commit to user 4
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1. Tinjauan Pustaka 2.1.1.
Umum
Banjir adalah aliran yang relatif tinggi dan tidak tertampung oleh alur sungai atau saluran SK SNI M-18-189-F, 1989.
Setidaknya ada lima faktor penting penyebab banjir di indonesia yaitu: faktor hujan, faktor hancurnya retensi Daerah Aliran Sungai DAS, faktor kesalahan
perencanaan pembangunan alur sungai, faktor pendangkalan sungai dan faktor kesalahan tata wilayah, pembangunan sarana dan prasarana Agus Maryono,
2000.
Hujan merupakan faktor utama penyebab banjir. Perubahan iklim menyebabkan pola hujan berubah dimana saat ini hujan yang terjadi mempunyai waktu yang
pendek tetapi intensitasnya tinggi, akibat keadaan ini saluran-saluran yang tidak mampu lagi menampung besarnya aliran permukaan dan tanah-tanah cepat
mengalami penjenuhan Anonim, 2012.
Di kebanyakan daerah aliran sungai sebagian besar curah hujan akan menjadi limpasan langsung. Aliran semacam ini dapat menghasilkan puncak banjir yang
tinggi C.D.Soemarto, 1995.
2.1.2. Kualitas Data Hujan
Data yang diperoleh dari alat pencatat, bisa saja jadi tidak panggah karena: alat pernah rusak, alat pernah pindah tempat, lokasi alat terganggu, atau terdapat data
commit to user 5
tidak sah. Jika ini semua terjadi maka akan sangat merugikan. Oleh karena itu perlu dilakukan uji kualitas data hujan.
2.1.2.1.Kelengkapan data
Seringkali data hujan yang digunakan hilang karena berbagai faktor maka di perlukan pengisian data yang hilang untuk menunjang kelengkapan data yang di
butuhkan. Data yang hilang atau kesenjangan gap data suatu pos penakar hujan, pada saat tertentu dapat diisi dengan bantuan data yang tersedia di pos-pos
penakar di sekitarnya pada saat yang sama. Cara yang dipakai dinamakan
ratio normal
. Syarat untuk menggunakan carai ini adalah tinggi hujan rata-rata tahunan pos penakar yang datanya hilang harus diketahui, disamping dibantu dengan data
tinggi hujan rata-rata tahunan dan data pada pos-pos penakar di sekitarnya C.D.Sumarto, 1995.
2.1.2.2. Kepanggahan
Uji konsistensi dapat dilakukan dengan dua cara yaitu: lengkung massa ganda
double mass curve
untuk stasiun hujan ≥3 tiga, dan untuk individual stasiun
Rescaled Adjusted Partial Sums
, Sri Harto 2000. Bila Q
n
yang dapat lebih kecil dari nilai kritik untuk tahun dan
confidence level
yang sesuai, maka data dinyatakan panggah.
2.1.3. Seri Data Hidrologi
Ada dua macam seri data yang dipergunakan dalam analisis frekuensi yaitu Suripin, 2004:
commit to user 6
2.1.3.1.Data Maksimum Tahunan
Tiap tahun diambil hanya satu besaran maksimum yang dianggap berpengaruh pada analisis selanjutnya. Seri data seperti ini dikenal dengan seri data maksimum
maximum annual series
. Jumlah data dalam seri akan sama dengan panjang data yang tersedia. Dalam cara ini, besaran data maksimum kedua dalam suatu tahun
yang mungkin lebih besar dari besaran data maksimum dalam tahun yang lain tidak diperhitungkan pengruhnya dalam analisis. Hal ini oleh beberapa pihak
dianggap kurang realistis, apalagi jika diingat bahwa perhitungan permulaan tahun hidrologi tidak selalu seragam, ada yang berdasar musim ada pula yang
mengikuti kalender masehi. Oleh karena itu, Beberapa ahli menyarankan menggunakan cara seri parsial.
2.1.3.2. Seri Parsial
Dengan menetapkan suatu besaran tertentu sebagai batas bawah, selanjutnya semua besaran data yang lebih besar dari batas bawah tersebut diambil dan
dijadikan bagian seri data untuk kemudian di analisis seperti biasa. Pengambilan data bawah dapat dilakukan dengan sistem peringkat, dimana semua besaran data
yang cukup besar diambil, kemudian diurutkan dari besar ke kecil. Data yang diambil untuk analisis selanjutnya adalah sesuai dengan panjang data yang
diambil dari besaran data yang paling besar. Dalam hal ini dimungkinkan dalam satu tahun data yang diambil lebih dari satu data, sementara tahun yang lain tidak
ada data yang di ambil.
2.1.4. Karakteristik Hujan
Kategori