d. Untuk menentukan output, setiap neuron menggunakan fungsi aktivasi biasanyabukan fungsi linier yang dikenakan pada jumlahan input yang
diterima. Besarnya output ini selanjutnya dibandingkan dengan suatu batas ambang.
2.3.1 Arsitektur Jaringan Syaraf Ada beberapa arsitektur jaringan syaraf Silvia, 2007, antara lain:
a. Jaringan dengan Lapisan Tunggal Single Layer Network Pada jaringan ini, sekumpulan masukan neuron dihubungkan langsung dengan
sekumpulan keluarannya. Sinyal mengalir searah dari layar lapisan masukan sampai layar lapisan keluaran. Setiap simpul dihubungkan dengan simpul
lainnya yang berada diatasnya dan dibawahnya, tetapi tidak dengan simpul yang berada pada lapisan yang sama.
Model yang masuk kategori ini antara lain : ADALINE, Hopfield, Perceptron, LVQ, dan lain-lain. Pada gambar berikut diperlihatkan arsitektur jaringan layar
tunggal dengan n buah masukan x1, x2,..., xn dan m buah keluaran y1, y2,..., ym
Gambar 2.2 Jaringan Syaraf Tiruan dengan Lapisan Tunggal [Puspitorini, 2008]
b. Jaringan dengan Banyak Lapisan Multiple Layer Network Jaringan dengan banyak lapisan memiliki 1 atau lebih lapisan yang terletak
diantara lapisan input dan lapisan output. Seperti terlihat gambar dibawah ada lapisan lapisan yang terletak diantara 2 lapisan yang bersebelahan. Jaringan
Universitas Sumatera Utara
dengan banyak lapisan ini dapat menyelesaikan permasalahan lebih sulit dari pada jaringan lapisan tunggal, tentu saja dengan pembelajaran yang lebih rumit.
Namun demikian, pada banyak kasus, pembelajaran pada jaringan dengan banyak lapisan ini lebih sukses dalam menyelesaikan masalah. Model yang termasuk
kategori ini antara lain : MADALINE, Backpropagation. Pada Gambar 2.3 diperlihatkan jaringan dengan n buah unit masukan x1, x2,...,
xn, sebuah layar tersembunyi yang terdiri dari m buah unit z1,z2,...,zm dan 1 buah unit keluaran.
Gambar 2.3 Jaringan Syaraf Tiruan dengan Banyak Lapisan [Puspitorini, 2008]
c. Jaringan Reccurent Model jaringan reccurent reccurent network mirip dengan jaringan layar
tunggal ataupun jamak. Hanya saja, ada simpul keluaran yanng memberikan sinyal pada unit masukan sering disebut feedback loop. Dengan kata lain sinyal
mengalir dua arah, yaitu maju dan mundur. Contoh : Hopfield network, Jordan network, Elmal network.
2.3.2 Keuntungan Menggunakan Komputasi dengan JST
