Analisis Jalur Path Analysis

Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data yang akan diuji berdistribusi normal atau tidak. Apabila data berdistribusi normal maka statistik yang digunakan adalah statistik parametrik. Akan tetapi apabila tidak berdistribusi normal maka statistik yang digunakan adalah statistik nonparametrik. Dalam pengolahan uji normalitas ini penulis menggunakan PASW Statistics 18. Uji normalitas dapat dilihat dari grafik plot linier dab histogram. Grafik histogram menunjukkan pola yang mendekati bentuk bel dan plot memperlihatkan data yang bergerak mengikuti garis linier diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal dan memenuhi asumsi normalitas. Dapat dilihat dari Q-Q plot dimana jika data tersebar mengikuti garis normal, maka data tersebut berdistribusi normal. Menurut Imam Ghazali 2007:110 bahwa : Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal. Namun ada metode yang lebih handal yaitu dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya”.

3. Analisis Jalur Path Analysis

Teknik analisis data yang dipakai adalah analisis jalur Path Analysis. Menurut Riduwan 2008:1 “Teknik analisis jalur ini sering digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung seperangkat variabel bebas eksogen terhadap variabel terikat endogen”. Besarnya kontribusi ini ditunjukkan oleh koefisien Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan kausal antar variabel X 1 , X 2 , X 3 , X 4 terhadap Y 1 dan Y 2 . Dalam perhitungannya menggunakan software PASW Statistics 18. Menurut Riduwan 2008:16 langkah-langkah menguji Path Analysis adalah sebagai berikut : 1 Merumuskan hipotesis dan persamaan struktural Hipotesis : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana serta Pendidik dan Tenaga Kependidikan berpengaruh secara signifikan terhadap Prestasi Uji Kompetensi. . Struktur : Y 1 = � 1 1 1 + � 1 2 2 + � 1 3 3 + � 1 4 4 + � 1 � 1 Hipotesis : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana serta Pendidik dan Tenaga Kependidikan berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan Siswa. Struktur : Y 2 = � 2 1 1 + � 2 2 2 + � 2 3 3 + � 2 4 4 + � 2 � 2 2 Menghitung koefisien jalur yang didasarkan pada koefisien regresi a. Menggambar diagram lengkap X 1 Y 2 Y 1 X 4 X 3 X 2 ρ y1 . x1 ρ y1 . x2 ρ y1 . x3 ρ y1 . x4 R y1 . x1.x2.x3.x4 ρ y2 . x1 ρ y2 . x2 ρ y2 . x3 ρ y2 . x4 ρ y2 . y1 r x 1 x 2 r x 2 x 3 r x3x4 ε 1 ε 2 Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Gambar 3.2. Diagram jalur yang menyatakan hubungan kausal X 1 , X 2 , X 3 , X 4 ke Y 1 dan Y 2 b. Menghitung koefisien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan Hitung koefisien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan : Persamaan regresi ganda : = + 1 1 + 2 2 + 3 3 + 4 4 Pada dasarnya koefisien jalur path adalah koefisien regresi yang distandarkan yaitu koefisien regresi yang dihitung dari basis data yang telah diset dalam angka baku Z-score data yang diset dengan nilai rata-rata = 0 dan standar deviasi = 1. Koefisien jalur yang distandarkan standardized path coefficient ini digunkan untuk menjelaskan besarnya pengaruh bukan memprediksi variabel bebas eksogen terhadap variabel lain yang diberlakukan sebagai variabel terikat endogen. Khususnya untuk program SPSS menu analisis regresi, koefisien path ditunjukkan oleh output yang dinamakan Coefficient yang dinyatakan sebagai standardized coefficient atau dikenal dengan nilai Beta. Jika ada diagram jalur sederhana mengandung satu unsur hubungan antara variabel eksogen dengan variabel endogen, maka koefisien path-nya adalah sama dengan koefisien korelasi r sederhana. 3 Menghitung koefisien jalur secara simultan keseluruhan Uji secara keseluruhan hipotesis statistik dirumuskan sebagai berikut : Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Ha : � 1 1 = � 1 2 = ⋯ … … … … … … … … = � � ≠ 0 Ho : � 1 1 = � 1 2 = ⋯ … … … … … … … … = � � = 0 Ha : � 2 1 = � 2 2 = ⋯ … … … … … … … … = � � ≠ 0 Ho : � 2 1 = � 2 2 = ⋯ … … … … … … … … = � � = 0 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana serta Pendidik dan Tenaga Kependidikan berpengaruh secara signifikan terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Ho : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana serta Pendidik dan Tenaga Kependidikan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap prestasi uji kompetensi. Ha : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana serta Pendidik dan Tenaga Kependidikan berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan Siswa. Ho : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana serta Pendidik dan Tenaga Kependidikan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan Siswa. a. Kaidah pengujian signifikansi Menggunakan tabel F : � = � − � − 1 � 2 � 1 − � 2 Dimana : Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` n = Jumlah sampel k = Jumlah variabel eksogen R 2 xyk = R Square Kriteria pengujian : Jika F hitung ≥ F tabel , maka tolak Ho artinya signifikan dan Jika F hitung ≤ F tabel , maka terima Ho artinya tidak signifikan Dengan taraf signifikansi α = 0,05 Disamping menggunakan F hitung dan F tabel , dapat juga melakukan perbandingan Sig dengan α. Kriteria pengujian :  Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≤ Sig], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan.  