prestasi semester satu sampai empat mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
2. Menganalisis hasil deteksi outlier pada kumpulan data numerik nilai
hasil seleksi masuk dan nilai indeks prestasi semester satu sampai empat mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
1.5 Luaran
Sebuah sistem berbasis teknologi informasi yang mampu mendeteksi outlier pada sekumpulan data numerik nilai hasil seleksi masuk dan nilai indeks
prestasi semester satu sampai empat mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta menggunakan algoritma Naïve
Nested Loop .
1.6 Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1.
Penelitian ini digunakan untuk menambah pengetahuan mengenai langkah-langkah penerapan algoritma Naïve Nested Loop dalam
mendeteksi outlier berdasarkan kumpulan data numerik nilai hasil seleksi masuk dan nilai indeks prestasi semester satu sampai empat
mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta. 2.
Penelitian ini dapat memberikan informasi secara tertulis maupun sebagai referensi terhadap penelitian yang berhubungan dengan kegiatan
analisis outlier yang bersumber pada data dibidang pendidikan.
3. Penelitian ini dapat memberikan pengetahuan baru kepada pembaca
mengenai kemungkinan adanya kejadian langka pada data nilai seleksi masuk dan nilai indeks prestasi semester mahasiswa Teknik Informatika
Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
1.7 Metodologi Penelitian
Dalam penyelesaian tugas akhir ini, langkah-langkah kerja yang akan ditempuh adalah sebagai berikut :
1. Studi Pustaka
Studi pustaka, yaitu salah satu metode penelitian yang dilakukan dengan cara mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan deteksi outlier
menggunakan algoritma Naïve Nested Loop dan mengumpulkan informasi yang didapat dari buku, artikel, karya ilmiah, dan website internet.
2. Teknik Penambangan Data
Metodologi kedua dilakukan dengan menggunakan teknik penambangan data yang langkah-langkahnya seperti di bawah ini Han
Kamber 2006: a.
Penggabungan Data Data Integration Proses menggabungkan data dari beberapa sumber agar data dapat
terangkum ke dalam tempat penyimpanan satu tabel yang utuh. b.
Seleksi Data Data Selection Proses pemilihan atribut-atribut yang relevan untuk dilakukan
penambangan data. Sedangkan, atribut yang tidak sesuai akan
dihilangkan karena atribut yang diperlukan adalah atribut yang saling bergantung.
c. Transformasi Data Data Transformation
Pada proses ini, data yang sudah diseleksi selanjutnya ditransformasikan ke dalam bentuk yang sesuai untuk ditambang.
d. Penambangan Data Data Mining
Proses mengaplikasikan metode yang tepat untuk mendapatkan pola pada suatu kumpulan data. Dalam penelitian ini, metode yang
digunakan adalah metode analisis outlier dengan menggunakan pendekatan distance based. Algoritma yang digunakan untuk
mendeteksi outlier adalah algoritma Naïve Nested Loop. e.
Evaluasi Pola Pattern Evaluation Tahap ini merupakan bagian dari proses pencarian pengetahuan
yang mencakup pemeriksaan apakah pola atau informasi yang ditemukan bertentangan dengan fakta atau hipotesa yang ada
sebelumnya. f.
Presentasi Pengetahuan Knowledge Presentation Pada tahap ini pola yang telah didapat selanjutnya
direpresentasikan kepada pengguna ke dalam bentuk yang lebih mudah untuk dipahami.
1.8 Sistematika Penulisan
