Definisi Operasional Pengukuran dan Variabel Penelitian

27 1. Mengumpulkan data Nilai Aktiva Bersih bulanan masing-masing Reksa Dana Saham yang menjadi sampel penelitian selama periode 2015 dan 2016 beserta data Indeks LQ45. 2. Menghitung return rata-rata Reksa Dana Saham dan return rata-rata Indeks LQ45. 3. Menghitung risk free rate dengan menggunakan tingkat suku bunga SBI. 4. Menghitung risiko menggunakan standar deviasi. 5. Melakukan analisis perhitungan dengan metode Sharpe 6. Melakukan analisis perhitungan dengan Reward to Market Risk 7. Melakukan analisis perhitungan dengan Jensen Alpha 8. Melakukan analisis perhitungan dengan metode M² 9. Membandingkan kinerja masing-masing Reksa Dana Saham dengan kinerja benchmark yaitu Indeks LQ45 agar dapat diketahui Reksa Dana mana yang outperform maupun underperform. 28

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

1. Jenis Data dan Teknik Pengambilan Data Penelitian ini menggunakan data sekunder yang telah ada dan dikumpulkan dengan teknik dokumentasi. Data yang diambil guna penelitian ini bersumber dari berbagai situs internet penyedia data terkait Reksa Dana Saham, diantaranya sebagai berikut: a. Website Otoritas Jasa Keuangan www.ojk.go.id untuk mendapatkan data Reksa Dana Saham yang aktif dan NAB Reksa Dana Saham selama periode penelitian. b. Website Bank Indonesia www.bi.go.id untuk mendapatkan data suku bunga Sertifikat Bank Indonesia selama periode penelitian. c. Website Yahoo Finance www.finance.yahoo.com untuk mendapatkan data Indeks LQ45 selama periode penelitian. 2. Seleksi Sampel Populasi dalam penelitian ini yaitu seluruh Reksa Dana Saham yang aktif dan terdaftar di OJK. Jumlah Reksa Dana Saham yang aktif pada periode Januari 2015 sampai dengan Desember 2016 yaitu sebanyak 269 Reksa Dana Saham. Penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dalam pengambilan sampel, sehingga diperoleh 79 Reksa Dana 29 Saham yang dijadikan sampel. Berdasarkan proses purposive sampling, diperoleh sampel sebagai berikut: Tabel 1 Sampel Reksa Dana Saham No. Kode RD No. Kode RD No. Kode RD 1 91033 28 RDMW 55 612201 2 GR002PRIMASH 29 RDMI 56 21MDEF 3 GR003DAULSH 30 00D68D 57 00D61B 4 AAAESF 31 00D68B 58 RB001INDEQSH 5 BIIDINA 32 FIPF 59 OSUS 6 AXMH 33 HPAM-UL 60 21PEGF 7 NISP 34 HPAM SAHAM D 61 PACIFIC EQ 8 D0AS02 35 IND02IAMEFFI 62 00D78A 9 D0AS01 36 343628479 63 PRAM-EQ 10 21BNIS 37 ESIVD 64 PRAM-INV 11 000D1B 38 LAUTAN GF 65 RDQIS 12 FOSL 39 00D54N 66 D0SK02 13 MPPESON 40 620105 67 342349962 14 FOIP 41 H7003 68 SDPD 15 BDPF 42 H7004 69 SIEF 16 BTBF 43 LAUTAN SL 70 SDPT 17 BDPR 44 0D10AS 71 SPEF 18 00D42C 45 0D10AQ 72 000D8R 19 RDEP 46 0D10AX 73 000D8O 20 BAM SAH 47 BIG-EQ 74 621303 21 CPSEF 48 MIEA 75 622101 22 ESIAN 49 MDEQ 76 D0TR15 23 NIDE 50 MIDF 77 000D2B 24 00D74F 51 MSAF 78 000D2L 25 RDMK 52 MIEM 79 342422026 26 DMRSS 53 MLSU 27 RDMF 54 00D61N Sumber: Lampiran 1 halaman 64-66 Daftar sampel Reksa Dana Saham secara lengkap dapat dilihat pada lampiran 1 halaman 64-66. 30

B. Hasil Penelitian

1. Hasil Rata-rata return Bulanan Reksa Dana Saham Tahap pertama sebelum menghitung rata-rata return adalah menghitung return bulanan Reksa Dana terlebih dahulu. Return bulanan Reksa Dana Saham dihitung berdasarkan besaran Nilai Aktiva Bersih per unit penyertaan dengan rumus sebagai berikut: Keterangan: = Nilai Aktiva Bersih pada waktu t = Nilai Aktiva Bersih pada waktu sebelumnya Sumber: Samsul 2006 Sebagai contoh, berikut adalah perhitungan return bulanan Reksa Dana Panin Dana Maksima bulan Februari 2015. Perhitungan return bulanan Reksa Dana Saham yang lain menggunakan rumus yang sama. Data NAB dan return bulanan Reksa Dana Saham dapat dilihat pada lampiran 2 halaman 67-93. Langkah berikutnya yaitu