Faktor-faktor yang mempengaruhi kelemahan material pengendalian internal pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia

LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Manufaktur Tahun 2010-2013

NO Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel

1 2

1 AAKU Aneka Kemasindo Utama Tbk. √ √ sampel 1

2 INTP

Indocement Tunggal Prakarsa

Tbk. √ -

3 WIMM Wismilak Inti Makmur .Tbk - -

4 ARNA Arwana Citramulia Tbk. √ √ sampel 2

5 IKAI

Intikeramik Alamasri Industri

Tbk. √ -

6 AMFG Asahimas Flat Glass Tbk. √ √ sampel 3

7 KIAS

Keramika Indonesia Assosiasi

Tbk. √ -

8 MLIA Mulia Industrindo Tbk. √ √ sampel 4

9 TOTO Surya Toto Indonesia Tbk. √ -

10 ALKA Alakasa Industrindo Tbk. √ √ sampel 5

11 ALMI

Alumindo Light Metal Industry

Tbk. √ √ sampel 6

12 BUDI Budi AcidJjaya Tbk. √ -

13 CTBN Citra Tubindo Tbk. √ -

14 GDST Gunawan Dianjaya Steel Tbk. √ -

15 INAI Indal Aluminium Industry Tbk. √ √ sampel 7

16 JKSW Jakarta Kyoei Steel Works Tbk. √ -

17 JPRS Jaya Pari Steel Tbk. √ √ sampel 8

18 BRPT Barito Pasific Tbk. √ -

19 LION Lion Metal Works Tbk. √ √ sampel 9

20 LMSH Lionmesh Prima Tbk. √ √ sampel 10

21 PICO Pelangi Indah Canindo Tbk. √ √ sampel 11

22 NIKL Pelat Timah Nusantara Tbk. √ √ sampel 12

23 BTON Betonjaya Manunggal Tbk. √ √ sampel 13

24 TPIA Chandra Asri Petrochemical - -

(Lanjutan Lampiran 1)

26 FASW Fajar Surya Wisesa Tbk. √ √ sampel 15

27 BIPP Bhuwanatala Indah Permai Tbk. √ √ sampel 16

28 ARTI Ratu Prabu Energi Tbk. √ -

29 DPNS Duta Pertiwi Nusantara Tbk. √ -

30 EKAD Ekadharma International Tbk. √ √ sampel 17

31 ETWA Eterindo Wahanatama Tbk. √ -

32 IIKP Inti Agri Resources Tbk. √ √ sampel 18

33 INCI Intanwijaya Internasional Tbk. √ √ sampel 19

34 SOBI Sorini Agro Asia Corporindo Tbk. √ -

35 UNIC Unggul Indah Cahaya Tbk. √ √ sampel 20

36 ELSA Elnusa Tbk. √ -

37 AKPI Argha Karya Prima Industry Tbk. √ -

38 APLI Asiaplast Industries Tbk. √ √ sampel 21

39 BRNA Berlina Tbk. √ √ sampel 22

40 ENRG Energi Mega Persada Tbk. √ -

41 IGAR Champion Pacific Indonesia Tbk. √ √ sampel 23

42 SIAP Sekawan Intipratama Tbk. √ -

43 LMPI Langgeng Makmur Industri Tbk. √ √ sampel 24

44 LPIN Multi Prima Sejahtera Tbk. √ √ sampel 25

45 TRST Trias Sentosa Tbk. √ √ sampel 26

46 YPAS Yanaprima Hastapersada Tbk. √ -

47 CPIN Charoen Pokphand Indonesia Tbk. √ √ sampel 27

48 JAPFA JAPFA Comfeed Indonesia Tbk. √ √ sampel 28

49 MAIN Malindo Feedmill Tbk. √ √ sampel 29

50 SIPD Sierad Produce Tbk. √ √ sampel 30

51 MEDC Medco Energi International Tbk. √ -

52 TIRT Tirta Mahakam Resources Tbk. √ √ sampel 31

53 MASA Multistrada Arah Sarana Tbk. √ √ sampel 32

54 RUIS Radiant Utama Interinsco Tbk. √ -

(Lanjutan Lampiran 1)

