a. Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed lebih besar dari tingkat Alpha 5
Asymp. Sig. 2-tailed0,05 dapat disimpulkan bahwa data berasal dari populasi yang berdistriusi normal.
b. Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed lebih kecil dari tingkat Alpha 5
Asymp. Sig. 2-tailed0,05 dapat disimpulkan bahwa data berasal dari populasi yang berdistriusi tidak normal.
2. Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk melihat seragam tidaknya variansi sampel-sampel yang diambil dari populasi yang sama. Uji didasarkan pada
asumsi bahwa apabila varians yang dimiliki oleh sampel-sampel yang bersangkutan tidak jauh berbeda, maka sampel-sampel tersebut cukup homogen.
Menurut Nurgiyantoro 2004:216, untuk mengkaji homogenitas varian tersebut perlu dilakukan uji statistik test of variance pada distribusi skor
kelompok-kelompok yang bersangkutan. Rumus F yang diperoleh dari Nurgiyantoro 2004:216 adalah sebagai berikut.
F = k
s b
s
2 2
Keterangan: s² b : varian yang lebih besar
s² k : varian yang lebih kecil Perhitungan uji homogenitas dalam penelitian ini selengkapnya dibantu
dengan program komputer SPSS versi 17,0. Interpretasi hasil uji homogenitas
dengan melihat nilai Sig. 2-tailed. Adapun interpretasinya adalah sebagai berikut.
a. Jika signifikan lebih kecil dari 0,05 Sig. 2-tailed. Alpha, maka varian berbeda secara sinifikan tidak homogen.
b. Jika signifikan lebih besar dari 0,05 Sig. 2-tailed. Alpha, maka kedua varian sama secara sinifikan homogen
3. Uji-t
Uji-t digunakan untuk menghitung perbedaan rata-rata hitung, yaitu apakah berbeda secara signifikan atau tidak. Uji-t dapat digunakan untuk
menghitung distribusi sampel yang berbeda independent sample, maupun yang berhubungan correlated sample atau paired sample Nurgiyantoro, 2004: 181.
Rumus uji-t untuk sampel bebas dari Nurgiyantoro 2004:183 adalah sebagai beikut.
= Rata-rata pada subjek ke-1 =
Varian populasi =
Jumlah subjek kelompok sampel ke-1
Sampel dalam penelitian ini berasal dari populasi yang berbeda independent sample, kemudian dibandingkan dengan tingkat signifikansi 0,05.
Adapun interpretasi dari uji-t adalah sebagai berikut.
