Saran PENGARUH JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DAN JUMLAH HOTEL TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH DI PULAU LOMBOK

DAFTAR PUSTAKA Badan Pusat Statistik NTB. 2016. Nusa Tenggara Barat Dalam Angka 2009-2015. Download. ntb.bps.go.id diakses tanggal 13 Mei 2016. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 19. Edisi Kelima. Semaarang: Universitas Diponegoro. Gujarati, D.N. 1978. Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga. Gujarati, D.N., dan Porter, D.C. 2012. Dasar-Dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat. Indriantoro dan Supomo. 1999. Metodologi Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen. Edisi Pertama. BPFE Yogyakarta. Yogyakarta. Isnaini, A.W. 2014. Studi Potensi Ekonomi Sektor Pariwisata terhadap Pendapatn Asli Daerah Kabupaten Tulungagung. Skripsi. Universitas Brawijaya. Malang Labiran, Malisa. 2013. Analisis Penerimaan Daerah dari Sektor Pariwisata di Kabupaten Tana Toraja dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Skripsi. Universitas Hasanuddin. Makassar. Lundberg, D.E., dkk. 1997. Ekonomi Pariwisata. Jakarta: PT. Garamedia. Mangkoesoebroto, Guritno. 2001. Ekonomi Publik. BPFE, Yogyakarta. Pendit, N.S. 2002. Ilmu Pariwisata Sebuah Pengantar Perdana. Jakarta: PT. Tarsito. Qadarrochman, Nasrul. 2010. Analisis Penerimaan Daerah dari Sektor Pariwisata di Kota Semarang dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Skripsi. Universitas Diponegoro. Semarang. Salah, Wahab. 2003. Manajemen Kepariwisataan. Jakarta: PT. Pradnya Paramita. Sugiyono. 2005. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta Sutrisno, D.C. 2013. Pengaruh Jumlah Obyek Wisata, Jumlah Hotel, dan PDRB terhadap Retribusi Pariwisata Kabupatenkota di Jawa Tengah. Economics Development Analysis Journal. Volume 2. No 4. Spillane, J.J. 1987. Ekonomi Pariwisata dan Sejarah Serta Prospeknya. Yogyakarta: Kanisius. Udayantini, K.D., Bagia, I.W., dan Swendra, I.W. 2015. Pengaruh Jumlah Wisatawan dan Tingkat Hunian Hotel terhadap Pendapatn Sektor Pariwisata di Kabupaten Buleleng periode 2010-2013. e-Journal Bisma. Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Manajemen. Volume 3. No 5. Undang-Undang No 32 Tahun 2004 Tentang Pemerintahan Daerah Wijaya, I.G.A.S., dan Djayastra, I.K. 2014. Pengaruh Kunjungan Wisatawan, Jumlah Tingkat Hunian Kmar Hotel, dan Jumlah Kamar Hotel terhadap Pendapatan Asli Daerah PAD di Kabupaten Badung, Gianyar, Tabanan, dan Kota Denpasar Tahun 2001-2010. E-jurnal. EP Unud. Volume 3. No 11. Yoeti, O.A. 1996. Pengantar Ilmu Pariwisata. Edisi revisi. Bandung: Angkasa. LAMPIRAN-LAMPIRAN Lampiran 1 Data Mentah Penelitian Kabupaten Tahun Pendapatan Asli Daerah Jumlah Kunjungan Wisatawan Asing orang Jumlah Hotel unit Lombok Barat 2009 38.455.156.055,00 301465 194 2010 55.000.000.000,00 106622 61 2011 113.102.559.201,00 87468 86 2012 98.839.597.554,00 89953 86 2013 124.912.307.434,08 138729 93 2014 166.175.113.318,83 157545 110 Kota Mataram 2009 37.289.542.222,85 4244 75 2010 42.022.479.900,00 4948 76 2011 60.514.511.410,00 7663 84 2012 78.841.707.800,00 9442 84 2013 124.957.834.100,00 8765 92 2014 158.182.934.124,00 3420 88 Lombok Tengah 2009 28.500.000.000,00 33007 13 2010 63.218.915.303,31 37140 13 2011 66.705.766.435,31 49509 46 2012 110.789.153.137,51 121482 46 2013 114.429.120.483,00 125307 45 2014 131.173.268.475,00 348572 48 Lombok Timur 2009 44.016.545.975,00 909 20 2010 43.874.724.630,00 3770 20 2011 64.551.458.803,00 2599 36 2012 87.430.162.709,00 3084 36 2013 107.809.797.422,00 3992 49 2014 205.518.244.665,00 4424 49 Lombok Utara 2009 6.863.064.164,40 65747 169 2010 12.500.000.000,00 189613 182 2011 20.031.330.000,00 306135 431 2012 29.536.775.000,00 383804 431 2013 45.000.000.000,00 434207 281 2014 55.948.698.383,00 447797 521 Lampiran 2 Hasil Uji Heteroskedastisitas Dependent Variable: LOGRESID2 Method: Panel EGLS Cross-section weights Date: 083016 Time: 03:41 Sample: 2009 2014 Periods