B A B I V H a s i l P e n e l i t i a n D a n P e m b a h a s a n
|
96
koefisien korelasi parsial, koefisien determinasi serta pengujian hipotesis. Pengujian tersebut dilakukan dengan bantuan software SPSS.18. dan untuk lebih
jelasnya akan dibahas berikut ini.
a. Estimasi Model Regresi
Pada bagian ini akan diestimasi persamaan regressi antara Asymetri Informasi dan Penerapan Mekanisme Good Corporate Governance terhadap
Manajemen Laba pada PT. Bumi Resources Tbk yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia menggunakan regressi linear berganda. Data yang digunakan dalam
analisis regresi berdasarkan data tahunan selama 10 tahun. Bentuk model persamaan regressi yang akan diuji diformulasikan sebagai berikut.
Y = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+
Dimana: Y
= Manajemen Laba X
1
= Asymetri Informasi X
2
= Good Corporate Governance b
= konstanta bi
= koefisien regressi variabel Xi
= Pengaruh faktor lain Model regresi tersebut digunakan untuk memprediksi dan menguji
perubahan yang terjadi pada Manajemen Laba yang dapat diterangkan atau dijelaskan oleh perubahan kedua variabel independen Asymetri Informasi dan
Good Corporate Governance . Berdasarkan hasil pengolahan Data Asymetri
Informasi dan Good Corporate Governance terhadp Manajemen Laba diperoleh
B A B I V H a s i l P e n e l i t i a n D a n P e m b a h a s a n
|
97
hasil regressi. Berikut ini perhitungan regresi linier berganda secara manual yang disajikan dalam bentuk tabel agar mudah dipahami
.
Tabel 4.6 Perhitungan Manual X1 dan X2 Terhadap Y
Tahun X1
X2 Y
X1Y X2Y
X1X2 X1
2
X2
2
Y
2
1
4.5510 -0.7739
0.0248 0.1129
-0.0192 -3.5220
20.7116 0.5989 0.0006
2
5.7300 -0.7303
0.0239 0.1369
-0.0175 -4.1846
32.8329 0.5333 0.0006
3 4.7580
-0.6971 0.0083
0.0395 -0.0058
-3.3168 22.6386
0.4859 0.0001
4
2.7310 -2.1770
0.0004 0.0011
-0.0009 -5.9454
7.4584 4.7393 0.0000
5
2.7540 -0.3102
0.0006 0.0017
-0.0002 -0.8543
7.5845 0.0962 0.0000
6
7.3720 0.9613
0.2194 1.6174
0.2109 7.0867
54.3464 0.9241 0.0481
7 5.6330
0.9462 0.0613
0.3453 0.0580
5.3299 31.7307
0.8953 0.0038
8
5.8530 0.7019
0.0298 0.1744
0.0209 4.1082
34.2576 0.4927 0.0009
9
4.4270 0.7896
0.0131 0.0580
0.0103 3.4956
19.5983 0.6235 0.0002
10 3.7890
1.2895 0.0117
0.0443 0.0151
4.8859 14.3565
1.6628 0.0001 ∑
47.5980 0.0000
0.3933 2.5315
0.2718 7.0832
245.5155 11.0521
0.0543
Dari tabel diatas dapat diketahui sebagai berikut :
∑ X1 = 47.5980
∑ X2 = 0.0000
∑ Y = 0.3933
∑ X1.Y = 2.5315
∑ X2.Y = 0.2718
∑ X1.X2 = 7.0832
∑ X
1 2
= 245.5155 ∑ X
2 2
= 11.0521
