Connection daftar tabel
pada basisdata Oracle sesuai
tabel yang ada akun yang
dimasukkan pengguna
daftar tabel dalam basisdata Oracle dengan sintaks :
select from user_tables
2. Melakukan eksekusi kueri
3. Mengembalikan nilai
result ResultSet yang berisi daftar tabel yang ada
pada basisdata Oracle
tampilTableSQL Connection
Menampilkan daftar tabel
pada basisdata mySQL sesuai
tabel yang ada pada akun
yang dimasukkan
pengguna 1.
Buat kueri menampilkan daftar tabel dalam basisdata
mySQL dengan sintaks : show tables
2. Melakukan eksekusi kueri
3. Mengembalikan nilai
result ResultSet yang berisi daftar tabel yang ada
pada basisdata mySQL
tampilIsiTable Connection,String
Menampilkan isi tabel
berdasarkan tabel yang
dipilih pengguna
1. Buat kueri menampilkan
data dari tabel dalam basisdata dengan sintaks :
“select from” +
namaTabel sesuai pilihan pengguna
2. Melakukan eksekusi kueri
3. Mengembalikan nilai
result ResultSet yang berisi data isi tabel sesuai
parameter “namaTabel” pada kueri
4.3.7.5 Rincian Algoritma pada Method di Kelas DiagramBatang Nama method
Fungsi method Algoritma method
tampilint[][], String[][], String[][]
Menampilkan grafik distribusi
per atribut sesuai pilihan pengguna
1. Membaca paramater
input array int v, array String
n , dan array String
t 2.
Inisialisasi i=0 3.
Selama i n.length lakukan
data.setValuev[i][1], n[i][0], t[i][0]
4. createBarChart3D
selama langkah 4 terpenuhi
4.3.7.6 Rincian Algoritma pada Method di Kelas HalamanUtama Nama method
Fungsi method Algoritma method
tampilIsiDataBasisdataDa tabaseConnection
conn, String namaTabel
Membaca tabel yang dipilih pada
basisdata dan menampilkan isi
datanya ke dalam tabel data
1. Ambil isi tabel dari
basis data dengan melalui method
tampilIsiTableconn.g etConnection,
namaTabel
2. buat vector baru
columnName dan data 3.
Inisialisasi nilai i = 1 4.
Selama i = columnCount benar,
columnName diisi dengan nama kolom
ke i yang didapat dari basisdata melalui
method getColumnName
5. Selama rs.next benar
lakukan langkah 6-9 6.
buat vector data2 7.
Inisialisasi nilai i = 1, 8.
Selama i = columnCount benar,
data2 diisi dengan data pada setiap baris
di kolom ke i
9. Tambahkan data2 ke
dalam data, lalu kembali ke langkah 5
10. Mengatur model tabel
data nama kolom dari vector columnNames
dan data dari vector data
11. Inisialisasi nilai i = 0
12. Selama i
model.getColumnCou nt benar, lanjutkan
ke langkah 13
13. Inisialisasi nilai j = 0
14. Selama j
model.getRowCount benar, cek i==0 jika
benar lanjut ke langkah 15, jika salah
ke langkah 16
15. Jika
model.getValueAtj, i == null, tampilkan
pesan label data tidak lengkap, i =
model.getColumnCou nt
– 1, this.dispose lalu
break; 16.
Jika model.getValueAtj, i
== null atau model.getValueAtj,
i.toString.matches [0-9.]
atau model.getValueAtj,
i.toString.matches [.] benar, maka
tampilkan pesan data tidak lengkap lalu i =
model.getColumnCou nt
– 1 dan break; 17.
i++ lalu ke langkah 11 18.
insialisasi i=0 19.
selama imodel.getColumnCo
unt benar tambahkan nama kolom ke dalam
cb_tabel
20. Atur tabel
dataPreprocessTable pilihDB
Menanggil kelas HalamanPilihDatab
ase 1.
Buat objek pilih_db dari kelas Halaman
PilihDatabase 2.