56 PTSN Sat Nusapersada Tbk. [S] √ √ sampel 34

57 RMBA Bentoel International Investama Tbk. √ √ sampel 35

58 SCPI Schering Plough Indonesia Tbk. √ √ sampel 36

59 SAIP Surabaya Agung I. Pulp & Kertas Tbk. √ -

60 INRU Toba Pulp Lestari Tbk. √ √ sampel 37

61 ASII Astra International Tbk. √ √ sampel 38

62 AALI Astra Agro Lestari Tbk. √ √ sampel 39

63 GJTL Gajah Tunggal Tbk. √ √ sampel 40

64 GDYR Goodyear Indonesia Tbk. √ √ sampel 41

65 BRAM Indo Kordsa Tbk. √ √ sampel 42

66 IMAS Indomobil Sukses Internasional Tbk. √ √ sampel 43

67 INDS Indospring Tbk. √ √ sampel 44

68 LPIN Multi Prima Sejahtera Tbk. √ -

69 MRAT PT. Mustika Ratu Tbk. √ -

70 NIPS Nipress Tbk. √ -

71 PRAS Prima Alloy Steel Universal Tbk. √ -

72 SMSM Selamat Sempurna Tbk. √ √ sampel 45

73 MYTX Apac Citra Centertex Tbk. √ -

74 ARGO Argo Pantes Tbk. √ -

75 POLY Asia Pacific Fibers Tbk. √ -

76 MBTO PtT. Martina Berto Tbk. - -

77 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk. √ -

78 ERTX Eratex Djaja Tbk. √ √ sampel 46

79 ESTI Ever Shine Textile Industry Tbk. √ √ sampel 47

80 ALTO PT. Tri Banyan Tirta Tbk. √ -

81 ROTI PT. Nippon Indosari Coporindo Tbk. √ -

82 SKBM PT. Sekar Bumi Tbk. √ -

83 PBRX Pan Brothers Tbk. √ √ sampel 48

84 PAFI Panasia Filament Inti Tbk. √ -

85 HDTX Panasia Indosyntex Tbk. √ -

86 ADMG Polychem Indonesia Tbk. √ √ sampel 49

87 RICY Ricky Putra Globalindo Tbk. √ -

(Lanjutan Lampiran 1)

89 JRPT Jaya Real Properti Tbk. √ -

90 KBLM Kabelindo Murni Tbk. [S] √ √ sampel 50

91 AQUA Aqua Golden Misisippi Tbk. √ -

92 UNTX Unitex Tbk. √ √ sampel 51

93 BAPA Bekasi Asri Pemula Tbk. √ -

94 BATA Sepatu Bata Tbk. √ -

95 SIMM Surya Intrindo Makmur Tbk. √ -

96 JECC Jembo Cable Company Tbk. √ √ sampel 52

97 APLN Agung Poromodo Land Tbk. √ -

98 KBLI KMI Wire and Cable Tbk. √ -

99 IKBI Sumi Indo Kabel Tbk. √ √ sampel 53

100 BEST Bekasi Fajar Industrial Estate Tbk. √ -

101 VOKS Voksel Electric Tbk. √ √ sampel 54

102 PTSN Sat Nusapersada Tbk. √ -

103 ADES Akasha Wira International Tbk. √ √ sampel 55

104 CEKA Cahaya Kalbar Tbk. √ -

105 DAVO Davomas Abadi Tbk. √ √ sampel 56

106 DLTA Delta Djakarta Tbk. √ √ sampel 57

107 BKSL Sentul City Tbk. √ -

108 INDF Indofood Sukses Makmur Tbk. √ -

109 MYOR Mayora Indah Tbk. √ -

110 MLBI Multi Bintang Indonesia Tbk. √ √ sampel 58

111 BSDE Bumi Serpong Damai Tbk √ -

112 PSDN Prasidha Aneka Niaga Tbk. √ -

113 DVLA Darya-Varia Laboratoria Tbk. √ √ sampel 59

114 SKLT Sekar Laut Tbk. √ √ sampel 60

115 STTP Siantar Top Tbk. √ -

116 AISA Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk. √ √ sampel 61

117 COWL Cowell Devolepment Tbk. √ -

118 ULTJ Ultrajaya Milk I& T Co. Tbk. √ √ sampel 62

119 RMBA Bentoel Internasional Investama Tbk. √ -

120 GGRM Gudang Garam Tbk. √ -

121 HMSP HM Sampoerna Tbk. √ √ sampel 63

(Lanjutan lampiran 1)

