Selanjutnya adalah implementasi untuk menambahkan vertex pada graf yang ditunjukkan pada method addVertex. Deklarasi vertex[size++] =
new Vertex
_
NaiveNLlabel, nilai menyatakan pembentukan vertex
baru, dimana sebuah vertex berisi label dan nilai. public void addVertexString label, ListDouble nilai {
vertex[size++] = new Vertex
_
NaiveNLlabel, nilai; }
Listing Program 5.12 Method addVertex
Implementasi penambahan edge terdapat pada metnod addEdge. Deklarasi matrix[asal][tujuan] = matrix[tujuan][asal] = jarak
digunakan untuk mengisi edge pada matriks dua dimensi dengan nilai jarak. Sehingga isi edge dari vertex asal ke tujuan dan sebaliknya bernilai sesuai dengan
nilai pada atribut jarak. public void addEdgeint asal, int tujuan, double jarak {
matrix[asal][tujuan] = matrix[tujuan][asal] = jarak; }
Listing Program 5.13 Method addEdge
vertex = new Vertex
_
NaiveNL[a]; for int i = 0; i a; i++ {
for int j = 0; j a; j++ { matrix[i][j] = -1;
matrix[j][i] = -1; }
matrix[i][i] = 0; }
}
Listing Program 5.11 Implementasi Pembentukan Matriks Dua Dimensi
Implementasi berikutnya adalah perhitungan jarak antar vertex dengan rumus Euclidean Distance yang terdapat pada method euclideanDistance seperti
yang tertera pada listing 5.14. public double euclideanDistanceint asal, int tujuan {
ListDouble awal = new ArrayListDouble; ListDouble akhir = new ArrayListDouble;
awal = vertex[asal].getNilai; akhir = vertex[tujuan].getNilai;
double total = 0; for int i = 0; i awal.size; i++ {
total = total + awal.geti - akhir.geti awal.geti - akhir.geti; }
return Math.sqrttotal; }
Listing Program 5.14 Method euclideanDistance
147
BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL PENGUJIAN
6.1 Fase Implementasi Pengujian
Pada bab ini akan dibahas mengenai tahap pengembangan sistem pendeteksi outlier menggunakan algoritma Naïve Nested Loop yaitu pengujian
sistem. Berikut merupakan tahap-tahap yang dilakukan dalam pengujian sistem :
6.1.1 Rencana Pengujian
Pengujian terhadap sistem ini meliputi tiga metode pengujian, yaitu pengujian Blackbox, pengujian efek perubahan nilai atribut penambangan data,
dan pengujian review dan validitas oleh pengguna. Pengujian blackbox adalah metode pengujian perangkat lunak yang tes fungsionalitas dari aplikasinya tidak
memperhatikan struktur internal dari perangkat lunak yang akan diuji C.Simanjuntak, dkk, 2010. Pengetahuan khusus dari kode aplikasi struktur
internal dan pengetahuan pemrograman pada umumnya tidak diperlukan dalam pengujian ini. Pengujian Blackbox dilakukan untuk mengetahui apakah sebuah
perangkat lunak sudah berfungsi dengan benar. Pada pengujian ini, semua fungsi pada sistem akan dijalankan dan dilihat kebenaran hasil keluarannya apakah
sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian review dan validitas dilakukan oleh pengguna, dalam hal ini Kaprodi Ketua Program Studi Teknik Informatika
Universitas Sanata Dharma dengan cara mengkonfirmasi kebenaran hasil deteksi outlier
yang diperoleh sistem. Untuk pengujian efek perubahan nilai atribut penambangan data dilakukan dengan cara mengubah nilai paramater yang
dimiliki algoritma Naïve Nested Loop, yaitu nilai M dan dmin .
Berikut ini merupakan tabel rencana pengujian blackbox yang akan dilakukan pada masing-masing kelas uji :
Tabel 6.1 Tabel Rencana Pengujian
Kelas Uji Butir Uji
Jenis Pengujian
DatabaseConnection Cek
koneksi ke
dalam basisdata dengan basisdata
Oracle dan mySQL
Blackbox
Halaman Utama Menampilkan
data file
berekstensi .xls Blackbox
Menampilkan data
file berekstensi .csv
Blackbox Menampilkan data dari tabel
dalam basisdata Blackbox
Menjalankan fungsi simpan hasil outlier
Blackbox Melakukan seleksi atribut
Blackbox Menampilkan hasil deteksi
outlier Blackbox
HalamanPilihDatabase Menampilkan
Form PilihDatabase untuk login ke
basisdata sesuai
pilihan pengguna
Blackbox
HalamanTampilTabel Menampilkan daftar tabel dari
basisdata sesuai pilihan pengguna
Blackbox
HalamanDistribusiAtribut Menampilkan tabel daftar per
atribut beserta jumlah datanya Blackbox
Menampilkan grafik distribusi per atribut
Blackbox Halaman MissingValues
Menampilkan pesan
peringatan saat data yang berekstensi .xls memiliki baris
kosong danatau mengandung karakter bukan angka
Blackbox