included: 6 Cross-sections included: 5 Total panel balanced observations: 30 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.727200 6.423970 0.580202 0.5674 LOGJW -0.498455 0.894026 -0.557540 0.5825 LOGJH -0.375112 1.301484 -0.288219 0.7758 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables Weighted Statistics R-squared 0.281221 Mean dependent var -3.298509 Adjusted R-squared 0.093713 S.D. dependent var 2.411619 S.E. of regression 2.319749 Sum squared resid 123.7684 F-statistic 1.499784 Durbin-Watson stat 2.331587 ProbF-statistic 0.222477 Unweighted Statistics R-squared 0.250100 Mean dependent var -3.100701 Sum squared resid 128.7070 Durbin-Watson stat 2.397915 Hasil Uji Multikolinearitas PAD JW JH PAD 1.000000 -0.203278 -0.352042 JW -0.203278 1.000000 0.798405 JH -0.352042 0.798405 1.000000 Hasil Uji Common Dependent Variable: LOGPAD? Method: Pooled Least Squares Date: 083016 Time: 04:13 Sample: 2009 2014 Included observations: 6 Cross-sections included: 5 Total pool balanced observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOGJW? 1.711015 0.444152 3.852321 0.0006 LOGJH? 1.438786 1.064577 1.351509 0.1874 R-squared -33.310611 Mean dependent var 24.84110 Adjusted R-squared -34.535990 S.D. dependent var 0.775692 S.E. of regression 4.624062 Akaike info criterion 5.964765 Sum squared resid 598.6946 Schwarz criterion 6.058178 Log likelihood -87.47147 Hannan-Quinn criter. 5.994648 Durbin-Watson stat 0.078857 Hasil Uji Common C Dependent Variable: LOGPAD? Method: Pooled Least Squares Date: 083016 Time: 04:11 Sample: 2009 2014 Included observations: 6 Cross-sections included: 5 Total pool balanced observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.92108 0.824984 31.42011 0.0000 LOGJW? -0.008502 0.091876 -0.092537 0.9270 LOGJH? -0.229095 0.184678 -1.240510 0.2255 R-squared 0.086605 Mean dependent var 24.84110 Adjusted R-squared 0.018946 S.D. dependent var 0.775692 S.E. of regression 0.768309 Akaike info criterion 2.405390 Sum squared resid 15.93807 Schwarz criterion 2.545510 Log likelihood -33.08085 Hannan-Quinn criter. 2.450216 F-statistic 1.280021 Durbin-Watson stat 0.324850 ProbF-statistic 0.294369 Hasil Uji Fixed effect Dependent Variable: LOGPAD? Method: Pooled EGLS Cross-section weights Date: 083016 Time: 04:14 Sample: 2009 2014 Included observations: 6 Cross-sections included: 5 Total pool balanced observations: 30 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 19.28253 1.180932 16.32824 0.0000 LOGJW? 0.316859 0.161404 1.963142 0.0618 LOGJH? 0.520015 0.231296 2.248269 0.0344 Fixed Effects Cross _LOBAR--C -0.196164 _MATARAM--C 0.674469 _LOTENG--C 0.415726 _LOTIM--C 1.478667 _LOUT--C -2.372698 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables Weighted Statistics R-squared 0.746985 Mean dependent var 29.48072 Adjusted R-squared 0.680982 S.D. dependent var 10.31365 S.E. of regression 0.516280 Sum squared resid 6.130545 F-statistic 11.31731 Durbin-Watson stat 1.379844 ProbF-statistic 0.000007 Unweighted Statistics R-squared 0.643881 Mean dependent var 24.84110 Sum squared resid 6.214008 Durbin-Watson stat 0.935668 Hasil Uji Random effect Dependent Variable: LOGPAD? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects Date: 083016 Time: 04:15 Sample: 2009 2014 Included observations: 6 Cross-sections included: 5 Total pool balanced observations: 30 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 23.66604 1.040864 22.73692 0.0000 LOGJW? 0.039390 0.124335 0.316807 0.7538 LOGJH? 