d.Percobaan Pertama dengan Inisialisasi Nguyen Widrow
Percobaan pertama dengan parameter jaringan sebagai berikut: Maksimal epoch
= 100 Min Error
= 0.01 Maksimal Iterasi
= 100 Learning Rate
= 0.8
Hasil recognition Pengenalan untuk gejala-gejala yang berhubungan dengan penyakit Gagal Ginjal Akut adalah seperti pada Gambar 4.7.
Gambar 4.7 Tampilan Hasil Recognition Gagal Ginjal Akut
Selanjutnya dilakukan recognition terhadap gejala-gejala lainnya dan dimasukkan ke dalam Tabel 4.13.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 Hasil Recognition Percobaan Pertama Nguen Widrow No Nama Penyakit
Prediksi 1
Gagal Ginjal Akut 62,79
2 Kanker Ginjal
15,48 3
Pielonefritis 9.71
4 Sindrom Nefrotik
68,15 5
Hidronefrosis 9.32
6 Kanker Kandung Kemih
4.08 7
Ginjal Polkista 77.08
8 Nefritis Tububinter
Stisialis 8.07
9 Sistisis
90.32 10
Infeksi Saluran Kemih 98.97
Prediksi Rata-rata 44,39
e.Percobaan Kedua dengan Inisialisasi Nguyen Widrow
Percobaan kedua dengan parameter jaringan sebagai berikut: Maksimal epoch
= 500 Min Error
= 0.01 Maksimal Iterasi
= 500 Learning Rate
= 0.8
Hasil recognition Pengenalan untuk gejala-gejala yang berhubungan dengan penyakit Gagal Ginjal Akut adalah seperti pada Gambar 4.8
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.8 Tampilan Hasil Recognition Gagal Ginjal Akut
Selanjutnya dilakukan recognition terhadap gejala-gejala lainnya dan dimasukkan ke dalam Tabel 4.14.
Tabel 4.14 Hasil Recognition Percobaan Kedua Nguen Widrow No Nama Penyakit
Prediksi 1
Gagal Ginjal Akut 0.66
2 Kanker Ginjal
45.62 3
Pielonefritis 12.30
4 Sindrom Nefrotik
63.84 5
Hidronefrosis 35.77
6 Kanker Kandung Kemih
2.71 7
Ginjal Polkista 64.24
8 Nefritis Tububinter
Stisialis 8.57
9 Sistisis
98.72 10
Infeksi Saluran Kemih 99.49
Prediksi Rata-rata 43,192
Universitas Sumatera Utara
f.Percobaan Ketiga dengan Inisialisasi Nguyen Widrow
Percobaan ketiga dengan parameter jaringan sebagai berikut: Maksimal epoch
= 1000 Min Error
= 0.01 Maksimal Iterasi
= 1000 Learning Rate
= 0.8
Hasil recognition Pengenalan untuk gejala-gejala yang berhubungan dengan penyakit Gagal Ginjal Akut adalah seperti pada Gambar 4.9
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Recognition Gagal Ginjal Akut
Selanjutnya dilakukan recognition terhadap gejala-gejala lainnya dan hasilnya dimasukkan pada dimasukkan ke dalam Tabel 4.15.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15 Hasil Recognition Percobaan Ketiga Nguen Widrow No Nama Penyakit
Prediksi 1
Gagal Ginjal Akut 0.24
2 Kanker Ginjal
22.91 3
Pielonefritis 2.00
4 Sindrom Nefrotik
84.82 5
Hidronefrosis 94.92
6 Kanker Kandung Kemih
1.35 7
Ginjal Polkista 75.99
8 Nefritis Tububinter
Stisialis 16.93
9 Sistisis
98.91 10
Infeksi Saluran Kemih 99.64
Prediksi Rata-rata 49,77
g.Perbandingan Recognition Inisialisasi Acak dengan Nguyen Widrow Percobaan Pertama
Kategori