Pengujian Simpan Hasil Deteksi Outlier

Menekan tombol „Simpan Hasil Outlier‟ .txt File tersimpan sesuai dengan nama dan lokasi penyimpanan yang ditentukan pengguna dan berformat .txt File berformat .txt berhasil disimpan dengan nama dan lokasi yang ditentukan pengguna Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan

6.1.1.1.7 Kesimpulan Hasil Pengujian Blackbox

Berdasarkan hasil pengujian terhadap kasus tertentu yang telah disebutkan di atas, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendeteksi outlier ini dapat menangani error handling ketika fungsi yang dijalankan salah atau tidak sesuai aturan pakainya. Sedangkan secara fungsional sistem dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan yang diharapkan.

6.1.1.2 Hasil Pengujian Efek Perubahan Nilai Atribut Penambangan Data

Pengujian terhadap Sistem Pendeteksi Outlier Menggunakan Algoritma Naïve Nested Loop dapat dilakukan dengan mengubah nilai input parameter M dan dmin . Berikut adalah tabel hasil deteksi outlier yang diperoleh dari eksekusi data akademik mahasiswa program studi Teknik Informatika tahun angkatan 2007 dan 2008 dengan data sebanyak 126 buah menggunakan nilai input parameter M dan dmin yang bervariasi. 6.1.1.2.1 Pengujian Dengan Data Mahasiswa Teknik Informatika Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis Tabel 6.8 Tabel Jumlah Outlier Mahasiswa Teknik Informatika Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis Semester 1 dengan Nilai M dan dmin yang berubah-ubah M = 1 M = 2 M = 3 M = 4 M = 5 dmin = 1 27 32 36 42 46 dmin = 2 1 2 2 2 2 dmin = 3 dmin = 4 dmin Jumlah Outlier dmin Jumlah Outlier M Jumlah Outlier M Jumlah Outlier Gambar 6.1a Grafik Jumlah Outlier Mahasiswa Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis Semester 1 dengan Nilai M = 1 dan dmin berubah-ubah Gambar 6.1b Grafik Jumlah Outlier Mahasiswa Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis Semester 1 dengan Nilai M = 2 dan dmin berubah-ubah Gambar 6.2a Grafik Jumlah Outlier Mahasiswa Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Tertulis Semester 1 dengan Nilai M berubah-ubah dan dmin = 1 Gambar 6.2b Grafik Hasil Outlier Mahasiswa Angkatan 2007 dan 2008 Jalur Tes Masuk Semester 1 dengan Nilai M berubah-ubah dan dmin 2

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop (studi kasus : data akademik mahasiswa program studi PS Universitas XYZ).

0 0 4

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234