Uji Kualitas Data Sebelum Perbaikan Data 1. Uji Normalitas

Rp. 929. Harga Saham tertinggi terjadi pada tahun 2006 yaitu sebesar Rp. 997 sedangkan harga saham terendah terjadi pada tahun 2007 sebesar Rp. 873. 4.3. Uji Kualitas Data Sebelum Perbaikan Data 4.3.1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran normal atau tidak. Untuk mengetahui apakah data tersebut mengikuti sebaran normal dapat dilakukan dengan metode Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan program SPSS Sumarsono, 2004: 40. Tabel 4.5. adalah hasil dari pengujian normalitas setiap variabel. Tabel 4.5. Hasil Uji Normalitas-Setiap Variabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 32 32 32 32 -6.6881479 7.43508097 .540620231 928.7682292 11.2964752 58.2848681 2.0199333155 1203.175963 .163 .426 .256 .280 .086 .426 .256 .280 -.163 -.275 -.183 -.237 .924 2.412 1.449 1.582 .361 .000 .030 .013 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed ROA X1 DER X2 Resiko Sistemik X3 Harga Saham Y Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan tabel 4.5 di atas menunjukkan bahwa distribusi data pada variabel Debt Equity Ratio X 2 dan Resiko Sistematik X 3 dan harga saham Y tidak mengikuti distribusi normal, karena tingkat signifikan yang dihasilkan ketiga variabel tersebut lebih kecil dari 0,05 sedangkan distribusi data pada variabel Return On Assets X 1 mengikuti distribusi normal, karena tingkat signifikan yang dihasilkan lebih besar dari 0,05. Untuk mengatasi ketidaknormalan data, salah satu cara yang digunakan yaitu menggunakan uji normalitas dengan nilai residual. Dimana tabel 4.6 merupakan hasil uji normalitas dengan nilai residual. Tabel 4.6. Uji Normalitas dengan Nilai Residual One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 32 .0000000 1082.365662 .223 .223 -.154 1.259 .084 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Residual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Sumber : Lampiran 5 Berdasarkan tabel 4.6 diatas menunjukkan bahwa uji normalitas dengan nilai residual mempunyai nilai signifikan 0,005 yaitu sebesar 0,084, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data variabel penelitian memiliki distribusi yang normal

4.4. Uji Asumsi Klasik Sebelum Perbaikan Data