Pengolahan data lapang Pemrosesan data citra

digunakan untuk menghitung jumlah tegakan mangrove pada tingkat semai yang tingginya kurang dari 1 m. 3.3.1.3. Parameter yang diukur Dalam analisis vegetasi ada beberapa parameter yang diamati di lapangan, yaitu : a. Nama spesies b. Diameter batang, dengan cara mengukur kelilingnya, untuk mengetahui luas bidang dasar untuk menduga volume pohon dan tegakan

3.3.2. Pengolahan data lapang

Data mengenai spesies, diameter batang, dan jumlah tegakan diolah lebih lanjut untuk mendapatkan kerapatan jenis, frekuensi jenis, luas area penutupan, dan indeks nilai penting. a. Kerapatan Jenis Di adalah jumlah tegakan jenis i dalam suatu unit area : A n D i i = D i = kerapatan jenis i n i = jumlah total tegakan dari jenis i A = luas total petak pengambilan contoh luas plot transek b. Kerapatan Relatif Jenis RD i adalah perbandingan antara jumlah tegakan jenis i n i dan jumlah total tegakan seluruh jenis ∑ n : 100 x n n RD i i         = ∑ c. Frekuensi Jenis F i adalah peluang ditemukannya jenis i dalam petak contoh plot yang diamati : ∑ = p p F i i F i = frekuensi jenis i p i = jumlah petak contoh plot di mana ditemukan jenis i, ∑ p = jumlah total petak contoh atau plot yang diamati d. Frekuensi Relatif Jenis RF adalah perbandingan antara frekuensi jenis i F i dan jumlah frekuensi untuk seluruh jenis ∑ F : 100 x F F RF i i         = ∑ e. Penutupan Jenis C i adalah luas penutupan jenis i dalam suatu unit area : A BA C i ∑ = 4 2 DBH BA π = dalam cm ð = 3,14 DBH diameter pohon dari jenis i = π CBH CBH = lingkaran pohon setinggi dada A = Luas total petak pengambilan contoh luas plot atau transek f. Penutupan Relatif Jenis RC i adalah perbandingan antara luas area penutupan jenis i C i dan luas total area penutupan untuk seluruh jenis ∑ C : 100 x C C RC i i         = ∑ Jumlah nilai kerapatan relatif jenis RD i , frekuensi relatif jenis RF i dan penutupan relatif jenis RC i menunjukkan Indeks Nilai Penting INP, yang dilambangkan dengan IV i : IV i = RD i + RF i + RC i Nilai penting suatu jenis berkisar antara 0 dan 300. Nilai penting ini memberikan suatu gambaran mengenai pengaruh atau peranan suatu jenis tumbuhan mangrove dalam komunitas mangrove.

3.3.3. Pemrosesan data citra

Citra QuickBird diproses dengan menggunakan software ER Mapper 5.5 dan Arc View 3.1, sedangkan analisis visual dilakukan berdasarkan hasil identifikasi objek. Beberapa tahap yang akan dilakukan dalam pengolahan citra antara lain : pemulihan citra, penajaman citra dan klasifikasi citra. Dari tahapan inilah informasi mengenai kerapatan dan distribusi mangrove didapatkan Gambar 5.

3.3.3.1. Pemulihan citra