0.176525 0.222699 0.792661 0.4349 Random Effects Cross _LOBAR--C 0.217829 _MATARAM--C 0.178944 _LOTENG--C 0.279700 _LOTIM--C 0.401690 _LOUT--C -1.078163 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.435262 0.4133 Idiosyncratic random 0.518640 0.5867 Weighted Statistics R-squared 0.041687 Mean dependent var 10.86652 Adjusted R-squared -0.029299 S.D. dependent var 0.621342 S.E. of regression 0.630379 Sum squared resid 10.72919 F-statistic 0.587261 Durbin-Watson stat 0.396381 ProbF-statistic 0.562791 Unweighted Statistics R-squared -0.244843 Mean dependent var 24.84110 Sum squared resid 21.72158 Durbin-Watson stat 0.195789 Hasil Uji chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: PANEL Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 16.046479 4,23 0.0000 Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: LOGPAD? Method: Panel EGLS Cross-section weights Date: 083016 Time: 04:18 Sample: 2009 2014 Included observations: 6 Cross-sections included: 5 Total pool balanced observations: 30 Use pre-specified GLS weights Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.46342 0.799983 31.82997 0.0000 LOGJW? 0.002445 0.082376 0.029687 0.9765 LOGJH? -0.152532 0.158649 -0.961448 0.3449 Weighted Statistics R-squared 0.040900 Mean dependent var 29.48072 Adjusted R-squared -0.030145 S.D. dependent var 10.31365 S.E. of regression 0.927741 Sum squared resid 23.23901 F-statistic 0.575690 Durbin-Watson stat 0.346147 ProbF-statistic 0.569069 Unweighted Statistics R-squared 0.073793 Mean dependent var 24.84110 Sum squared resid 16.16162 Durbin-Watson stat 0.299301 Hasil Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: PANEL Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 14.887232 2 0.0006 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random VarDiff. Prob. LOGJW? 0.263522 0.039390 0.039031 0.2566 LOGJH? 0.525004 0.176525 0.067499 0.1798 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: LOGPAD? Method: Panel Least Squares Date: 083016 Time: 04:17 Sample: 2009 2014 Included observations: 6 Cross-sections included: 5 Total pool balanced observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 19.81790 1.697825 11.67253 0.0000 LOGJW? 0.263522 0.233431 1.128904 0.2706 LOGJH? 0.525004 0.342190 1.534247 0.1386 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.645445 Mean dependent var 24.84110 Adjusted R-squared 0.552952 S.D. dependent var 0.775692 S.E. of regression 0.518640 Akaike info criterion 1.725752 Sum squared resid 6.186723 Schwarz criterion 2.052698 Log likelihood -18.88628 Hannan-Quinn criter. 1.830345 F-statistic 6.978337 Durbin-Watson stat 0.902957 ProbF-statistic 0.000254 PENGARUH JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN DAN JUMLAH HOTEL TERHADAP PENDAPATAN ASLI DAERAH DI PULAU LOMBOK M. Khairur Rozikin 20120430063 Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta INTISARI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah kunjungan wisatawan dan jumlah hotel terhadap Pendapatan Asli Daerah di Pulau Lombok. Objek dari penelitian ini adalah kabupatenkota yang ada di Pulau Lombok yang terdiri dari empat kabupaten dan satu kota yaitu Kabupaten Lombok Barat, Lombok Tengah, Lombok Timur, Lombok Utara dan Kota Mataram. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Data Panel. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa jumlah kunjungan wisatawan berpengaruh secara signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah di Pulau Lombok, jumlah hotel berpengaruh secara signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah di Pulau Lombok. Kata kunci: pariwisata, Pendapatan Asli Daerah, data panel, regresi, lombok ABSTRACT The study aims to analyze the influence the number of tourist visiting and the number of hotel to local revenue in Lombok Island. The object in this study at districtcity in Lombok Island which consists of four district and one city that is district Lombok Barat, Lombok Tengah, Lombok Timur, Lombok Utara, and Mataram City. Analysis tool in this study is the Panel Data Regression. Based on the analysis that have been made the results are the number of tourist visiting significantly influence to local revenue in Lombok Island, the number of hotel significantly influence to local revenue in Lombok Island. Keywords: tourism, local revenue, panel data, regression, lombok

A. PENDAHULUAN

