Rina Hanifah, 2013 Hubungan Iklim Organisasi Dengan Kinerja Pegawai Pada Sentra Pendidikan Bank Rakyat Indonesia
Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
fase pelaksanaan pengumpulan data, apabila tidak disusun dalam suatu organisasi dan tidak diolah menurut sistematik yang baik,
niscaya data itu tetap merupakan bahan yang membisu seribu bahasa.
Berdasarkan ungkapan Surakhmad diatas maka dapat disimpulkan bahwa suatu data akan bermakna apabila dilakukan dengan tahapan yang jelas
dan secara sistematis sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan serta diharapkan peneliti dapat menarik kesimpulan sesuai dengan yang ingin
dicapai. Adapun langkah-langkah analisis data dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut:
1. Seleksi Data dan Menentukan Bobot Nilai
Proses seleksi data ini dilakukan setelah data terkumpul dari responden. Seleksi data dilakukan dengan menyeleksi kelengkapan
jawaban dari responden. Hal ini dilakukan agar data yang terkumpul dapat menjawab permasalahan penelitian. Menentukan bobot nilai dilakukan
untuk setiap kemungkinan item variabel penelitian dengan menggunakan skala yang telah ditentukan dan kemudian ditentukan pula skornya.
2. Pengolahan Data
a. Perhitungan Kecenderungan Umum Skor Responden dari
Masing-masing Variabel dengan Rumus Weighted Means Scored WMS
Perhitungan dengan teknik ini dimaksudkan untuk menentukan kedudukan setiap item sesuai dengan kriteria atau tolak ukur yang
telah ditentukan. Adapun rumus dari WMS adalah sebagai berikut:
Keterangan : ̅ = Rata-rata skor responden
x = Jumlah skor dari setiap alternatif jawaban responden
n = Jumlah responden
̅ = x
�
Rina Hanifah, 2013 Hubungan Iklim Organisasi Dengan Kinerja Pegawai Pada Sentra Pendidikan Bank Rakyat Indonesia
Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Adapun langkah-langkah dalam pengolahan data dengan menggunakan rumus WMS ini adalah :
Memberi bobot nilai untuk setiap alternatif jawaban yang dipilih. Menghitung frekuensi dari setiap alternatif jawaban yang dipilih.
Menjumlahkan jawaban responden untuk setiap item dan langsung
dikalikan dengan bobot alternatif jawaban itu sendiri. Menghitung nilai rata-rata untuk setiap item pada masing-masing
kolom. Menentukan kriteria pengelompokkan WMS untuk skor rata-rata
setiap kemungkinan jawaban. Tabel 3.8
Daftar Konsultasi Hasil Perhitungan WMS
Rentang Nilai
Kriteria Penafsiran
Variabel X Y
4,01 – 5,00
3,01 – 4,00
2,01 – 3,00
1,01 – 2,00
0,01 – 1,00
Sangat Baik Baik
Cukup Rendah
Sangat Rendah Selalu SL
Sering SR Kadang-kadang KD
Hampir Tidak Pernah HTP Tidak Pernah TP
b. Mengubah Skor Mentah Menjadi Skor Baku untuk Setiap
Variabel
Untuk mengubah skor mentah menjadi skor baku pada setiap variabel penelitian dapat digunakan rumus sebagai berikut :
Keterangan : = Skor baku
̅ = Rata-rata
= Data skor dari masing-masing responden = Simpangan baku
�
= +
�
�
− � ̅
Rina Hanifah, 2013 Hubungan Iklim Organisasi Dengan Kinerja Pegawai Pada Sentra Pendidikan Bank Rakyat Indonesia
Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Untuk menggunakan rumus simpangan baku, berikut adalah langkah-langkah yang harus ditempuh:
Mencari skor terbesar dan terkecil Mencari nilai rentangan R, dimana skor tertinggi ST dikurangi
skor terendah SR dengan rumus : Mencari banyak kelas BK, dengan rumus :
Mencari nilai panjang kelas i, yaitu rentang R dibagi banyak kelas interval Bk.
Membuat tabel distribusi frekuensi dengan BK dan i yang sudah diketahui.
Mencari rata-rata mean, dengan rumus :
Mencari simpangan baku standard deviasi, dengan rumus :
Mengubah skor mentah menjadi skor baku dengan rumus :
3. Uji Hipotesis Penelitian
