commit to user 32
Tabel 4.5 Hujan Wilayah Harian Maksimum Tahunan DAS Keduang Tahun
Hujan Wilayah mmhari
1999 63,537
2000 88,491
2001 77,096
2002 77,025
2003 66,858
2004 97,421
2005 102,165
2006 78,319
2007 226,360
2008 71,633
2009 72,140
2010 148,191
2011 72,561
4.4. Perhitungan Parameter Statistik
Penentuan distribusi hujan dilakukan dengan menganalisis data curah hujan harian maksimum yang diperoleh dengan analisis frekuensi. Dari hasil perhitungan
menggunakan rumus 2.8-2.11 diperoleh nilai masing-masing parameter statistik adalah sebagai berikut:
1. Hasil dispersi data normal X
bar
= 124,79613 = 95,523 S
=
5 ,
1 13
79 ,
24456 = 45,145
C
v
=
525 ,
95 145
, 45
= 0,473 C
S
=
3
145 ,
45 2
13 1
13 13
2273011,641= 2,433
C
k
=
4 2
145 ,
45 3
13 2
13 1
13 13
40813749,74= 1,258
commit to user 33
2. Hasil dispersi data logaritma normal X
bar
= 44,78613 = 4,488 S
=
5 ,
1 13
199 ,
1 = 0,359
C
v
=
988 ,
4 359
,
= 0,080 C
S
=
3
359 ,
2 13
1 13
13
0,092= 1,819
C
k
=
4 2
359 ,
3 13
2 13
1 13
13 0,084= 0,888
Tabel 4.6 Syarat Jenis Distribusi Jenis
Distribusi Syarat
Hasil Keputusan
Normal Cs = 0
Ck = 3 C
s
= 2,43 C
k
= 1,26 Tidak
Tidak Log
Normal
Cs lnx Cv
3
+3v = 0,24
Ck lnx Cv
8
+6Cv
6
+15CCv
2
+3 = 3,10
C
s
= 1,82 C
k
= 0,89 Tidak
Tidak Gumbell
Cs 0 Ck = 1,5 Cs
2
+ 3 =11,8
C
s
= 2,43 C
k
= 1,26 Tidak
Tidak Log
Person Tipe III
Jika semua syarat tidak terpenuhi C
s
= 1,82 C
k
= 0,89 Ya
Ya
Setelah dihitung parameter statistiknya maka diperoleh hasil yaitu distribusi yang digunakan Log Pearson III
commit to user 34
4.5. Uji Kecocokan
Uji Chi Kuadrat dilakukan untuk jenis distribusi data Log Pearson III dengan tingkat signifikasi 5 .
Tabel 4.7 Probabilitas Curah Hujan Metode Log Pearson III
No X
Sn Log Xi
G Pr
P x [Sn x -
P x] mm
1 63,54
7,14 1,803
-0,938 101,9552
-1,9552 9,098
2 66,86
14,29 1,825
-0,796 76,6979
23,3021 9,016
3 71,63
21,43 1,855
-0,604 66,2236
33,7764 12,348
4 72,14
28,57 1,858
-0,584 65,1524
34,8476 6,276
5 72,56
35,71 1,861
-0,568 64,2693
35,7307 0,016
6 77,02
42,86 1,887
-0,402 55,2069
44,7931 1,936
7 77,10
50,00 1,887
-0,399 52,8342
47,1658 2,834
8 78,32
57,14 1,894
-0,355 51,4978
48,5022 8,641
9 88,49
64,29 1,947
-0,015 29,7506
70,2494 5,964
10 97,42
71,43 1,989
0,253 10,1084
89,8916 18,463
11 102,16
78,57 2,009
0,385 9,7092
90,2908 11,719
12 148,19
85,71 2,171
1,422 6,5861
93,4139 7,700
13 226,36
92,86 2,355
2,603 3,0289
96,9711 4,114
Xr =
1,949 SD
= 0,156
Cs =
1,8191
Uji Chi Square x
2
Jumlah Kelas :
K = 1 + 3,22 Log n
K = 5,0
Derajat bebas = K-h-1; h=2
Derajat bebas = 2
Signifikansi , = 5,00
Kritis = 5,991
Expected frequency = 2,6
commit to user 35
Tabel 4.8 Perhitungan Chi Square Test Metode Log Pearson III
No Probability P
Expected Frequency Ef
Ovserved Frequency
Of Ef - Of
Ef - Of
2
1 0,00 P 20,00
2,6 2,6
6,76 2
20,00 P 40,00 2,6
4 -1,4
1,96 3
40,00 P 60,00 2,6
3 -0,4
0,16 4
60,00 P 80,00 2,6
1 1,6
2,56 5
80,00 P 100,00 2,6
4 -1,4
1,96 Jumlah
13,40 Kritis
= 5,991
x
2
hitung =
5,833 Kesimpulan
: Hipotesa Log Pearson III Diterima
Maka distribusi hujan yang digunakan adalah Log Pearson III karena x
2
∆ kritis
4.6. Perhitungan Hujan Kala Ulang
