3.2.1 Uji Kendall’s W
Dalam hal ini, uji Kendall’s W akan digunakan untuk menguji apakah ada tidaknya keselarasan mahasiswa dalam menilai atribut-atribut pada laptop.
Berikut tahap-tahap yang diperlukan untuk memecahkan permasalahan ini.
Tahap pertama adalah merumuskan hipotesis. Pada Uji Kendall’s W, hipotesis nol menyatakan tidak terdapat keselarasan dari penilaian yang dilakukan
responden terhadap atribut-atribut. Perumusan hipotesisnya sebagai berikut:
: Tidak terdapat keselarasan dari penilaian para responden terhadap kesembilan atribut pada laptop
: Terdapat keselarasan dari penilaian para responden terhadap kesembilan atribut pada laptop
Tahap kedua adalah menentukan nilai kritis berdasarkan tabel nilai kritis chi-kuadrat. Nilai tingkat signifikansi adalah
5 atau 0,05. Untuk menentukan nilai kritis, terlebih dahulu menghitung nilai derajat bebas. Dikarenakan derajat
bebas = 1, maka derajat bebas = 9
1 = 8. Nilai kritis berdasarkan tabel chi-kuadrat dengan derajat bebas 8 dan tingkat signifikansi
5 adalah 15,5073.
Menghitung nilai dari Uji statistik Kendall’s W dilakukan dengan manual pada contoh ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel Ranking Atribut pada Laptop
Responden Atribut
Merek Processor
Bobot Harga
Hard Drive
Webcam Ukuran
Layar Baterai
Warna
1 5
4 1
9 3
8 7
2 6
2 1
3 4
9 2
5 7
6 8
3 3
2 6
1 4
8 7
5 9
4 3
2 6
1 4
8 7
5 9
5 2
5 7
1 4
6 8
3 9
6 9
1 2
6 3
5 8
4 7
7 2
1 9
3 4
8 6
5 7
8 3
2 6
1 4
8 7
5 9
9 3
2 6
1 4
8 7
5 9
10 3
2 6
1 4
8 7
5 9
11 3
4 7
6 1
5 9
2 8
12 9
5 3
8 4
7 2
1 6
13 8
1 6
7 2
4 5
3 9
14 3
2 6
1 4
8 7
5 9
15 3
2 6
1 4
8 7
5 9
16 3
2 6
1 4
8 7
5 9
17 7
3 6
5 1
4 8
2 9
18 4
9 3
1 5
6 8
2 7
19 3
2 6
1 4
8 7
5 9
20 1
5 7
2 8
9 3
6 4
78 59
109 66
73 139
134 81
161 Mean Rank
3,90 2,95
5,45 3,30
3,65 6,95
6,70 4,05
8,05
= 78 + 59 + 109 + 66 + 73 + 139 + 134 + 81 + 161
= 900
Universitas Sumatera Utara
=
= + 1
2 =
209 + 1 2
= 100
Berikut rumus untuk menghitung statistik Kendall’s W Siegel, 1985: =
12
= 1278
100 + 59 100 + 109
100 + 20 9
9 66
100 + 73 100 + 139
100 + 134 100 +
20 9 9
81 100 + 161
100 20 9
9 =
1210890 400729
9 = 0,454
Uji statistik yang digunakan adalah uji statistik chi-kuadrat. Nilai dari uji statistik chi-kuadrat digunakan untuk menentukan apakah hipotesis nol diterima atau
ditolak. Berikut rumus untuk menghitung nilai uji statistik chi-kuadrat =
1 = 209
10,454 = 72,64
Nilai uji statistik chi-kuadrat kemudian dibandingkan dengan nilai kritis berdasarkan tabel nilai kritis chi kuadrat. Berikut aturan keputusan berdasarkan uji
statistik chi kuadrat Jika
nilai kritis, hipotesis nol diterima Jika
nilai kritis, hipotesis nol ditolak
Universitas Sumatera Utara
Nilai kritis pada tabel dengan derajat kebebasan 8 dan tingkat signifikansi 5 sebesar 15,5073, maka
nilai kritis, maka hipotesis nol ditolak, yang berarti terdapat keselarasan dari penilaian para responden terhadap kesembilan
atribut pada laptop.
Berikut hasil perhitungan berdasarkan software SPSS.
Tabel 3.3 Ranks
Atribut Mean Rank
Merek 3,33
Processor 2,50
Bobot 5,74
Harga 2,68
Hard Drive 4,33
Webcam 6,54
Ukuran Layar 6,73
Ketahanan Baterai 4,89
Warna 8,26
Sumber: Data Olahan SPSS
Berdasarkan data tersebut, maka rangking atribut menurut penilaian seluruh responden adalah sebagai berikut:
1. Processor, dengan rata-rata mean sebesar 2,50 2. Harga, dengan rata-rata mean sebesar 2,68
3. Merek, dengan rata-rata mean sebesar 3,33 4. Hard Drive, dengan rata-rata mean sebesar 4,33
5. Ketahanan Baterai, dengan rata-rata mean sebesar 4,89 6. Bobot, dengan rata-rata mean sebesar 5,74
7. Webcam, dengan rata-rata mean sebesar 6,54 8. Ukuran Layar, dengan rata-rata mean sebesar 6,73
9. Warna, dengan rata-rata mean sebesar 8,26
Universitas Sumatera Utara
Dari urutan rangking di atas menurut nilai rata-rata mean, menyatakan bahwa processor adalah atribut yang paling diminati dalam memilih laptop.
Dilain pihak, atribut warna yang paling tidak diminati dalam memilih laptop.
Tabel 3.4 Test Statistics
Nilai N
348 Kendall’s Wa
0,523 Chi-Square
1456,3 Df
8 Asymp. Sig
0,000 Sumber: Data Olahan SPSS
Pada tabel 3.4 memberikan informasi bahwa nilai statistik Kendall’s W adalah 0,523. Nilai tersebut dapat diinterpretasikan bahwa para responden memberi
penilaian yang tidak sama dengan tingkat keselarasan yang berada di antara 0,400 s.d 0,599, yang berarti tingkat keselarasan responden adalah sedang.
Karena nilai statistik chi-kuadrat, yakni 1456,3 lebih besar dari nilai kritis,
yakni 15,5073, maka
ditolak dan diterima. Ini berarti pernyataan bahwa
terdapat keselarasan dari penilaian para responden terhadap kesembilan atribut pada laptop dapat dibenarkan pada tingkat signifikansi
5 .
Selain itu, pada tabel Test Statistics juga memberikan nilai probabilitas kumulatif atau Asymp. Sig, yaitu 0,000.
Jika nilai probabilitas kumulatif nilai tingkat signifikansi,
diterima Jika nilai probabilitas kumulatif
nilai tingkat signifikansi, ditolak
Karena nilai probabilitas kumulatif, yakni 0,000 lebih kecil dari nilai tingkat signifikansi yakni 0,05, maka hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif
diterima. Ini berarti pernyataan bahwa terdapat keselarasan dari penilaian para
Universitas Sumatera Utara
responden terhadap kesembilan atribut pada laptop dapat dibenarkan pada tingkat signifikansi
5 .
3.2.2 Analisis Konjoin
Kategori