123 BIMA Primarindo Asia Infrastructur.Tbk √ √ sampel 64

124 INAF Indofarma (Persero) Tbk. √ -

125 KLBF Kalbe Farma Tbk. √ √ sampel 65

126 KAEF Kimia Farma (Persero) Tbk. √ -

127 MERK Merck Tbk. √ √ sampel 66

128 PYFA Pyridam Farma Tbk. √ -

129 CTRP Ciputra Property Tbk √ -

130 SQBI Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk. √ -

131 SMGR Semen Gresik (Persero) Tbk. √ √ sampel 67

132 TSPC Tempo Scan Pacific Tbk. √ -

133 DART Duta Anggada Realty Tbk √ -

134 DILD Intiland Development Tbk √ -

135 DUTI Duta Pertiwi Tbk. √ -

136 UNVR Unilever Indonesia Tbk. √ √ sampel 68

137 KICI Kedaung Indah Can Tbk. √ √ sampel 69

138 KDSI Kedawung Setia Industrial Tbk. √ -

139 EMDE Megapolitan Development Tbk √ -

140 FMII Fortune Mate Indonesia Tbk. √ -

lampiran 2 Data-data Variabel Dependen(hal 86-92)

nama perusahaan

risk

management etika bisnis Training

AALI(2010) 1 0 1

ADES(2010) 0 0 1

ADMG(2010) 1 0 1

AISA(2010) 1 1 1

AKKU(2010) 1 0 1

ALKA(2010) 0 0 0

ALMI(2010) 0 0 0

AMFG(2010) 1 0 1

APLI(2010) 1 0 1

BIMA(2010) 1 0 0

ARNA(2010) 1 1 1

ASII(2010) 1 0 1

BIPP(2010) 1 0 1

BRAM(2010) 0 0 0

BRNA(2010) 1 0 0

BTON(2010) 1 1 1

CPIN(2010) 1 0 1

DAVO(2010) 0 1 0

DLTA(2010) 0 0 0

DVLA(2010) 1 0 1

EKAD(2010) 1 0 0

ERTX(2010) 1 0 0

ESTI(2010) 0 0 0

FASW(2010) 1 0 1

GDYR(2010) 1 0 1

GJTL(2010) 1 0 1

HMSP(2010) 0 0 0

IGAR(2010) 0 0 1

IIKP(2010) 1 0 0

IKBI(2010) 1 0 1

IMAS(2010) 1 0 1

INAI(2010) 1 0 0

INCI(2010) 1 0 1

INDS(2010) INRU(2010) 1 1 0 0 0 1

JECC(2010) 1 1 1

JPFA(2010) 1 0 1

JPRS(2010) 1 1 1

KBLM(2010) 1 0 1

KICI(2010) 1 0 0

KLBF(2010) 1 0 1

LION(2010) 1 0 1

LMPI(2010) 1 0 1

LMSH(2010) 1 0 1

LPIN(2010) 0 0 1

MAIN(2010) 0 0 1

MASA(2010) 1 0 1

MERK(2010) 1 0 1

MLBI(2010) 0 1 1

MLIA(2010) 1 0 1

NIKL(2010) 1 0 1

PBRX(2010) 1 0 0

