Analisis Data Psikomotor Uji Normalisasi Data

Sindy Nurmalasari, 2014 Model Pembelajaran Contextual Teaching And Learning Ctl D engan Menggunakan Pendekatan Ilmiah Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu dilakukan dengan membandingkan kurve normal yang terbentuk dari data yang telah terkumpul B dengan kurva normal bakustandar A. Jadi membandingkan antara A : B. Bila B tidak berbeda signifikan dengan A, maka B merupakan data yang terdistribusi normal. Seperti pada gambar 3.2, bahwa kurva normal baku yang luasnya mendekati 100 itu dibagi menjadi 6 bidang berdasarkan simpangan bakunya, yaitu tiga bidang dibawah rata-rata mean dan tiga bidang diatas rata-rata. Luas 6 bidang dalam kurva normal baku adalah : 2,27; 13,53; 34,13; 34,13; 13,53; 2,27 Gambar 3.2. Gambar 3.2 Kurva Baku Normal Uji Normalitas Adapun langkah-langkah pengolahan datanya sebagai berikut : a. Menentukan jumlah kelas interval. Untuk menguji normalitas dengan Chi Kuadrat ini, jumlah kelas interval ditetapkan = 6, hal ini sesuai dengan 6 bidang yang ada pada Kurva Normal Baku. Nilai siswa = Sugiyono, 2010 b. Menentukan panjang kelas interval Panjang Kelas = Sugiyono, 2010 c. Menghitung kedalam tabel distribusi frekuensi, sekaligus tabel penolong untuk menghitung harga Chi Kuadrat. d. Menghitung f h Frekuensi yang diharapkan Cara menghitung f h, didasarkan pada prosentasi luas tiap bidang kurva normal dikalikan jumlah data observasi Jumlah individu dalam sampel Sindy Nurmalasari, 2014 Model Pembelajaran Contextual Teaching And Learning Ctl D engan Menggunakan Pendekatan Ilmiah Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu e. Memasukan harga-harga f h ke dalam tabel kolom f h , sekaligus menghitung harga- harga f - f h 2 dan adalah merupakan harga Chi Kuadrat. f. Membandingkan harga Chi Kuadrat hitung dengan Chi Kuadrat Tabel, maka distribusi data dinyatakan normal, bila lebih besar dinyatakan tidak normal.

5. Uji Hipotesis

Jenis hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah hipotesis deskriptif. Karena H 1 berbunyi lebih besar atau sama dengan ≥ dan H berbunyi lebih kecil , maka uji hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji pihak kiri. Rumusan t-test yang digunakan untuk menguji hipotesis deskritif satu sampel ditunjukan pada Rumus dibawah ini: t = √ Sugiyono, 2010 Keterangan : t = nilai t yang di hitung x = nilai rata-rata µo = nilai yang di hipotesiskan S = simpangan baku sampel n = jumlah anggota sampel x Sindy Nurmalasari, 2014 Model Pembelajaran Contextual Teaching And Learning Ctl D engan Menggunakan Pendekatan Ilmiah Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Kriteria pengujian adalah t hitung ≥ dimana didapat dari daftar normal baku, maka H 1 diterima dan H ditolak. Tetapi sebaliknya jika t hitung maka H 1 ditolak dan H diterima.