Total Pendapatan Produksi Dan Produktivitas

Sedangkan rata-rata biaya upah tenaga kerja Rp5.825.000,-ha Lampiran 9-11. Luas lahan ≤ 0,2 Biaya produksi yang paling besar dikeluar dibandingkan luas lahan 0,2-0,5 dan 0,5 hal ini disebabkan adanya pemakaian dosis pupuk per ha dan pemakian benih yang berbeda Lampiran 12-14

4.3.2 Total Pendapatan

Rata-rata biaya produksi dan biaya produsi per Ha yang dikeluarkan oleh petani padi sawah di Desa Huta Tonga AB dapat di kelompokan berdasarkan strata luas lahan yang diusahakan, secara terperinci dapat dilihat pada Tabel 17 Tabel 17. Rata-Rata Tingkat Pendapatan Yang Diperoleh Petani Padi Sawah Di Desa Huta Tonga AB Per Musim Tanam Strata Luas Lahan Total Pendapatan Pendapatan Per Ha Rata-rata Rata-rata I ≤ 0,2 1.296.073 8.640.486 II 0,2 – 0,5 2.981.804 8.792.500 III ≥0,5 5.187.000 10.374.000 Sumber : Lampiran 2-4 Tabel 17 menunjukan bahwa rata-rata pendapatan yang diterima oleh petani dengan luas lahan ≤ 0,2 adalah Rp1.296.073,- dengan rata-rata pendapatan per ha Rp8.640.486,-. Untuk luas lahan 0,2-0,5 ha rata-rata pendapatan petani Rp2.981.804,- dan rata-rata pendapatan per ha Rp8.792.500,-. Sedangkan untuk luas lahan ≥ 0,5 Rp5.187.000,- dengan rata-rata pendapatan per ha Rp10.374.000,- Dari hasil Tabel diatas bahwa rata-rata pendapatan petani padi sawah didesa Huta Tonga AB untuk strata I lebih kecil pendapatan diperoleh dibandingkan dengan strata II dan III walaupun penerimaanha lebih besar di strata I dibandingkan dengan strata II, hal ini disebabkan tingginya biaya produksi yang dikeluarkan oleh strata I dibandingkan dengan strata II dan III . Universita Sumatera Utara