PICO(2010) 0 0 1

PTSN(2010) 1 0 1

RMBA(2010) 1 0 1

SCPI(2010) 1 0 1

SIPD(2010) 0 0 1

SKLT(2010) 0 0 0

SMGR(2010) 1 0 1

SMSM(2010) 1 0 1

SRSN(2010) 1 0 1

TIRT(2010) 1 0 1

TRST(2010) 1 0 1

ULTJ(2010) 0 0 1

UNIC(2010) 1 0 1

UNIT(2010) 0 0 0

UNTX(2010) 1 0 1

UNVR(2010) 1 1 1

VOKS(2010) 1 0 0

AALI(2011) 1 0 1

ADES(2011) 0 0 1

ADMG(2011) 1 0 1

AISA(2011) 1 1 1

ALKA(2011) ALMI(2011) 0 0 0 0 0 0

AMFG(2011) 1 0 1

APLI(2011) 1 0 1

BIMA(2011) 1 0 0

ARNA(2011) 1 1 1

ASII(2011) 1 0 1

BIPP(2011) 1 0 1

BRAM(2011) 0 0 0

BRNA(2011) 1 0 0

BTON(2011) 1 1 1

CPIN(2011) 1 0 1

DAVO(2011) 0 1 0

DLTA(2011) 0 0 0

DVLA(2011) 1 0 1

EKAD(2011) 1 0 0

ERTX(2011) 1 0 0

ESTI(2011) 0 0 0

FASW(2011) 1 0 1

GDYR(2011) 1 0 1

GJTL(2011) 1 0 1

HMSP(2011) 0 0 0

IGAR(2011) 0 0 1

IIKP(2011) 1 0 0

IKBI(2011) 1 0 1

IMAS(2011) 1 0 1

INAI(2011) 1 0 0

INCI(2011) 1 0 1

INDS(2011) 1 0 0

INRU(2011) 1 0 1

JECC(2011) 1 1 1

JPFA(2011) 1 0 1

JPRS(2011) 1 1 1

KBLM(2011) 1 0 1

KICI(2011) 1 0 0

KLBF(2011) 1 0 1

LION(2011) 1 0 1

LMPI(2011) 1 0 1

LMSH(2011) 1 0 1

MAIN(2011) 0 0 1 MASA(2011) MERK(2011) 1 1 0 0 1 1

MLBI(2011) 0 1 1

MLIA(2011) 1 0 1

NIKL(2011) 1 0 1

PBRX(2011) 1 0 0

PICO(2011) 0 0 1

PTSN(2011) 1 0 1

RMBA(2011) 1 0 1

SCPI(2011) 1 0 1

SIPD(2011) 0 0 1

SKLT(2011) 0 0 0

SMGR(2011) 1 0 1

SMSM(2011) 1 0 1

SRSN(2011) 1 0 1

TIRT(2011) 1 0 1

TRST(2011) 1 0 1

ULTJ(2011) 0 0 1

UNIC(2011) 1 0 1

UNIT(2011) 0 0 0

UNTX(2011) 1 0 1

UNVR(2011) 1 1 1

VOKS(2011) 1 0 0

AALI(2012) 1 0 1

ADES(2012) 0 0 1

ADMG(2012) 1 0 1

AISA(2012) 1 1 1

AKKU(2012) 1 0 1

ALKA(2012) 0 0 0

ALMI(2012) 0 0 0

AMFG(2012) 1 0 1

APLI(2012) 1 0 1

BIMA(2012) 1 0 0

ARNA(2012) 1 1 1

ASII(2012) 1 0 1

BIPP(2012) 1 0 1

BRAM(2012) 0 0 0

BRNA(2012) 1 0 0

CPIN(2012) 1 0 1 DAVO(2012)

DLTA(2012)