Objek pilih_db memanggil method
setVisible
submitData Memasukan data
pada tabel data di tabbed pane
Preprocess ke tabel
data pada tabbed pane
Deteksi Outlier
1. Ambil model dari tabel
preprocess dengan
method getModel, lalu simpan ke variabel
tableModel
2. Jika
tableModel.getColumn Count = = 0 maka
data belum dimasukkan
3. Jika tidak, isi
tableDeteksiOutlier sesuai tableModel
4. Tampilkan tabel pada
tabel Deteksi pada tabbed pane
Deteksi Outlier
dengan jTabbedPane1.setSelec
tedComponentdeteksi Panel dan
jTabbedPane1.setEnab ledAt1, true;
distribusiAtribut Menampilkan
distribusi per atribut berdasar
nama kolom pada tabel data
1. Buat List bertipe data
String dengan nama daftar_atribut
2. Inisialisasi nilai i=1
3. Selama
idataPreprocessTable. getColumnCount benar
ini daftar_atribut dengan
dataPreprocessTable.g etColumnNamei
4. Mengirim nilai
daftar_atribut dan dataPreprocessTable
ke HalamanDistribusiAtri
but untuk selanjutnya diproses disana
pilihFile Menampilkan
kotak dialog untuk memilih file .xls
atau .csv lalu membaca file
tersebut dan 1.
Menampilkan kotak dialog Open File
2. nama_file menangkap
nama file terpilih 3.
potong_nama_file = nama_file.split\\.;
menampilkannya ke dalam tabel data
4. Jika
potong_nama_file[1].e qualsxls lakukan
langkah pada algoritma pilih file xls di bawah
tabel method HalamanTampilTabel
5. Jika
potong_nama_file[1].e qualsxlscsv
lakukan langkah pada tabel pilih file .csv di
bawah tabel method HalamanTampilTabel
6. Jika tidak keduanya
bukan file .xls dan csv yang dipilih ,
tampilkan pesan peringatan
updateCellWidthJTable Mengatur ukuran
lebar kolom pada tabel data agar
disesuaikan dengan ukuran karakter isi
kolom yang paling panjang
1. panggil method
adjustJTableRowSizes table
2. inisialisasi nilai i = 0
3. selama i
table.getColumnCount panggil method
adjustColumnSizest,i, 2
adjustJTableRowSizes JTable
Mengatur ukuran baris pada tabel
data 1.
Inisialisasi nilai row = 0
2. Selama row
jTable.getRowCount lakukan ke langkah 3
3. int maxHeight = 0
4. inisialisasi column = 0
5. Selama column
jTable.getColumnCou nt,
bandingkan tinggi baris ke-row dan
kolom ke-column dengan maxHeight
lalu masukan ke dalam maxHeight
6. Buat tinggi baris ke-
row dengan method
jTable.setRowHeight row, maxheight dan
kembali ke langkah 2
adjustColumnSizesJTable ,int,int
Mengatur ukuran kolom pada tabel
data 1.
TableCellRenderer renderer =
col.getHeaderRendere r
2. Jika renderer = = null
maka renderer = table.getTableHeader
.getDefaultRenderer
3. inisialisasi nilai r = 0
dan width = comp.getPreferredSiz
e.width
4. Selama r
table.getRowCount, lebar kolom pada
baris ke-r bernilai currentWidth yang
diambil dari nilai maksimum antara
width dan currentWidth dan
dimasukan dalam nilai width
5. Buat ukuran lebar
kolom kolom dengan col.setPreferredWidth
width lalu col.setWidthwidth
prosesDeteksi Menerima input M
dan dmin serta data untuk diproses
pencarian outlier nya
1. Jika nilai M atau dmin
kosong, lakukan pengisian ulang kedua
parameter tersebut
2. Jika nilai M dan dmin
isi, lanjutkan ke langkah 3
3. Jika nilaiMdan dmin
cocok dengan pola [0- 9.] lakukan langkah 4
4. Inisialisasi i=0
5. Selama ibaris,
lakukan langkah 6-9
6. Buat arraylist dengan
nama data_nilai 7.
Insialisasi j=0 8.
Selama jkolom lakukan pengecekan
jika j==0 maka label diisi dengan
tableModel.getValueA ti,j
Jika tidak tambahkan tableModel.getValueA
ti, j.toString ke dalam variabel data
nilai
9. addVertexlabel,data_n
ilai 10.
Inisialisasi i=0 11.
