b. Variabel leverage memiliki nilai minimum 13.32, nilai maksimum 69.91 , mean nilai rata-rata 43.4441 dan standar deviasi simpang baku
15.50118. c. Variabel ukuran perusahaan memiliki nilai minimum 1565.00, nilai
maksimum 153521.00, mean nilai rata-rata 17875.2941 dan standar deviasi simpang baku 28224.40499.
d. Variabel kepemilikan saham publik memiliki nilai minimum 0.26, nilai maksimum 55.30, mean 28.4669, dan standar deviasi simpang
baku18.63748. e. Variabel indeks CSR memiliki nilai minimum 0.6, nilai maksimum 0.57,
mean nilai rata-rata 0.2688 dan standar deviasi simpang baku 0.15641.
2. Uji asumsi klasik
a. Uji normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini
diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji F perlu mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.
Pengujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan dua metode yang secara umum digunakan oleh penelitian lainnya, yaitu analisis statistik dengan
menggunakan uji non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dan analisis grafik yang terdiri dari histogram dan normal probability plot.
Pengujian normalitas data dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non- parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
Universitas Sumatera Utara
1 Jika Z
hitung
Kolmogrov Smirnov Z
tabel
1,96 atau angka signifikan signifikansi α 0,05 maka distribusi data dikatakan normal.
2 Jika Z
hitung
Kolmogrov Smirnov Z
hitung
1,96 atau angka signifikansi signifikansi α 0,05 maka distribusi data dikatakan tidak normal.
Tabel 4.3 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 51
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .12991465
Most Extreme Differences
Absolute .137
Positive .137
Negative -.074
Kolmogorov-Smirnov Z .979
Asymp. Sig. 2-tailed .293
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data
Sumber: Output SPSS Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi Asymp. Sig. 2-
tailed sebesar 0.293 nilai signifikan 0,05 dan Z
hitung
Kolmogrov Smirnov 0.979 Z
tabel
1,96. Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik histogram dan normal probability plot juga menunjukan bahwa data terdistribusi normal.Hal
tersebut dilihat melalui grafik histogram dan normal probability plot dibawah ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram
Lampiran vi
Gambar 4.2 Uji Normalitas Normal Probability Plot
Lampiran vi
Universitas Sumatera Utara
Pada grafik histogram tampak bahwa residual terdistribusi secara normal dan tidak menceng ke kanan atau ke kiri. Pada grafik normal probability plot,
tampak titik–titik menyebar dan mendekati garis diagonalnya..
b. Uji multikolinieritas
