43 covarians data dan matriks covarians yang diestimasi Ferdinand, 2005:59
sehingga penggunaan chi square hanya sesuai bila ukuran sampel antara 100 dan 200 Hair et al, 1998 dan Ferdinand, 2005:59.
2. RMSEA – The Root Mean Square of Approximation
RMSEA adalah sebuah indeks yang dapat digunakan untuk mengkompensasi Chi Square Statistic dalam sampel besar Baumgatner
dan Homburg dalam Ferdinand, 2005:66. RMSEA merupakan pengukuran lain yang mengusahakan tendensi pada chi square yang benar untuk
ditolak pada beberapa model khusus dengan sampel besar. Nilai RMSEA menunjukkan goodness-of-fit yang dapat diharapkan bila model diestimasi
dalam populasi Ferdinand, 2005:66. Jarak nilai dari 0.05 sampai 0.08 dianggap diterima. Nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama dengan 0.08
merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model itu berdasarkan degree of freedom Browne
dan Cudeck dalam Ferdinand, 2005:66.
3. GFI – Goodness of Fit Index
Ferdinand 2005:61 mengemukakan bahwa GFI merupakan sebuah ukuran non statistik yang mempunyai rentang nilai antara 0 poor fit dan
1 fit. Nilai yang tinggi mengindikasikan fit yang lebih baik, tetapi ini tidak
44 mutlak sebagai awal level penerimaan yang telah disusun. GFI yang
diharapkan sebesar
³
0.90 Ferdinand, 2005:61.
4. AGFI – Adjusted Goodness of Fit Index
Fit index ini dapat diadjust terhadap degree of freedom yang tersedia untuk menguji diterima atau tidaknya suatu model Arbuckle
dalam Ferdinand, 2005:61. AGFI merupakan penyesuaian rasio pada degree of freedom yang digambarkan model untuk degree of freedom
pada null model. Penerimaan level nilai adalah
³
90.
5. CMINDF – Noermed Chi Square
CMINDF pada umumnya dilaporkan oleh para peneliti sebagai salah satu indikator untuk mengukur tingkat fit-nya suatu model
Ferdinand, 2005:60. Nilai CMINDF 2 atau 3 adalah indikasi dari penerimaan fit antara model dan data Arbuckle dalam Ferdinand,
2005:60.
6. TLI – Tucker Lewis Index
TLI merupakan evaluasi dari faktor analisis. TLI adalah sebuah alternatif incremental index yang membandingkan sebuah model yang
diuji terhadap baseline model Baumgartner dan Homborg dalam Ferdinand, 2005:64. Kombinasi pengukuran secara parsimony dalam
indeks komparatif antara model yang diberikan dan null model
45 menghasilkan jarak dari 0 sampai 1. Nilai yang direkomendasikan adalah
³
0.90.
7. CFI – Comparative Fit Index