Selama ibaris lakukan langkah 12-13
12. Inisialisasi j=0
13. Selama jbaris, jika
i=j lakukan addEdge 14.
hasilDeteksiTextArea diisi dengan hasil
deteksi outlier dengan memanggil method
displayOutlier
pada kelas Graph
cek_atribut_hapusString, ListString
Mengecek nama atribut yang akan
dihapus dari tabel seleksi atribut
1. boolean cek = false
2. inisialisasi nilai i = 0
3. selama i
hapus_atribut.size maka ke langkah 4,
jika kondisi salah kelangkah 5
4. Jika
hapus_atribut.geti.eq ualsatribut, maka
cek=true
5. kembalikan nilai cek=
false cek_atribut_kolomString,
Vector Mengecek nama
atribut yang tidak dihapus dari tabel
data 1.
boolean cek = false 2.
inisialisasi nilai i = 0 3.
selama i kolom.size maka
ke langkah 4, jika
kondisi salah kelangkah 5
4. Jika
kolom.geti.equalsat ribut, maka cek=true
5. kembalikan nilai cek
= false hapusAtribut
Menghapus atribut tabel data sesuai
atribut yang dipilih pengguna
1. buat list bernama
hapus_seleksi 2.
inisialisasi nilai i = 0 3.
selama i cb_table.getRowCoun
t, lakukan pengecekan langkah
ke 4
4. Jika
cb_table.getValueAti, 1.equalstrue,
tambah kan nilai cb_table.getValueAti,
0 ke dalam atribut hapus_seleksi
5. int kolom=
model.getColumnCou nt;
int baris = model.getRowCount
;
6. buat vector baru
namaKolom dan isiData
7. inisialisasi nilai k = 0
8. selama k
cb_table.getRowCoun t, lakukan pengecekan
ke langkah 9
9. Jika method
cek_atribut_hapuscb_ table.getValueAtk,0.
toString, hapus_atribut= =
false
maka tambahkan cb_table.getValueAtk
,0 ke 10.
inisialisasi a = 0 11.
Selama a baris, buat
vector baru satu_baris lalu ke langkah 12
12. inisialisasi b = 0
13. Selama b kolom ,
lalu lakukan pengecekan ke
langkah 14
14. Jika method
cek_atribut_kolomm odel.getColumnName
b.toString, namaKolom == true
maka model.getValueAta,b
ditambahkan ke variabel satu_baris
15. satu_baris
ditambahkan pada variabel isiData, lalu
kembali ke langkah 8
16. Mengeset model tabel
preprocess dengan
nama kolom dengan vector namaKolom
dan baris dengan vector isiData
17. Lakukan removeRow
pada tabel seleksiAtribut sesuai
nama atribut yang dihapus
batalTandaiSemuaAtribut Menghapus tanda
centang pada semua kolom Pilih
nama atribut pada tabel seleksi atribut
1. inisialisasi nilai i = 0
2. selama i
cb.table.getRowCount , lakukan
cb_table.setValueAtf alse,i,1
tandaiSemuaAtribut Memberi tanda
centang pada semua kolom pilih
nama atribut pada tabel seleksi atribut
1. inisialisasi i = 0
2. selama i
cb.table.getRowCount , lakukan
cb_table.setValueAttr ue,i,1
simpanFile Menyimpan hasil
deteksi outlier dalam file .txt atau
.doc 1.
Buka kotak dialog Save File
2. Baca lokasi
penyimpanan file dan disimpan
dalam variabel filename
3. Membaca format
file yang dipilih pengguna dengan
fileChooser.getFile Filter.getDescript
ion lalu ditampung dalam
variabel extension
4. Jika extension =
“Microsoft Word .doc maka
format file yang
dipilih “.doc” 5.
Jika extension = Text Documents
.txt maka format file adalah
“.txt” 6.
Ambil isi teks pada hasilDeteksiTextAr
ea.getText lalu tampung pada
variabel hasil_text_area
7. Potong isi
hasil_text_area per baris dengan
method split\\n
8. Tampung isi baris
dari hasil_text_area ke dalam variabel
array potong_isi
9. Selama i
potong_isi.length, ambil nilai
potong_isi ke i, konversi ke tipe
data String lalu simpan nilai
tersebut
4.3.7.7 Rincian Algoritma pada Method di Kelas HalamanDistribusiAtribut Nama method
