BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
4.1 Implementasi Sistem
Pada tahap implemtasi sistem pemilihan perusahaan tempat berinvestasi berdasarkan prediksi nilai saham perusaahaan ditahun mendatang, dibangun dengan program
Matlab 2012 serta Microsofft Excel 2007 sebagai tempat penyimpanan database. Penulis membangun sistem dengan membuat 4 form yang terdiri dari form beranda,
form latih LVQ, form uji LVQ, dan form prosesWP.
4.1.1 Tampilan Antarmuka Sistem Sistem pemilihan perusahaan sebagai tempat berinvestasi ini diimplementasikan
dalam beberapa tampilan antarmuka yang terdiri dari : antarmuka home, antarmuka pelatihan dan pengujian LVQ, antarmuka proses perrangkingan WP, dan antarmuka
help. 4.1.1.1 Antarmuka Home Sistem
Antarmuka Home adalah form yang menampilkan tampilan depan dari sistem ini. Form home berisi menu dan sub-menu, keterangan judul skripsi, logo universitas,
nama dan nim penulis. Menu-menu pada sistem terdiri dari : Home, LVQ terdapat dua sub-menu yaitu pelatihan dan pengujian, WP, Help, dan Exit. Berikut tampilan form
home. Tampilan antarmuka beranda ditunjukkan pada Gambar 4.1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Menu Home Sistem
4.1.1.2 Antarmuka Pelatihan LVQ
Pada form pelatihan LVQ ini terdapat 22 editbox sebagai tempat input data laporan keuangan. Terdapat juga tombol reset, tombol save, dan tombol latih LVQ, serta
textfield untuk memasukkkan prediksi nilai saham.
Gambar 4.2 Pelatihan LVQ
Keterangan proses pelatihan LVQ adalah sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Pada Gambar 4.2, ditunjukkan bahwa perusahaan yang akan dilatih untuk diprediksi nilai sahamnya adalah PT.Akasha Wira International. Kemudian data
laporan keuangan Data terlampir perusahaan tersebut dimasukkan, dan di proses dengan perhitungan seperti berikut :
Tabel 4.1 Parameter Penentu Nilai Saham Dari Laporan Keuangan
Tabel 4.1 menunjukkan data dari laporan keuangan PT. Angkasa Wira International, dimana data-data tersebut yang digunakan sebagai parameter untuk memrpediksi nilai
saham. Dengan analisis laporan keuangan, maka nilai 11 parameter pada tabel 4.1 akan
diubah menjadi 7 parameter yang memperngaruhi nilai saham sebagai berikut : - Untuk tahun A year Before
1. Earning Per Share = Earning After TaxNumber Of Share
= 766,631,000591,940,000 = 1,2997
2. Price Earning Ratio = Reg. Closing PriceEarning Per Share
= 1,9201,2997 = 1477,38
3. PriceBook Value = Reg.Closing PriceBook Value Per Share
= 19201000 = 1.92
4.Debt To Equity Ratio = LeverageOwner‟s Equity
= 179,972,000209,122,000 = 0,86
5. Return Of Investment = Net IncomeTotal Asset
= 83,376,000389,094,000 = 0.22
6. Return Of Equity = Net IncomeEquity
= 83,376,00092,865,500 = 0.898
7. Profit Margin = IncomeTotal Sales
= 86,408,000476,638,000 = 0.18
Parameter a year before
this year Earning After Tax
766,631,000 591,940,000
Number Of Share 589,896,800
589,896,800 Reg. Closing Price
1920 2000
Book Value Per Share 1000
1000 Leverage
179,972,000 179,972,000
Owners Equity 209,122,000
264,778,000 Net Income
83,376,000 83,376,000
Total Asset 389,094,000
441,064,000 Equity
92,865,000 88,025,000
Income 86,408,000
476,638,000 Total Sales
476,638,000 502,524,000
Universitas Sumatera Utara
dengan cara yang sama, maka diperoleh nilai parameter un tuk tahun „this year‟.
Kemudian nilai antara tahun „this year‟ dan „a year before‟ dibandingkan, dengan
kondisi, jika nilai data pada „this year‟ lebih besar atau samadengan „a year before‟,
maka dihasilkan bobot 1. Dan dihasilkan bobot 0 untuk kondisi sebaliknya. Seperti ditunjukkan pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Hasil Analisis Laporan Keuangan Rumus Hal.20
Tabel 4.3 Bobot Masing-Masing Kelas Target
Tabel 4.3 menunjukkan bobot masing-masing target kelas yang digunakan pada pelatihan LVQ. Terdapat 2 jenis nilai saham, yaitu naik dan turun, yang masing-
masing dibagi menjadi 3 kelas nilai saham naik dan 4 nilai saham turun. Penentuan kelas-kelas ini berdasarkan atas pola bobot yang diperoleh dari perhitungan analisis
laporan keuangan. Semakin banyak nilai 0 pada bobot, maka dilatih dengan mengelompokkan bobot itu kedalam nilai saham turun anatara 1-4, tergantung
banyaknya nilai 0, begitu juga sebaliknya terhadap nilai 1, akan dikelompokkan kedalam nilai saham turun antara 1-3, tergantung banyaknya nilai 1.
