61 pengumpulan data yang dilakukan sudah sesuai. Apabila nilai ECT error
correction term signifikan secara statistik, maka penelitian yang dilakukan telah sesuai dengan teori, serta spesifikasi model dan cara
pengumpulan data sudah sesuai.
5. Uji Statistik
a. Uji Parameter Individual Uji Statistik t Uji t-test statistik ini bertujuan untuk mengetahui besarnya
pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesisnya adalah sebagai berikut:
Ho : α
1
= 0 Ha :
α
1
Pengujian dengan uji t adalah sebagai berikut: t hitung =
i SE
i
t tabel = t α 2 ; n-k keterangan:
α
i
= koefisien regresi variabel ke-i SE = standar error
n = jumlah sampel observasi k = banyaknya parameter variabel
commit to users
62 kriteria pengujian:
Ho diterima Ho ditolak
Gambar 3.1 Daerah Kritis Uji t Sumber : Modul Labolatorium Ekonometrika, 2003
Hasil pengujian statistik t akan didapat hasil sebagai berikut: 1
Jika |t hitung| |t tabel|, maka Ho diterima dan Ha ditolak artinya variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen
secara signifikan. 2
Jika |t hitung| |t tabel|, maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara
signifikan. b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji F analisis varian digunakan untuk menguji signifikansi secara bersama-sama semua koefisien regresi atau untuk mengetahui
apakah variabel
independen secara
serentak bersama-sama
berpengaruh terhadap variabel dependen. Langkah pengujiannya adalah sebagai berikut:
1 Hipotesisnya adalah:
Ho : α
1
= α
2
= α
3
= α
4
= 0 Ho : α
1
= α
2
= α
3
= α
4
commit to users
63 2
Mencari F tabel, yaitu F α 2 ; n-k ; k-1 Dimana : n = jumlah observasi
k = banyaknya parameter α = derajat signifikansi
3 Kriteria Pengujian :
Ho diterima Ho ditolak
F α ; k-1 ; n-k
Gambar 3.2 Daerah Kritis Uji F Sumber : Modul Labolatorium Ekonometrika, 2003
4 Hasil pengujian statistik F akan didapat hasil sebagai berikut :
1. Jika nilai F hitung F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak artinya variabel independen secara bersama-sama tidak
mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. 2. Jika nilai F hitung F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima
artinya variabel
independen secara
bersama-sama mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.
6. Uji Goodness of Fit
