara
: Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu persentase
tingkat pengangguran, jumlah industri, jumlah penduduk, jumlah pendapatan perkapita, jumlah penduduk miskin dengan variabel tak bebas
yaitu tingkat kejahatan.
Kriteria pengujan hipotesanya: Jika
, maka ditolak dan
diterima Jika
, maka diterima dan
ditolak
Untuk menguji model regresi yang terbentuk, diperlukan dua macam jumlah kuadrat JK yaitu JK untuk regresi
dan JK untuk sisa yang akan didapatkan setelah mengetahui nilai-nilai berikut:
̅ ̅
̅ ̅
̅ ̅
Nilai dapat diperoleh dari tabel berikut:
Tabel 4.7 Deviasi masing-masing variabel
No. ̅
y
̅ ̅
̅ ̅
̅ 1.
-1028 1,622
22,7 -9,445
-181,218 -33,779
2. -284
5,822 13,7
-6,305 -163,658
-34,679 3.
-472 -1,148
5,7 -3,755
-84,698 -31,559
4. -207
1,402 55,7
-0,645 -58,558
-16,629 5.
-234 0,882
18,7 0,945
-28,648 -29,179
6. 180
-0,528 -6,3
2,835 15,412
40,021 7.
618 0,662
-17,3 4,735
47,742 23,121
8. 651
-0,498 -32,3
2,385 102,332
35,021 9.
229 -3,638
-31,3 4,345
147,282 26,911
10. 547
-4,578 -29,3
4,905 204,012
20,751
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Kuadrat deviasi masing-masing variabel
No.
1. 1056784
2,630884 515,29
89,208025 32839,96352 1141,020841 2.
80656 33,895684
187,69 39,753025 26783,94096 1202,633041
3. 222784
1,317904 32,49
14,100025 7173,751204 995,970481
4. 42849
1,965604 3102,49
0,416025 3429,039364
276,523641 5.
54756 0,777924
349,69 0,893025
820,707904 851,414041
6. 32400
0,278784 39,69
8,037225 237,529744
1601,680441 7.
381924 0,438244
299,29 22,420225 2279,298564
534,580641 8.
423801 0,248004
1043,29 5,688225
10471,83822 1226,470441 9.
52441 13,235044
979,69 18,879025 21691,98752
724,201921 10.
299209 20,958084
858,49 24,059025 41620,89614
430,604001
Jumlah 2647604 75,74616
7408,1 223,45385 147348,9532
8985,09949
Tabel 4.9 Penggandaan antara deviasi
No.
1. 36,8194
-15,3198 -293,936
-54,7895 -214,402
2. 79,7614
-36,7077 -952,817
-201,901 -86,3785
3. -6,5436
4,31074 97,2333
36,22973 -21,4035
4. 78,0914
-0,90429 -82,0983
-23,3139 -35,9265
5. 16,4934
0,83349 -25,2675
-25,7359 17,6715
6. 3,3264
-1,49688 -8,13754
-21,1311 -17,8605
7. -11,4526
3,13457 31,6052
15,3061 -81,9155
8. 16,0854
-1,18773 -50,9613
-17,4405 -77,0355
9. 113,8694
-15,8071 -535,812
-97,9022 -135,999
10. 134,1354
-22,4551 -933,967
-94,9981 -143,717
Jumlah 460,586
-85,5998 -2754,16
-485,676 -796,965
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan Tabel 4.9 Penggandaan antara deviasi
No.
1. -4113,649
-766,783 1711,604
319,042655 6121,363
2. -2242,115
-475,102 1031,864
218,651095 5675,496
3. -482,7786
-179,886 318,041
118,504045 2672,984
4. -3261,681
-926,235 37,76991
10,725705 973,761
5. -535,7176
-545,647 -27,0724
-27,574155 835,92
6. -97,0956
-252,132 43,69302
113,459535 616,8037
7. -825,9366
-399,993 226,0584
109,477935 1103,843
8. -3305,324
-1131,18 244,0618
83,525085 3583,769
9. -4609,927
-842,314 639,9403
116,928295 3963,506
10. -5977,552
-608,004 1000,679
101,783655 4233,453
Jumlah -25451,77
-6127,28 5226,639
1164,52385 29780,9
Tabel 4.10 Penggandaan antara deviasi y dengan
No.
1. -1667,416
-23335,6 9709,46
186292,104 34724,812
2. -1653,448
-3890,8 1790,62
46478,872 9848,836
3. 541,856
-2690,4 1772,36
39977,456 14895,848
4. -290,214
-11529,9 133,515
12121,506 3442,203
5. -206,388
-4375,8 -221,13
6703,632 6827,886
6. -95,04
-1134 510,3
2774,16 7203,78
7. 409,116
-10691,4 2926,23
29504,556 14288,778
8. -324,198
-21027,3 1552,635
66618,132 22798,671
9. -833,102
-7167,7 995,005
33727,578 6162,619
10. -2504,166
-16027,1 2683,035
111594,564 11350,797
Jumlah -6623
-101870 21852,03
535792,56 131544,23
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas maka diperlukan harga-harga nilai-nilai berikut: ∑
-6623 ∑
-101870 ∑
21852,03 ∑
535792,56 ∑
131544,23 Sehingga diperoleh dua macam kuadrat-kuadrat yaitu
dan sebagai
berikut: ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
Maka dapat dicari dengan:
⁄ ⁄
Universitas Sumatera Utara
Untuk , yaitu nilai statistik F jika dilihat dari tabel distribusi F dengan
derajat kebebasan pembilang dan
, dan maka;
Dengan demikian dapat dilihat bahwa nilai .
Maka ditolak dan
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas
bersifat nyata yang berarti bahwa persentase tingkat pengangguran, jumlah industri, jumlah penduduk, jumlah
pendapatan perkapita, dan jumlah penduduk miskin secara bersama-sama mempengaruhi terjadinya tingkat kejahatan.
4.4 Perhitungan Korelasi Linier Berganda
