Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar
: Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
`
H. Analisis Data
Menurut Sugiyono 2006:142 teknik analisis data adalah : Proses pengelompokan data berdasarkan variabel dan jenis responden,
mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden, meyajikan data tiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab
rumusan masalah, dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan”.
1. Analisis atau Pengolahan Data
Secara garis besar, kegiatan analisis data meliputi 3 langkah yaitu : a. Persiapan
Kegiatan dalam langkah persiapan antara lain mengecek nama dan kelengkapan identitas pengisi, mengecek kelengkapan data serta macam isian
data. b. Tabulasi
Termasuk ke dalam kegiatan tabulasi ini antara lain memberikan skor scoring terhadap item-item yang perlu diberi skor.
c. Penerapan data sesuai dengan pendekatan penelitian Pengolahan data yang diperoleh dengan menggunakan rumus-rumus atau
aturan-aturan yang ada, sesuai dengan pendekatan penelitian atau desain yang telah ditetapkan.
2. Uji Normalitas
Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar
: Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
`
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data yang akan diuji berdistribusi normal atau tidak. Apabila data berdistribusi normal maka statistik
yang digunakan adalah statistik parametrik. Akan tetapi apabila tidak berdistribusi normal maka statistik yang digunakan adalah statistik nonparametrik. Dalam
pengolahan uji normalitas ini penulis menggunakan PASW Statistics 18. Uji normalitas dapat dilihat dari grafik plot linier dab histogram. Grafik
histogram menunjukkan pola yang mendekati bentuk bel dan plot memperlihatkan data yang bergerak mengikuti garis linier diagonal sehingga dapat disimpulkan
bahwa data berdistribusi normal dan memenuhi asumsi normalitas. Dapat dilihat dari Q-Q plot dimana jika data tersebar mengikuti garis normal, maka data
tersebut berdistribusi normal. Menurut Imam Ghazali 2007:110 bahwa : Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan
melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Namun ada metode yang lebih
handal yaitu dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk
satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang
menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya”.
3. Analisis Jalur Path Analysis