4.3.4 Produksi Dan Produktivitas

Rata-rata produktivitas dan produktivitas per Ha yang dikeluarkan oleh petani padi sawah di Desa Huta Tonga AB dapat di kelompokan berdasarkan strata luas lahan yang diusahakan, secara terperinci dapat dilihat pada Tabel 18 Tabel 18. Rata-Rata Tingkat Produksi Dan Produktivitas Yang Diperoleh Petani Padi Sawah Di Desa Huta Tonga AB Per Musim Tanam Strata Luas Lahan Total Produksi Produktivitas Rata-rata Rata-rata I ≤ 0,2 595 3.909 II 0,2 – 0,5 1.328 3.891 III ≥0,5 2.019 4.037 Sumber : Lampiran 2-4 Tabel 18 menunjukan bahwa rata-rata produksi yang diterima oleh petani dengan luas lahan ≤ 0,2 adalah 594,7 Kg dengan rata-rata produktivitas 187.625 Kg. untuk luas lahan 0,2-0,5 Ha rata-rata produksi petani 1.328 Kg, dan rata-rata produktivitas 89.500 Kg. Sedangkan untuk luas lahan ≥ 0,5 rata-rata produksi 2.018,5 Kg dengan rata-rata produktivitas 16.148 Kg. Dari semua Tabel – tabel diatas menyatakan bahwa rata-rata pendapatan petani untuk strata I pendapatan rendah dibandingkan dengan strata yang lainnya yang diakibatkan adanya biaya produksi tinggi yang berada di luas lahan 0,2 Ha, waluapun penerimaannya lebih besar dibandingkan dengan luas lahan 0,2-0,5 Ha, akan tetapi biaya produksi lebih besar dibandingkan dengan luas lahan 0,2-0,5 dah hal ini lah yang mempengaruhi tinggi besarnya pendapatan petani tersebut. Universita Sumatera Utara 4.4 Analisis Uji Beda Rata-Rata 4.4.1 Analisis Uji Beda Rata-Rata Penerimaan Petani Padi Sawah Di Desa Huta Tonga AB Terhadap Strata Luas Lahan Untuk menganalisi uji beda rata-rata penerimaan bedasarkan strata luas lahan dengan analisis one way anova unrtuk melihat perbedaan secara keseluruhan dan Uji Tukey. Hasil uji anova menunjukan Fhitung sebesar 93,995 dan sig 0.000 Lampiran dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan terdapat perbedaan penerimaan antara strata. Selanjutnya Uji Tukey menunjukan hasil sebagai berikut Tabel 19. Uji Tukey Terhadap Rata-Rata Penerimaan Petani Padi Sawah Strataluaslahan Strataluaslahan Mean Difference Std. Error Sig. strata 0,2 stara 0,2-0,5 -3.25579E6 3.05215E5 .000 strata 0,5 -6.38238E6 6.26344E5 .000 stara 0,2-0,5 strata 0,2 3.25579E6 3.05215E5 .000 strata 0,5 -3.12659E6 6.52003E5 .000 strata 0,5 strata 0,2 6.38238E6 6.26344E5 .000 stara 0,2-0,5 3.12659E6 6.52003E5 .000 Sumber : Lampiran 18 Terlihat bahwa nilai probabilitas adalah 0,000yang artinya 0,05, maka Ho ditolak atau adanya perbedaan antara strata luas lahan terhadap penerimaan petani. Mean dari strata 0,2 berbeda nyata dengan strata 0,2-0,5 dan 0,5. Untuk mean 0,2-0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,5, begitu juga dengan mean 0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,2, 0,2-0,5, dan 0,5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerimaan antara 2 strata semuanya berbeda nyata. Universita Sumatera Utara 4.4.2. Analisis Uji Beda Rata-Rata Biaya Produksi Petani Padi Sawah Di Desa Huta Tonga AB Terhadap Strata Luas Lahan Untuk menganalisi uji beda rata-rata biaya produksi bedasarkan strata luas lahan dengan analisis one way anova unrtuk melihat perbedaan secara keseluruhan dan Uji Tukey . Hasil uji anova menunjukan Fhitung sebesar 71,218 dan sig 0.000 Lampiran dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan terdapat perbedaan biaya produksi antara strata. Selanjutnya Uji Tukey menunjukan hasil sebagai berikut Tabel 20. Uji Tukey Terhadap Rata-Rata Biaya Produksi Petani Padi Sawah Strata Strata Mean Difference Std. Error Sig. strata 0,2 strata 0,2-0,5 -9.13658E5 91080.36190 .000 strata 0,5 -1.48936E6 1.86909E5 .000 strata 0,2-0,5 strata 0,2 9.13658E5 91080.36190 .000 strata 0,5 -5.75707E5 1.94567E5 .011 strata 0,5 strata 0,2 1.48936E6 1.86909E5 .000 strata 0,2-0,5 5.75707E5 1.94567E5 .011 Sumber : Lampiran 18 Terlihat bahwa nilai probabilitas adalah 0,000 dan 0,011 yang artinya 0,05, maka Ho ditolak atau adanya perbedaana antara strata luas lahan terhadap penerimaan petani. Mean dari strata 0,2 berbeda nyata dengan strata 0,2-0,5 dan 0,5. Untuk mean 0,2-0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,5, begitu juga dengan mean 0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,2, 0,2-0,5, dan 