3.6 Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data diperoleh dari laporan keuangan tahunan BUSN Devisa selama periode 2010-
2015 yang diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id.
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah studi dokumentasi, melalui pengumpulan dan pencatatan data dari laporan keuangan tahunan pada
Bursa Efek Indonesia selama periode 2010-2015 untuk mengetahui rasio-rasio keuangannya.
3.8 Metode Analisis Data
Data-data yang diperoleh akan diolah menggunakan program softwareEviews dengan menggunakan analisis statistik deskriptif dan analisis
regresi linier berganda data panel yang terdiri dari satu variabel dependen Y dan lima variabel independen X
1
, X
2
, X
3,
X
4,
X
5
.
3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk
umum atau generalisasi Sugiyono, 2012:206. 3.8.2 Pemilihan Model Data Panel
Data panel pool yakni data yang merupakan gabungan antara runtun waktu time series dengan seksi silang cross section. Oleh karenanya, data
Universitas Sumatera Utara
panel memiliki gabungan karakteristik keduanya yaitu data yang terdiri dari beberapa objek dan meliputi beberapa waktu Winarno, 2011:91.
Menurut Widarjono 2009:229 ada beberapa keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan data panel. Pertama, data panel yang merupakan gabungan
dua data time series dan cross section mampu menyediakan data yang lebih banyak sehingga akan menghasilkan degree of freedom yang lebih besar. Kedua,
menggabungkan informasi dari data time series dan cross section dapat mengatasi masalah yang timbul ketika ada masalah penghilangan variabel omitted variable.
Menurut Nachrowi dan Usman, 2006:311untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa pendekatan yang ditawarkan yaitu:
1. Common Effect Model atau Pooled Least Square PLS
Pendekatan ini cukup sederhana. Tekniknya hampir sama seperti membuat regresi dengan data cross section atau time series. Namun untuk data panel,
perlu mengkombinasikan data cross section dengan data time series terlebih dahulu sebelum memulai regresi. Metode ini bisa menggunakan Ordinary
Least Square OLS atau teknik kuadrat terkecil untuk mengestimasi model data panel.
2. Fixed Effect Model
Pendekatan ini mengasumsikan bahwa adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya intersep
yang tidak konstan. Artinya intersep ini mungkin berubah untuk setiap individu dan waktu.
Universitas Sumatera Utara
3. Random Effect Model
Jika pada model efek tetap perbedaan antar individu atau waktu dicerminkan lewat intersep, maka pada model ini perbedaan tersebut diakomodasi lewat
error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa gangguan mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.
Adapun langkah-langkah untuk pemilihan model data panel adalah sebagai berikut:
1. Estimasi dengan Fixed Effect Model
2. Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model
Dengan kriteria pengujian: H
= Pooled Least Square H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima. 3.
Estimasi dengan Random Effect Model 4.
Uji Hausman Random Effect Model atau Fixed Effect Model Dengan kriteria pengujian:
H = Random Effect Model
H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima.
3.8.3 Analisis Regresi Linier Berganda Data Panel
Analisis regresi linier berganda merupakan perluasan dari regresi sederhana. Regresi linear berganda ditujukan untuk menentukan hubungan linear
antara beberapa variabel bebas yang biasa disebut X
1
, X
2
, X
3
dan seterusnya
Universitas Sumatera Utara
dengan variabel terikat yang disebut Y Situmorang dan Lufti, 2012:166. Regresi berganda digunakan untuk mengetahui arah dan besar pengaruh dari variabel
bebas yang jumlahnya lebih dari satu terhadap variabel terikatnya.
Model persamaan regresi linier berganda data panel adalah sebagai berikut: Y
= a + b
1
X
1it
+ b
2
X
2it
+ b
3
X
3it
+ b
4
X
4it
+ b
5
X
5it
+ e di mana:
Y = Return on Asset ROA
a = Konstanta.
b
1,
b
2,
b
3,
b
4,
b
5
= Koefisien regresi variabel independen. X
1
= Capital Adequacy Ratio CAR X
2
= Non Performing Loan NPL X
3
= Biaya Operasi terhadap Pendapatan Operasi BOPO X
4
= Net Interest Margin NIM X
5
= Loan to Deposit Ratio LDR
t = Waktu
i = Perusahaan
e = Error term
3.9 Pengujian Asumsi Klasik 3.9.1 Uji Normalitas
Kategori