Pengujian Koneksi Database Hasil Pengujian Blackbox .1 Pengujian Input Data

Tabel 6.3 Tabel Pengujian Koneksi Database Kasus dan Hasil Uji Data Benar Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan Input username, password, nama database,url benar mySQL Menampilkan pesan pengguna berhasil melakukan koneksi ke basisdata Pesan berhasil ditampilkan Diterima Input username,password, url benar Oracle Menampilkan pesan pengguna berhasil melakukan koneksi ke basisdata Pesan berhasil ditampilkan Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan Input username, password, nama database, dan url ada yang kosong mySQL Menampilkan pesan peringatan bahwa username atau password atau database atau url tidak boleh kosong Pesan berhasil ditampilkan Diterima Input username, password, dan url ada yang ada yang kosong Oracle Menampilkan pesan peringatan bahwa username atau password atau url tidak boleh kosong Pesan berhasil ditampilkan Diterima Input username, password, nama database, dan url ada yang salah mySQL Menampilkan pesan peringatan bahwa username atau password atau database atau url salah Pesan berhasil ditampilkan Diterima Input username, password, dan url Menampilkan pesan peringatan Pesan berhasil Diterima ada yang ada yang salah Oracle bahwa username atau password atau url salah ditampilkan

6.1.1.1.3 Pengujian Seleksi Atribut

Berikut merupakan data pengujian untuk fungsi seleksi atribut pada kelas HalamanUtama. Tabel 6.4 Tabel Pengujian Seleksi Atribut Kasus dan Hasil Uji Data Benar Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan Memilih satu atau lebih atribut yang akan dihilangkan lalu menekan tombol „Hapus Atribut‟ Atribut beserta data dalam tabel yang dipilih terhapus Data sesuai atribut yang terpilih berhasil terhapus dari tabel Diterima Menekan tombol „Tandai Semua‟ Semua atribut dalam tabel „Seleksi Atribut‟ akan ditandai untuk dihapus Semua atribut dalam tabel berhasil ditandai Diterima Menekan tombol „Batal Tandai Semua‟ Semua atribut dalam tabel „Seleksi Atribut‟ tidak ditandai Semua atribut dalam tabel tidak ditandai Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan

6.1.1.1.4 Pengujian Deteksi Outlier

Berikut merupakan data pengujian untuk fungsi deteksi outlier pada kelas HalamanUtama. Tabel 6.5 Tabel Pengujian Deteksi Outlier Kasus dan Hasil Uji Data Benar Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan Melakukan proses deteksi outlier menggunakan algoritma Naïve Nested Loop Hasil deteksi outlier beserta atribut berhasil ditampilkan Hasil deteksi outlier beserta atribut berhasil ditampilkan Diterima Kasus dan Hasil Uji Data Salah Aktifitas yang dilakukan Keluaran yang Diharapkan Hasil yang Didapat Kesimpulan Input nilai parameter M atau dmin ada yang kosong Pesan peringatan bahwa nilai parameter M atau dmin ada yang kosong Pesan peringatan tertampil Diterima Input nilai parameter M atau dmin bukan angka atau mengandung karakter Pesan peringatan bahwa nilai parameter M atau dmin bukan angka atau mengandung karakter Pesan peringatan tertampil Diterima

6.1.1.1.5 Pengujian Lihat Grafik Distribusi Atribut

Berikut merupakan data pengujian untuk fungsi lihat grafik distribusi setiap atribut pada kelas HalamanUtama.

Dokumen yang terkait

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 0 258

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 5 265

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 4 252

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.

0 2 202

Deteksi outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop (studi kasus : data akademik mahasiswa program studi PS Universitas XYZ).

0 0 4

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Connectivity Based Outlier Factor studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 8 250

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Outlier Probability studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

1 9 263

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 1 200

Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

0 4 256

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Naive Nested Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta - USD Repository

0 0 234