Dari hasil pengujian pada tabel di atas diperoleh nilai Chi Square sebesar 3,874 dengan nilai Sig sebesar 0,525. Dari hasil
tersebut terlihat bahwa nilai Sig lebih besar dari pada alpha 0,05 yang berarti keputusan yang diambil adalah menerima H0 yang
berarti tidak ada perbedaan antara klasifikasi yang diprediksi dengan klasifikasi yang diamati. Itu berarti model regresi logistik
bisa digunakan untuk analisis selanjutnya.
2. Uji Model Fit
Uji ini digunakan untuk menilai model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan
dengan membandingkan nilai antara -2 log likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai -2 log likelihood pada akhir block
number = 1. Adanya pengurangan nilai antara -2LL awal initial - 2LL function dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya -2LL
akhir menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data. Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model
penelitian ini dinyatakan fit, artinya penambahan - penambahan variabel bebas yaitu profitabilitas, ukuran perusahaan, serta
kualitas audit kedalam model penelitian akan memperbaiki model regresi.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Block 0: Beginning Block
Iteration History
a,b,c
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Constant Step 0 1
43.823 1.143
2 43.645
1.293 3
43.645 1.299
4 43.645
1.299 a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 43,645 c. Estimation terminated at iteration
number 4 because parameter estimates changed by less than ,001.
Block 1: Method = Enter Iteration History
a,b,c,d
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
ROA SIZE KAP
Step 1 1
41.946 .757 1.031
.000 .456
2 41.001
.711 1.759 .000
.678 3
40.703 .625 1.979
.000 .752
4 40.544
.531 2.043 .000
.815 5
40.489 .441 2.108
.000 .873
6 40.486
.417 2.133 .000
.887 7
40.486 .416 2.134
.000 .887
8 40.486
.416 2.134 .000
.887 a. Method: Enter
b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 43,645
d. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than ,001.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 1 dan 2 menunjukan perbandingan antara nilai -2LL blok pertama dengan -2LL blok kedua. Dari hasil perhitungan nilai
-2LL terlihat bahwa nilai blok pertama Block Number=0 adalah 43,645 dan nilai -2LL pada blok kedua Block Number=1 adalah
sebesar 40.486 dengan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model regresi kedua lebih baik.
2. Model Summary
Model summary sama dengan pengujian R2 pada persamaan regresi linear. Dengan tujuan mengetahui sebarapa besar kombinasi
variabel independen mampu menjelaskan variasi variabel dependen.
Tabel 4.6 Model Summary
Step -2 Log
likelihood Cox Snell
R Square Nagelkerke R
Square 1
40.486
a
.072 .112
a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than
,001.
Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai R2 sebesar 0,112 atau 11, yang artinya variabel X profitabilitas,
ukuran perusahaan, dan kualitas auditor mempengaruhi variabel Y ketepatan waktu pelaporan keuangan sebesar 11 . Selebihnya
dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar variabel-variabel yang diteliti.
Universitas Sumatera Utara
4.1.3 Uji Hipotesis 1. Pengujian Secara Simultan