Jika probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≥ Sig], maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan. 4 Menghitung Koefisien jalur secara individu atau parsial Hipotesis penelitian yang akan dirumuskan menjadi hipotesis adalah sebagai berikut : Hipotesis bentuk kalimat Ha : Kurikulum SMK berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Ho : Kurikulum SMK tidak berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Hipotesis statistik Ha : ρy 1 x 1 Ho : ρy 1 x 1 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Proses Pembelajaran berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Ho : Proses Pembelajaran tidak berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Hipotesis statistik Ha : ρy 1 x 2 Ho : ρy 1 x 2 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Sarana dan Prasarana berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Ho : Sarana dan Prasarana tidak berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Hipotesis statistik Ha : ρy 1 x 3 Ho : ρy 1 x 3 Hipotesis bentuk kalimat Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Ha : Pendidik dan Tenaga Kependidikan berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Ho : Pendidik dan Tenaga Kependidikan tidak berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Hipotesis statistik Ha : ρy 1 x 4 Ho : ρy 1 x 4 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Kurikulum SMK berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Ho : Kurikulum SMK tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Hipotesis statistik Ha : ρy 2 x 1 Ho : ρy 2 x 1 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Proses Pembelajaran berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Ho : Proses Pembelajaran tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Hipotesis statistik Ha : ρy 2 x 2 Ho : ρy 2 x 2 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Sarana dan Prasarana berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Ho : Sarana dan Prasarana tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Hipotesis statistik Ha : ρy 2 x 3 Ho : ρy 2 x 3 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Pendidik dan Tenaga Kependidikan berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Ho : Pendidik dan Tenaga Kependidikan tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Hipotesis statistik Ha : ρy 2 x 4 Ho : ρy 2 x 4 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana, Pendidik dan Tenaga Kependidikan secara bersama-sama berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Ho : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana, Pendidik dan Tenaga Kependidikan secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap Prestasi Uji Kompetensi. Hipotesis statistik Ha : ρy 1 x 1 x 2 x 3 x 4 Ho : ρy 1 x 1 x 2 x 3 x 4 Hipotesis bentuk kalimat Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Ha : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana, Pendidik dan Tenaga Kependidikan secara bersama-sama berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Ho : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana, Pendidik dan Tenaga Kependidikan secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap Kepuasan Siswa. Hipotesis statistik Ha : ρy 2 x 1 x 2 x 3 x 4 Ho : ρy 2 x 1 x 2 x 3 x 4 Hipotesis bentuk kalimat Ha : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana, Pendidik dan Tenaga Kependidikan serta Prestasi Uji Kompetensi secara bersama-sama berpengaruh terhadap kepuasan siswa. Ho : Kurikulum SMK, Proses Pembelajaran, Sarana dan Prasarana, Pendidik dan Tenaga Kependidikan serta Prestasi Uji Kompetensi secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap kepuasan siswa. Hipotesis statistik Ha : ρy 2 y 1 Ho : ρy 2 y 1 Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu ` Secara individual uji statistik yang digunakan adalah uji t yang dihitung dengan menggunakan rumus : � = � � �� ; � = � − � − 1 Dimana : Ρyx = Koefisien jalur yang akan diuji t hitung = t hitung untuk setiap koefisien jalur variabel X k k = Jumlah variabel eksogen yang terdapat dalam substruktur n = Jumlah sampel Se = Standar error koefisien jalur yang bersesuaian Kriteria pengujian : Jika t hitung ≥ t tabel, maka tolak Ho artinya signifikan dan Jika t hitung ≤ t tabel, maka terima Ho artinya tidak signifikan Dengan taraf signifikan α = 0,05 Disamping menggunakan perbandingan t hitung dan t tabel , dapat juga melakukan perbandingan Sig dengan α. Untuk mengetahui signifikansi analisis jalur bandingkan antara nilai probabilitas 0,05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut :  Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≤ Sig], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan. Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu `  Jika probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau [0,05 ≥ Sig], maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan. 5 Menghitung pengaruh faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian ε � � = 1 − R yx 1 x 2 x 3 x 4 2 6 Meringkas dan menyimpulkan Neldy Awan, 2012 Mutu Layanan Pendidikan Dan Kepuasan Siswa Di SMK Negeri Sekabupaten Kampar : Studi Terhadap Siswa Kelas XII Program Keahlian Teknik Mekanik Otomotif di SMK Negeri Se-Kabupaten Kampar Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan Hasil Penelitian