sumbu Y hal ini menunjukkan tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi keberhasilan
pengamanan aset daerah berdasarkan masukan variable independennya Inventarisasi, Pembukuan dan Pelaporan.
Regression Studentized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
Re gr
es si
on Stan dar
diz ed Pre
di cte
d
Value
2 1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2008 data diolah
6. Hasil Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi liner berganda dilakukan dengan menggunakan metode enter
, karena dengan metode enter seluruh variabel akan dimasukkan kedalam analisis untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen. Data akan diolah dengan menggunakan metode enter pada input alat bantu program statistik dan dihasilkan output sebagai berikut yang dapat
dilihat pada table 4.8.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 X3, X1,
X2a .
Enter
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2008 data diolah.
Berdasarkan Tabel 4.8 variables Entered Removed
b
menunjukkan analisis statistik deskriptif yaitu sebagai berikut :
a. Variabel yang dimasukkan kedalam persamaan adalah variabel
independen yaitu Inventarisasi X
1
, Pembukuan X
2
, dan Pelaporan X
3
. b.
Tidak ada variabel dependen yang dikeluarkan removed. c.
Metode yang digunakan untuk memasukkan data yaitu metode enter
.
Tabel 4.9 Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
t Sig
tolerance VIF
1 Constant
-14.169 7.582
-1.869 .073
X1 .940
.223 .591
4.214 .000
.951 1.052
X2 .230
.183 .181
1.255 .221
.904 1.107
X3 .967
.300 .460
3.226 .003
.918 1.089
a Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer dengan Alat Bantu Program Statistik, 2008 data diolah
Berdasarkan hasil pengolahan data yang terlihat pada kolom Unstandardized Coefficients
bagian B diperoleh model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Y = -14,169 + 0,940X
1
+ 0,230X
2
+ 0,967X
3
+ e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a.
Konstanta a = -14,169, menunjukkan harga konstan, dimana jika nilai variabel independen sama dengan nol, maka
keberhasilan pengamanan aset daerah Y sama dengan -14,169. b.
Koefisien X
1
b
1
= 0,940, menunjukkan bahwa variabel Inventarisasi X
1
berpengaruh positif terhadap keberhasilan pengamanan aset derah Y. Artinya jika variable inventarisasi
ditingkatkan maka akan menambah keberhasilan Pengamanan Aset Daerah sebesar 0,940.
c. Koefisien X
2
b
2
= 0,230, menunjukkan bahwa variabel Pembukuan X
2
berpengaruh positif terhadap keberhasilan Pengamanan Aset Daerah Y. Artinya jika variabel Pembukuan
ditingkatkan maka akan meningkat keberhasilan Pengamanan Aset Daerah sebesar 0,230.
d. Koefisien X
3
b
3
= 0,967, menunjukkan bahwa variabel Pelaporan X
3
berpengaruh positif terhadap keberhasilan Pengamanan Aset Daerah Y. Artinya jika variabel Pelaporan
ditingkatkan maka akan menambah keberhasilan Pengamanan Aset Daerah sebesar 0,967.
e. Standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
Universitas Sumatera Utara
7. Hasil Pengujian Hipotesis a.