Parameter a year before
this year Bobot
Earning Per Share 1.299601896
1.003463657 Price Earning Ratio
1477.375499 1993.096598
1 PriceBook Value
1.92 2
1 Debt To Equity Ratio
0.860607684 0.679709039
Return Of Investment 0.21428241
0.189033791 Return Of Equity
0.897819415 0.947185459
1 Profit Margin
0.181286427 0.948488032
1
K o
n d
is i S
a h
a m
E a
rn in
g P
e r
S h
a re
P ri
ce E
a rn
in g
R a
ti o
P ri
ce B
o o
k V
a lu
e
D e
b t
T o
E q
u it
y R
a ti
o
R e
tu rn
O f
In v
e st
me n
t
R e
tu rn
T o
E q
u it
y
P ro
fi t
M a
rg in
Nilai Saham Naik 1 1
1 1
1 1
1 1
Nilai Saham Naik 2 1
1 1
1 1
Nilai Saham Naik 3 1
1 1
1 Nilai Saham Turun 1
1 1
1 Nilai Saham Turun 2
1 1
1 1
Nilai Saham Turun 3 1
1 1
Nilai Saham Turun 4
Universitas Sumatera Utara
4.1.1.3 Antarmuka Pengujian LVQ
Pada form pengujian LVQ ini terdapat juga 22 editbox untuk input data laporan keuangan untuk diuji prediksi nilai nya. Juga terdapat tombol reset dan tombol hasil,
serta textfield yang berisi hasil nilai saham, prediksi perubahan harga saham, dividen, resiko, dan jangka investasi.
Gambar 4.3 Pengujian LVQ Setelah Dikenali
Pada proses pengujian LVQ, perusahaan yang diuji juga adalah PT. Akasha Wira International. Sesuai dengan perhitungan pada tabel 4.1, dan bobot yang
diperoleh pada tabel 4.2, maka hasil pengujian ini menunjukkan bahwa PT.Akasha Wira International termasuk perusahaan yang nilai sahamnya akan naik dimasa
medatang. Seperti juga yang ditunjukan pada tabel 4.3, bahwa bobot yang diperoleh dari proses pelatihan termasuk kedalam kelas nilai saham naik. Kemudian hasil
prediksi perubahan harga saham perusahaan dalam persen diperoleh dengan menggunakan rumus 6.
Hst – HsoHso = 2000 – 19201920 = 0,041
Universitas Sumatera Utara
deviden adalah keuntungan perbulan perusahaan perusahaan yang dibagikan kepada investor, diperoleh dari data laporan keuangan. Resiko adalah besar resiko
kemungkinan perusahaan akan jatuh, didapatkan dari data laporan keuangan, yaitu dengan melihat ratio hutang dengan total kepemilikan. Sedangkan jangka investasi
adalah jangka investasi yang baik untuk menjual kembali saham yang dimiliki, dilihat dari pergerakan harga saham pertahun.
4.1.1.4 Antarmuka Proses Perangkingan WP Form proses perangkingan WP ini berisi 4 editbox untuk input bobot kriteria sesuai
prioritas user, tombol reset, dan tombol proses, serta listbox untuk menampilkan hasil urutan alternatif perusahaan.
Gambar 4.4 Proses Perangkingan Alternatif Dengan WP
Form WP berfungsi untuk merangking alternatif perusahaan yang ada pada sistem, setelah terlebih dahulu di filter pada proses LVQ sehingga hanya perusahaan
yang masuk kedalam kelas yang nilai sahamnya diramalkan akan naik pada masa mendatang yang masuk ke dalam proses WP. Proses ini dimulai dengan memasukkan
nilai kriteria investasi dari investor sesuai dengan prioritas mereka pada editbox yang tersedia, kemudian klik tombol Proses. Algoritma ini akan memproses masukan user
Universitas Sumatera Utara
dengan mencarikan alternatif yang sesuai atau mendekati selera investor. Proses perangkingan menggunakan metode WP diterangkan sebagai berikut :
Tabel 4.4 Bobot Kriteria Setiap Alternatif Perusahaan Data Terlampir
Tabel 4.5 Normalisasi Bobot Prioritas
Diberikan bobot = 20,40,10,20, kemudian dilakukan normalisasi bobot. Normalisasi adalah proses membuat nilai dari gup data kedalam skala minimum 0 dan maksimal
1. Sehingga integralnya berjumlah 1. Seperti pada Tabel 4.5
Alternatif C1
C2 C3
C4 Bantoel International Investma
570 946.87
1 Gudang Garam
42000 1000
72.59 5
Handjaya Mandala Sampoerna 630
24 0.17
5 kedawung Setia Industrial
2000 1562
141.54 2
PT Akasha Wira International 2000
