dmin Perhitungan Kesimpulan Hasil Pengujian Efek Perubahan Nilai Atribut Penambangan Data

10 1.72 2.65 2.43 2.24 2.80 2.40 3.20 3.20 0.80 Dari hasil perbandingan di atas dapat dilihat bahwa pada data mahasiswa program studi Teknik Informatika angkatan 2007 yang masuk melalui jalur tes tertulis dengan pendeteksian outlier yang dilakukan per semester menghasilkan hasil outlier dari perhitungan manual dan sistem yang tepat sama. Maka, dapat disimpulkan bahwa sistem dapat dengan benar menghasilkan deteksi outlier yang sesuai dengan perhitungan manualnya.

6.1.1.3. 2 Hasil Deteksi dari Sistem untuk Pengujian Review dan Validitas oleh Pengguna

Untuk meyakinkan bahwa hasil deteksi outlier adalah benar, maka hasil dari sistem perlu dianalisis oleh Kaprodi agar didapatkan kepastian apakah dari sekumpulan data akademik tersebut diperoleh mahasiswa yang dinyatakan sebagai outlier karena memiliki nilai yang berbeda dengan kebanyakan mahasiswa lain. Berikut merupakan hasil outlier yang diperoleh sistem untuk tiga macam dataset yang digunakan pada pengujian review dan validitas : 1. Hasil outlier untuk data mahasiswa program studi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 jalur tes tertulis 72 mahasiswa yang diperoleh dari semester 1 sampai 4 menggunakan atribut ips1, ips2, ips3, ips4, nil1, nil2, nil3, nil4, nil5 dengan nilai M = 5 dan dmin = 2. Tabel 6.13 Tabel Hasil Outlier untuk Data Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis Semester No.Urut Mahasiswa ips1 ips2 ips3 ips4 nil1 nil2 nil3 nil4 nil5 1 2 1.72 - - - 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 8 1.44 - - - 4.00 2.00 3.60 2.40 2.80 2 2 - 1.65 - - 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 52 - 1.28 - - 2.40 3.20 3.60 2.80 3.20 54 - 1.04 - - 3.20 2.00 3.60 3.20 1.60 3 2 - - 1.53 - 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 30 - - 0.59 - 2.40 2.40 2.80 1.20 3.60 54 - - 0.19 - 3.20 2.00 3.60 3.20 1.60 4 2 - - - 1.68 1.20 0.80 3.20 1.20 0.40 16 - - - 1.07 2.40 1.60 2.80 3.60 2.80 27 - - - 0.05 2.80 2.40 2.40 2.00 2.00 47 - - - 0.00 2.80 2.00 1.20 1.60 1.60 48 - - - 0.00 2.80 1.60 2.00 2.40 1.20 52 - - - 0.82 2.40 3.20 3.60 2.80 3.20 2. Hasil outlier untuk data mahasiswa program studi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 jalur prestasi 54 Mahasiswa yang diperoleh dari semester 1 sampai 4 menggunakan atribut ips1, ips2, ips3, ips4, final dengan nilai M= 5 dan dmin = 1. Tabel 6.14 Tabel Hasil Outlier untuk Data Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 Jalur Prestasi 3. Hasil outlier untuk data mahasiswa program studi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 126 mahasiswa yang diperoleh dari semester 1 sampai 4 menggunakan atribut ips1,ips2,ips3,ips4, dan nilai final dengan nilai M = 5 dan dmin = 1. Tabel 6.15 Tabel Hasil Outlier untuk Data Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis dan Prestasi Semester No.Urut Mahasiswa ips1 ips2 ips3 ips4 Final 1 76 0.85 - - - 2.85 2 71 - 0.32 - - 2.72 124 - 0.44 - - 2.90 3 71 - - 0.69 - 2.72 4 88 - - - 0.94 2.89 Semester No. Urut Mahasiswa ips1 ips2 ips3 ips4 Final Jalur Tes 1 2 1.72 - - - 1.12 Tes 76 0.85 - - - 2.85 Prestasi 2 71 - 0.32 - - 2.72 Prestasi 2 - 1.65 - - 1.12 Tes 124 - 0.44 - - 2.90 Prestasi 3 2 - - 1.53 - 1.12 Tes

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop (studi kasus : data akademik mahasiswa program studi PS Universitas XYZ).

0 0 4

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234