9 Sistisis
19,84 10
Infeksi Saluran Kemih 19,95
c. Percobaan Ketiga dengan Inisialisasi Acak
Percobaan pertama dengan parameter jaringan sebagai berikut: Maksimal epoch
= 1000 Min Error
= 0.01 Maksimal Iterasi
= 1000 Learning Rate
= 0.8
Hasil percobaan ketiga training gejala-gejala penyakit Ginjal dapat dilihat seperti pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Hasil Training Percobaan Ketiga Inisialisasi Acak No Nama Penyakit
Waktu Detik 1
Gagal Ginjal Akut 38,68
2 Kanker Ginjal
39,03 3
Pielonefritis 39,62
4 Sindrom Nefrotik
39,71 5
Hidronefrosis 40,10
6 Kanker Kandung Kemih
40,46 7
Ginjal Polkista 40,67
8 Nefritis Tububinter Stisialis
41,00 9
Sistisis 41,43
10 Infeksi Saluran Kemih
41,55
d. Percobaan Pertama dengan Inisialisasi Nguyen Widrow
Percobaan pertama dengan parameter jaringan sebagai berikut: Maksimal epoch
= 100 Min Error
= 0.01
Universitas Sumatera Utara
Maksimal Iterasi = 100
Learning Rate = 0.8
Hasil percobaan pertama training gejala-gejala penyakit Ginjal dapat dilihat seperti pada Tabel 4.4.
Tabel 4.4 Hasil Training Percobaan Pertama Algoritma Nguyen Widrow No Nama Penyakit
Waktu Detik 1
Gagal Ginjal Akut 2,578
2 Kanker Ginjal
2,584 3
Pielonefritis 2,648
4 Sindrom Nefrotik
2,602 5
Hidronefrosis 2,643
6 Kanker Kandung Kemih
2,637 7
Ginjal Polkista 2,636
8 Nefritis Tububinter Stisialis
2,629 9
Sistisis 2,642
10 Infeksi Saluran Kemih
Detik 2,629
e. Percobaan Kedua dengan Inisialisasi Nguyen Widrow
Percobaan kedua dengan parameter jaringan sebagai berikut: Maksimal epoch
= 500 Min Error
= 0.01 Maksimal Iterasi
= 500 Learning Rate
= 0.8
Hasil percobaan kedua training gejala-gejala penyakit Ginjal dapat dilihat seperti pada Tabel 4.5.
Tabel 4.5 Hasil Training Percobaan Kedua Algoritma Nguyen Widrow No Nama Penyakit
Waktu Detik 1
Gagal Ginjal Akut 17,99
2 Kanker Ginjal
18,12 3
Pielonefritis 18,15
Universitas Sumatera Utara
4 Sindrom Nefrotik
18,33 5
Hidronefrosis 18,44
6 Kanker Kandung Kemih
18,43 7
Ginjal Polkista 18,50
8 Nefritis Tububinter Stisialis
18,56 9
Sistisis 18,75
10 Infeksi Saluran Kemih
18,73
f. Percobaan Ketiga dengan Inisialisasi Nguyen Widrow