20 0.67
4 PT Delta Djakarta
380000 277
28.56 1
PT Indofarma 153
119.28 3
PT Indofood CBP Sukses Makmur 10200
169 0.6
1 PT Kalbe Farma
1250 19
7.01 3
PT Kimia Farma 590
2.55 52.7
5 PT Merck
189 6.25
0.36 3
PT Multi Bintang Indonesia 1200
9.5 80
2 PT Nippon Indosari Corporindo
1020 36.83
1.32 3
PT Pyridam Farma 148
56 5
PT Sekar Bumi 480
5.8 1.5
4 PT Sekar Laut
180 3
116.3 5
PT Tempo Scan Pasifiic 3250
75 40
2 PT Tiga Pilar Sejahtera Food
1430 8
0.53 4
PT Ultrajaya Milk Industri and Trading Company 4500 39.52
3 Wismilak Inti Makmur
670 3.6
0.6 5
W Normalisasi
Wbaru 20
2020+40+10+20 0.222222222
40 4020+40+10+20
0.444444444 10
1020+40+10+20 0.111111111
20 2020+40+10+20
0.222222222
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Perhitungan Vektor S dan Vektor V setiap alternatif
Proses perangkingan menggunakan WP dimulai dengan pemberian nilai kriteria setiap alternatif seperti pada Tabel 4.4, yang mana pada penelitian ini nilai didapatkan dari
laporan keuangan setiap perusahaan data terlampir. Kemudian, bobot prioritas terhadap masing-masing kriteria di normalisasi Tabel 4.5. Kemudian dicari Vektor
Si untuk setiap alternatif dengan cara mengalikan hasil pangkat setiap nilai kriteria dengan bobot. Kemudian mencari preferensi untuk perangkingan yaitu Vektor Vi.
Diperoleh dengan cara membagikan setiap vektor Si dengan jumlah Vektor Si. Maka diperolehlah urutan perangkingan. Dalam percobaan dengan bobot
20,40,10,20, diperoleh 3 urutan perusahaan teratas : Gudang Garam, PT. Delta Djakarta, dan Kedaung Setia Industrial, dengan nilai Vektor V masing-masing :
0.359069709, 0.208744641, 0.195534814. diperoleh dengan perhitungan sebagai berikut:
- Gudang Garam Si
= 42000.2210000.4472.590.1150.22 = 528.21
Vi = SiJumlah Si
= 528.211471,07 = 0.359
- Dengan cara yang sama, maka diperoleh hasil seperti Tabel 4.6
Alternatif C1
C2 C3
C4 Vektor S
Vektor V Bantoel International Investma
5700.22 946.870.11
10.22 Gudang Garam
420000.22 10000.44
72.590.11 50.22
528.2175429 0.359069709
Handjaya Mandala Sampoerna 6300.22
240.44 0.170.11
50.22 20.19872184
0.01373061 kedawung Setia Industrial
20000.22 15620.44
141.540.11 20.22
287.6458705 0.195534814
PT Akasha Wira International 20000.22
200.44 0.670.11
40.22 26.68479447
0.018139688 PT Delta Djakarta
3800000.22 2770.44 28.560.11
10.22 307.0784826
0.208744641 PT Indofarma
1530.22 119.280.11
30.22 PT Indofood CBP Sukses Makmur
102000.22 1690.44
0.60.11 10.22
71.83267603 0.048830143
PT Kalbe Farma 12500.22
190.44 7.010.11
30.22 28.61098259
0.019449065 PT Kimia Farma
5900.22 2.550.44
52.70.11 50.22
13.90171479 0.009450055
PT Merck 1890.22
6.250.44 0.360.11
30.22 8.247685202
0.00560658 PT Multi Bintang Indonesia
12000.22 9.50.44
800.11 20.22
24.95492801 0.016963766
PT Nippon Indosari Corporindo 10200.22
36.830.44 1.320.11
30.22 30.48537332
0.020723231 PT Pyridam Farma
1480.22 560.11
50.22 PT Sekar Bumi
4800.22 5.80.44
1.50.11 40.22
12.25997321 0.008334038
PT Sekar Laut 1800.22
30.44 116.30.11
50.22 12.53317442
0.008519754 PT Tempo Scan Pasifiic
32500.22 750.44
400.11 20.22
72.2239616 0.049096129
PT Tiga Pilar Sejahtera Food 14300.22
80.44 0.530.11
40.22 16.05884138
0.010916418 PT Ultrajaya Milk Industri and Trading Company
45000.22 39.520.11
30.22 Wismilak Inti Makmur
6700.22 3.60.44
0.60.11 50.22
10.1376895 0.00689136
Jumlah 1471.072412
Universitas Sumatera Utara
4.1.1.5 Antarmuka Menu Help Form Help berisi tentang penjelasan cara penggunaan sistem pemilihan perusahaan
tempat berinvestasi, untuk membantu user dalam mengoperasikan sistem. Tampilan antarmuka Help ditunjukkan pada Gambar 4.5
Gambar 4.5 Menu Help
4.2. Pengujian Sistem
Kategori