vegetasi lain non-mangrove dan hanya terdapat beberapa tambak serta sedikit mangrove.
Pada P. Karimunjawa pemukiman banyak terdapat di pesisir selatan atau barat daya, hal ini dikarenakan pusat aktivitas penduduk seperti pelabuhan, sekolah dan
pasar terkonsentrasi di daerah tersebut. Tambak terdapat di beberapa sisi pesisir pulau, dan untuk tutupan lahan didominasi oleh vegetasi lain non-mangrove
karena relief pulau yang berbukit. Untuk mangrove Rhizophora banyak terdapat di pesisir bagian barat dan utara,
sedangkan Avicennia banyak terdapat di pesisir bagian utara. Pemukiman memiliki areal terkecil sebesar 13,93 ha, sedangkan vegetasi lain memiliki luasan
terbesar senilai 1.465,43 ha.
4.3. Ketelitian Klasifikasi
Ketelitian hasil klasifikasi dilakukan untuk mengetahui kualitas citra hasil klasifikasi dengan cara membuat matriks kesalahan confusion matrix.
Confusion matrix untuk tiap kelas ditampilkan pada Lampiran 6. Dari matriks
tersebut dapat diketahui beberapa parameter keakuratan, antara lain : overall accuracy
, producer accuracy, user accuracy, dan koefisien kappa. Nilai produser accuracy berkisar antara 74 - 96, dengan nilai terendah
pada kelas Avicennia dan tertinggi pada kelas vegetasi lain. Nilai user accuracy berkisar antara 73,85 - 92,50, dengan nilai terendah pada kelas vegetasi lain
dan tertinggi pada kelas Avicennia. Produser’s accuracy PA adalah peluang dalam suatu piksel akan
diklasifikasikan dengan tepat, yang menunjukkan seberapa baik masing-masing kelas di lapangan telah diklasifikasikan. Nilai produser accuracy kelas
Rhizophora adalah 76, artinya peluang suatu piksel Rhizophora yang
terkelaskan dengan benar adalah 76. User’s accuracy UA adalah nilai persentase peluang rata-rata piksel dari citra
yang telah terklasifikasi secara aktual mewakili kelas di lapangan. Nilai user accuracy
kelas Rhizophora adalah 88,64, artinya setiap suatu area diberi label Rhizophora
maka hanya 88,64 yang terwakili di lapangan. Overall accuracy OA adalah nilai persentase dari piksel yang terkelaskan
dengan sempurna, sedangkan koefisien kappa adalah ketepatan yang dihasilkan oleh klasifikasi acak. Nilai Overall accuracy citra komposit 423 adalah 84,33
dengan koefisien kappa 0,812. Dari nilai tersebut dapat diinterpretasikan bahwa jumlah total piksel yang terkelaskan dengan benar adalah 84,33 dan proses
klasifikasi yang dilakukan memiliki ketepatan 81,20 dari klasifikasi acak.
4.4. Analisis Indeks Vegetasi Untuk Kerapatan Mangrove
Indeks vegetasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah : Difference Vegetation Index
DVI, Normalized Difference Vegetation Index NDVI, Ratio Vegetation Index
RVI, Transformed Ratio Vegetation Index TRVI, dan Transformed Normalized Vegetation Index
TNDVI. Dari kelima indeks vegetasi tersebut akan dipilih salah satu indeks vegetasi yang memiliki koefisien
determinasi dan koefisien korelasi terbaik. Nilai kerapatan mangrove dan nilai indeks vegetasinya dapat dilihat pada
Lampiran 7. Dari lima indeks vegetasi yang digunakan menghasilkan koefisien determinasi R
2
dan koefisien korelasi r yang dibedakan antara Rhizophora dan Avicennia
Tabel 5.
Tabel 5. Hubungan Antara Indeks Vegetasi dengan Kerapatan Rhizophora dan Avicennia
Rhizophora Avicennia
Indeks Vegetasi R
2
r R
2
r DVI
21,95 0,47
20,03 0,45
NDVI 31,23
0,56 66,45
0,81 RVI
54,02 0,73
56,90 0,75
TRVI 48,27
0,69 59,47
0,77 TNDVI
29,62 0,54
66,82 0,82
Dari indeks vegetasi tersebut yang memiliki koefisien determinasi terbesar untuk Rhizophora adalah RVI dengan koefisien determinasi R
2
= 54,02 dan korelasi r = 0,73. Untuk Avicennia koefisien determinasi terbesar R
2
= 54,02 dan korelasi r = 0,73 dengan TNDVI.
Sebagai contoh nilai R
2
RVI untuk Rhizophora adalah 54,02, ini menunjukkan bahwa hubungan antara kerapatan Rhizophora dan RVI dapat
dijelaskan sebesar 54,02, nilai r sebesar 0,73 menunjukkan hubungan kerapatan Rhizophora
dan RVI erat Gambar 12.
y = 0.0015x + 7.4196 R
2
= 0.5402
2 4
6 8
10 12
14 16
1000 2000
3000 4000
5000 6000
Kerapatan indha R
V I
Sumber : Diolah dari Lampiran 7 Gambar 12. Grafik Regresi Linear Antara Kerapatan Rhizophora dan RVI
Persamaan yang dihasilkan adalah : y = 0,0015x + 7,4196
Keterangan : y = nilai indeks vegetasi x = kerapatan mangrove
Dari persamaan di atas dapat dilihat bahwa nilai koefisien regresi bernilai positif. Ini berarti kerapatan Rhizophora dengan RVI berbanding lurus, yaitu
semakin besar kerapatan Rhizophora maka semakin besar pula nilai RVI dan begitu pula sebaliknya.
4.5. Overlay Klasifikasi Citra Komposit dan Indeks Vegetasi