0,5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa biaya produksi antara 2 strata semuanya berbeda nyata. Universita Sumatera Utara 4.4.3. Analisis Uji Beda Rata-Rata Pendapatan Petani Padi Sawah Di Desa Huta Tonga AB Terhadap Strata Luas Lahan Untuk menganalisi uji beda rata-rata pendapatan bedasarkan strata luas lahan dengan analisis one way anova unrtuk melihat perbedaan secara keseluruhan dan Uji Tukey. Hasil uji anova menunjukan Fhitung sebesar 76,764 dan sig 0.000 Lampiran dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan terdapat perbedaan pendapatan antara strata. Selanjutnya Uji Tukey menunjukan hasil sebagai berikut Tabel 21. Uji Tukey Terhadap Rata-Rata Pendapatan Petani Padi Sawah Sumber : Lampiran 18 Terlihat bahwa nilai probabilitas adalah 0,000 yang artinya 0,05, maka Ho ditolak atau adanya perbedaana antara strata luas lahan terhadap penerimaan petani. Mean dari strata 0,2 berbeda nyata dengan strata 0,2-0,5 dan 0,5. Untuk mean 0,2-0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,5, begitu juga dengan mean 0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,2, 0,2-0,5, dan 0,5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pendapatan antara 2 strata semuanya berbeda nyata. Strataluaslahan Strata luas lahan Mean Difference Std. Error Sig. strata 0,2 stara 0,2-0,5 -2.34213E6 2.50683E5 .000 strata 0,5 -4.89301E6 5.14435E5 .000 stara 0,2-0,5 strata 0,2 2.34213E6 2.50683E5 .000 strata 0,5 -2.55088E6 5.35510E5 .000 strata 0,5 strata 0,2 4.89301E6 5.14435E5 .000 stara 0,2-0,5 2.55088E6 5.35510E5 .000 Universita Sumatera Utara 4.4.4. Analisis Uji Beda Rata-Rata produksi dan produktivitas Petani Padi Sawah Di Desa Huta Tonga AB Terhadap Strata Luas Lahan Untuk menganalisi uji beda rata-rata produksi bedasarkan strata luas lahan dengan analisis one way anova unrtuk melihat perbedaan secara keseluruhan dan Uji Tukey. Hasil uji anova menunjukan Fhitung sebesar 99,965 dan sig 0.000 Lampiran dengan demikian dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan terdapat perbedaan produksi antara strat Selanjutnya Uji Tukey menunjukan hasil sebagai berikut Tabel 22. Uji Tukey Terhadap Rata-Rata Produksi Dan Produktivitas Petani Padi Sawah Strata Strata Mean Difference Std. Error Sig. strata 0,2 strata 0,2-0,5 -733.76993 66.38241 .000 strata 0,5 -1423.79167 136.22581 .000 strata 0,2- 0,5 strata 0,2 733.76993 66.38241 .000 strata 0,5 -690.02174 141.80656 .000 strata 0,5 strata 0,2 1423.79167 136.22581 .000 strata 0,2-0,5 690.02174 141.80656 .000 Sumber : Lampiran 18 Terlihat bahwa nilai probabilitas adalah 0,000 yang artinya 0,05, maka Ho ditolak atau adanya perbedaana antara strata luas lahan terhadap penerimaan petani. Mean dari strata 0,2 berbeda nyata dengan strata 0,2-0,5 dan 0,5. Untuk mean 0,2-0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,5, begitu juga dengan mean 0,5 berbeda secara nyata dengan strata 0,2, 0,2-0,5, dan 0,5. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa produksi antara 2 strata semuanya berbeda nyata. Universita Sumatera Utara

4.5. Uji Asumsi Klasik

Dokumen yang terkait

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

4 32 107

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

0 1 11

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

0 0 1

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

0 0 5

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

0 0 12

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

0 0 2

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah (Studi Kasus : Petani Padi Sawah, Kec. Rawang Panca Arga, Kab. Asahan)

0 1 37

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tinjauan Pustaka 2.1.1. Padi A. Varietas Padi - Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah Studi Kasus Desa Huta Tonga AB Kecamatan Tambangan Kabupaten Mandailing Natal

0 0 10

BAB I PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG - Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah Studi Kasus Desa Huta Tonga AB Kecamatan Tambangan Kabupaten Mandailing Natal

0 0 7

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi Sawah Studi Kasus Desa Huta Tonga AB Kecamatan Tambangan Kabupaten Mandailing Natal

0 0 19