Sejak diterapkan sistem otonomi daerah pada tanggal 1 Januari 2001 sebagaimana yang diatur dalam UU No.22 Tahun 1999 yang diperbaharui dengan UU No.32 Tahun 2004 memberikan keleluasan kepada pemerintah daerah untuk mengatur dan mengurus sendiri urusan pemerintah dan kepentingan masyarakat setempat sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Dengan demikian, pemerintah daerah diharapkan mampu mengelola daerahnya secara mandiri dengan segala kewenangan yang telah diberikan oleh pemerintah pusat karena pemerintah daerah memiliki peran yang sangat penting dalam dalam perkembangan daerah otonominya. Oleh sebab itu, pemerintah daerah diharapkan mampu mengurangi ketergantungan terhadap pemerintah pusat terkait masalah pembiayaan dan pengelolaan penerimaan dan pengeluaran daerah. Sumber penerimaan yang penting bagi Pemerintah daerah adalah Pendapatan Asli Daerah PAD yang komponennya terdiri dari penerimaan yang berasal dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan dan lain-lain PAD yang sah. Salah satu cara untuk meningkatkan pendapatan daerah adalah dengan memaksimalkan penerimaan daerah melalui sektor pariwisata. Selain untuk meningkatkan pendapatan asli daerah, sektor pariwisata ini juga dapat meningkatkan pendapatan masyarakat nasional, mengurangi pengangguran, menciptakan lapangan kerja, juga diharapkan dapat meningkatkan kesejahteraan rakyat Udayantini, dkk. 2015. Pengembangan sektor pariwisata akan akan menambah daya tarik daerah untuk dijadikan destinasi wisata oleh wisatawan. Seiring dengan banyaknya wisatawan yang berkunjung akan memicu masyarakat untuk membuka usaha yang berkaitan dengan pendukung pariwisata seperti hotel, restoran, usaha perjalanan wisata, dan lain sebagainya. Hal ini akan menambah pendapatan daerah melalui paja dan retribusi dari usah pariwisata yang dijalankan oleh masyarakat. Selain itu, dengan adanya usaha wisata tersebut akan menambah lapangan pekerjaan bagi masyarakat yang berada disekitar daerah pariwisata. Pariwisata merupakan industri jasa yang memiliki mekanisme pengaturan yang kompleks karena mencakup pengaturan pergerakan wisatawan dari daerah atau negara asal, ke daerah tujuan wisata, hingga kembali ke negara asalnya yang melibatkan berbagai komponen seperti biro perjalanan, pemandu wisata guide, tour operator, akomodasi, restoran, artshop, moneychanger, transportasi dan yang lainnya Qadarrochman, 2010. Pariwisata juga menawarkan berbagi jenis produk dan wisata yang beragam, mulai dari wisata alam, wisata budaya, wisata sejarah, wisata buatan, hingga beragam wisata minat khusus. Provinsi Nusa Tenggara Barat yang terdiri dari dua pulau yaitu pulau Lombok dan pulau Sumbawa termasuk destinasi kunjungan wisata yang sangat populer di Indonesia karena dikelilingi oleh hamparan pantai pasir putih yang indah dan masih alami. Meskipun ada beberapa pantai yang pasirnya berwarna hitam, tapi masih memiliki daya tarik tersendiri untuk dijadikan tempat wisata karena kondisi alamnya yang masih alami dan nyaman untuk berkumpul bersama keluarga. Pantai yang paling terkenal di Lombok adalah Pantai Senggigi yang terletak di Kabupaten Lombok Barat dan Pantai Kuta yang terletak di Kabupaten Lombok Tengah. Selain itu pulau-pulau kecil gili yang berada di sekitar pulau lombok merupakan tunjuan wisata yang sangat diminati oleh para wisatawan, baik wisatawan mancanegara maupun wisatawan domestik. Karena wisata bahari yang disajikan disekitar gili tersebut terkenal sangat indah dengan dan biota lautnya yang sangat beragam menjadi daya tarik tersendiri bagi para wisatwan. Gili yang paling banyak dikunjunga oleh wistawan dan dikenal oleh dunia adalah Gili Trawangan, Gili Meno, dan Gili Air yang terletak di Kabupaten Lombok Utara. Selain wisata wisata bahari, wisata alam juga merupakan wisata andalan yang ada di Pulau Lombok. Berbagai objek jenis wisata alam tersedia di Lombok seperti wisata air terjun, perbukitan, dan gunung. Wisata air terjun yang populer di Lombok seperti air terjun Mayung Putek dan air terjun Jeruk Manis yang terletak