Uji Kualitas Data Sebelum Perbaikan Data 1. Uji Normalitas
Rp. 929. Harga Saham tertinggi terjadi pada tahun 2006 yaitu sebesar Rp. 997 sedangkan harga saham terendah terjadi pada tahun 2007 sebesar Rp.
873.
4.3. Uji Kualitas Data Sebelum Perbaikan Data 4.3.1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data
tersebut mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan metode Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan program SPSS Sumarsono,
2004: 40. Tabel 4.5. adalah hasil dari pengujian normalitas setiap variabel.
Tabel 4.5. Hasil Uji Normalitas-Setiap Variabel
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
32 32
32 32
-6.6881479 7.43508097
.540620231 928.7682292
11.2964752 58.2848681
2.0199333155 1203.175963
.163 .426
.256 .280
.086 .426
.256 .280
-.163 -.275
-.183 -.237
.924 2.412
1.449 1.582
.361 .000
.030 .013
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed ROA X1
DER X2 Resiko
Sistemik X3 Harga
Saham Y
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 5
Berdasarkan tabel 4.5 di atas menunjukkan bahwa distribusi data pada variabel Debt Equity Ratio X
2
dan Resiko Sistematik X
3
dan harga saham Y tidak mengikuti distribusi normal, karena tingkat
signifikan yang dihasilkan ketiga variabel tersebut lebih kecil dari 0,05 sedangkan distribusi data pada variabel Return On Assets X
1
mengikuti distribusi normal, karena tingkat signifikan yang dihasilkan lebih besar
dari 0,05. Untuk mengatasi ketidaknormalan data, salah satu cara yang
digunakan yaitu menggunakan uji normalitas dengan nilai residual. Dimana tabel 4.6 merupakan hasil uji normalitas dengan nilai residual.
Tabel 4.6. Uji Normalitas dengan Nilai Residual
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
32 .0000000
1082.365662 .223
.223 -.154
1.259 .084
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan tabel 4.6 diatas menunjukkan bahwa uji normalitas
dengan nilai residual mempunyai nilai signifikan 0,005 yaitu sebesar
0,084, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data variabel penelitian memiliki distribusi yang normal