Technique SMART, Profile Matching, dan lain sebagainya. Metode weighted product adalah salah satu bagian dari metode Multi Atribut Decision Making
MADM, yaitu proses pengambilan keputusan terhadap sebuah masalah yang memiliki beberapa atribut penting untuk dipertimbangkan. Cara kerja metode
Weighted Product adalah dengan mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai perangkat positif untuk atribut manfaat, dan bobot berfungsi
sebagai pangkat negatif pada atribut biaya. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif Anggreni, 2013.
Dengan mengkombinasikan kedua metode ini dalam pemrograman komputer, maka dapat dihasilkan program yang mampu mendukung keputusan investor
dalam menetukan perusahaan yang baik dan layak sebagai tempat berinvestasi. LVQ digunakan untuk mengelompokkan kelas berdasarkan naik atau tidaknya
saham perusahaan di masa mendatang. Sedangkan WP digunakan untuk mendukung keputusan investor, dengan memproses kriteria-kriteria yang
disyaratkan investor untuk memilih alternatif perusahaan yang ada.
1.2 Rumusan Masalah Rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah :
1. Apakah keakuratan nilai saham dapat diprediksi menggunakan algooritma LVQ.
2. Apakah metode WP mampu menghasilkan pilihan perusahaan investasi yang sesuai dengan kemampuan investor.
1.3 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah : 1. Jenis investasi yang dilakukan hanya dalam bentuk investasi saham.
2. Pergerakan saham diprediksi dari laporan keuangan yang didownload dari www.idx.co.id
. 3. Perusahaan yang dijadikan sampel adalah perusahaan manufaktur yang
terdaftar di BEI Bursa Efek Indonesia. 4. Parameter kelayakan perusahaan sebagai tempat investasi adalah tingginya
angka komponen-komponen berikut dalam laporan keuangan : Earning Per Share EPS, Price Earnings Ratio PER, PriceBook Value PBV, Debt To
Universitas Sumatera Utara
Equity Ratio DER, Return Of Investment ROI, Return Of Equity ROE, Profit Margin PM.
5. Parameter kemampuan investor adalah harga perlembar saham, profit yang diharapkan, resiko yang ingin diambil, dan jangka investasi.
6. Menggunakan bahasa pemrograman Matlab.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian adalah membuat sistem untuk membantu investor dalam memilih perusahaan tempat berinvestasi.
1.5 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah diharapkan dapat menghasilkan sistem yang mampu memprediksi pergerakan nilai saham perusahaan, sehingga dihasilkan
perusahaan-perusahaan yang memiliki jaminan tinggi untuk dijadikan tempat berinvestasi. Dan juga dapat mendukung investor dalam pemilihan perusahaan
tempat berinvestasi sesuai dengan kemampuan investor. Juga diharapkan dapat menjadi bahan acuan untuk pengembangan lebih lanjut.
1.6 Metodologi Penelitian
Metodologi penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
a. Studi Literatur
