83
-2 -1
1 2
Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2 4
Reg res
sion Stud ent
ize d Resi
dua l
Dependent Variable: Y Scatterplot
Hal ini berarti bahwa variabel kualitas produk memberikan pengaruh lebih besar terhadap keputusan pembelian dibandingkan dengan harga.
c. Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan dengan bantuan SPSS yakni melalui gambar diagram Scatterplot apakah sebuah hubungan itu linier atau
tidak dapat dilihat melalui sebaran harga-harga prediksi dengan residual, jika tidak membentuk suatu pola tertentu berarti asumsi
linieritas terpenuhi.
Gambar 8 Grafik Scatterplot
Secara visual gambar diatas menunjukkan bahwa harga-harga residual dan prediksi tidak membentuk suatu pola tertentu, maka
dengan demikian bisa dikatakan asumsi linieritas terpenuhi.
d. Uji Multikolinieritas
Uji Multikolinieritas dimaksudkan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya hubungan atau korelasi secara
sempurna antar variabel bebas independen. Salah satu cara yang dapat
84
digunakan untuk menguji ada tidaknya penyimpangan multikolinieritas dalam suatu persamaan regresi adalah dengan melihat nilai VIF dan
toleransi pada suatu model regresi. Suatu model regresi yang tidak terjadi gejala multikolinieritas jika memiliki nilai toleransi kurang dari
1 dan nilai variance inflation factor VIF antara 1 sampai 10. Berikut ini disajikan nilai VIF dan nilai toleransi yang diperoleh dalam model.
Tabel 4.18 Besaran Nilai Toleransi dan Variance Inflation Factor VIF
Variabel bebas toleransi
VIF Kualitas produk
0.497 2.013
Harga 0.497 2.013
Sumber : Data penelitian tahun 2008
Berdasarkan hasil pengolahan dengan menggunakan program SPSS pada tabel di atas diperoleh besarnya nilai toleransi kurang dari 1 dan
nilai VIF lebih besar dari 1 dan kurang dari 10 untuk semua variabel bebas. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi
tersebut tidak terdapat problem multikolinieritas.
e. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dan residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada atau tidaknya problem
heterokedastisitas pada model regresi dapat dideteksi dengan melihat ada atau tidaknya pola tertentu yang teratur pada grafik scatterplot serta
titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y.
85
-2 -1
1 2
Regression Standardized Predicted Value
-4 -2
2 4
Reg res
sion Stud ent
ize d Resi
dua l
Dependent Variable: Y Scatterplot
Berdasarkan grafik scatterplot pada gambar 9 menunjukkan bahwa tidak ditemukan pola tertentu yang teratur dan titik-titik menyebar di
atas dan di bawah angka not pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
Gambar 9 Grafik Scatterplot
f. Uji Autokorelasi