0 0

1 0

0 0

DVLA(2012) 1 0 1

EKAD(2012) 1 0 0

ERTX(2012) 1 0 0

ESTI(2012) 0 0 0

FASW(2012) 1 0 1

GDYR(2012) 1 0 1

GJTL(2012) 1 0 1

HMSP(2012) 0 0 0

IGAR(2012) 0 0 1

IIKP(2012) 1 0 0

IKBI(2012) 1 0 1

IMAS(2012) 1 0 1

INAI(2012) 1 0 0

INCI(2012) 1 0 1

INDS(2012) 1 0 0

INRU(2012) 1 0 1

JECC(2012) 1 1 1

JPFA(2012) 1 0 1

JPRS(2012) 1 1 1

KBLM(2012) 1 0 1

KICI(2012) 1 0 0

KLBF(2012) 1 0 1

LION(2012) 1 0 1

LMPI(2012) 1 0 1

LMSH(2012) 1 0 1

LPIN(2012) 0 0 1

MAIN(2012) 0 0 1

MASA(2012) 1 0 1

MERK(2012) 1 0 1

MLBI(2012) 0 1 1

MLIA(2012) 1 0 1

NIKL(2012) 1 0 1

PBRX(2012) 1 0 0

PICO(2012) 0 0 1

PTSN(2012) 1 0 1

SCPI(2012) 1 0 1

SIPD(2012) 0 0 1

SKLT(2012) 0 0 0

SMGR(2012) SMSM(2012) 1 1 0 0 1 1

SRSN(2012) 1 0 1

TIRT(2012) TRST(2012) 1 1 0 0 1 1

ULTJ(2012) 0 0 1

UNIC(2012) 1 0 1

UNIT(2012) 0 0 0

UNTX(2012) 1 0 1

UNVR(2012) 1 1 1

VOKS(2012) 1 0 0

AALI(2013) 1 0 1

ADES(2013) 0 0 1

ADMG(2013) 1 0 1

AISA(2013) 1 1 1

AKKU(2013) 1 0 1

ALKA(2013) 0 0 0

ALMI(2013) 0 0 0

AMFG(2013) 1 0 1

APLI(2013) 1 0 1

BIMA(2013) 1 0 0

ARNA(2013) 1 1 1

ASII(2013) 1 0 1

BIPP(2013) 1 0 1

BRAM(2013) 0 0 0

BRNA(2013) 1 0 0

BTON(2013) 1 1 1

CPIN(2013) 1 0 1

DAVO(2013) 0 1 0

DLTA(2013) 0 0 0

DVLA(2013) 1 0 1

EKAD(2013) 1 0 0

ERTX(2013) 1 0 0

ESTI(2013) 0 0 0

FASW(2013) 1 0 1

GDYR(2013) 1 0 1

HMSP(2013) 0 0 0

IGAR(2013) 0 0 1

IIKP(2013) 1 0 0

IKBI(2013) IMAS(2013) 1 1 0 0 1 1 INAI(2013) INCI(2013) 1 1 0 0 0 1 INDS(2013) INRU(2013) 1 1 0 0 0 1

JECC(2013) 1 1 1

JPFA(2013) 1 0 1

JPRS(2013) 1 1 1

KBLM(2013) 1 0 1

KICI(2013) 1 0 0

KLBF(2013) 1 0 1

LION(2013) 1 0 1

LMPI(2013) 1 0 1

LMSH(2013) 1 0 1

LPIN(2013) 0 0 1

MAIN(2013) 0 0 1

MASA(2013) 1 0 1

MERK(2013) 1 0 1

MLBI(2013) 0 1 1

MLIA(2013) 1 0 1

NIKL(2013) 1 0 1

PBRX(2013) 1 0 0

PICO(2013) 0 0 1

PTSN(2013) 1 0 1

RMBA(2013) 1 0 1

SCPI(2013) 1 0 1

SIPD(2013) 0 0 1

SKLT(2013) 0 0 0

SMGR(2013) 1 0 1

SMSM(2013) 1 0 1

SRSN(2013) 1 0 1

TIRT(2013) 1 0 1

TRST(2013) 1 0 1

ULTJ(2013) 0 0 1

UNIC(2013) 1 0 1

UNTX(2013) 1 0 1

UNVR(2013) 1 1 1

VOKS(2013) 1 0 0

Lampiran 3 Data-data Variabel Independen(hal 93-113)

Pertumbuhan Penjualan(growth) = St−(St−1)

(��−1) x 100% Perusahaan growth t-1 T

AALI(2010) 0.160561 7424 8844

ADES(2010) 0.388128 134 219

ADMG(2010) 0.133444 3143 3627

AISA(2010) 0.243972 533 705

AKKU(2010) 0 3 3

ALKA(2010) 0.099408 761 845

ALMI(2010) 0.419013 1754 3019

AMFG(2010) 0.211459 1913 2426

APLI(2010) -0.08451 308 284

BIMA(2010) 0.246106 242 321

ARNA(2010) 0.139759 714 830

ASII(2010) -6.56339 98256 12991

BIPP(2010) -0.03333 31 30

BRAM(2010) 0.168421 1501 1805

BRNA(2010) 0.054577 537 568

BTON(2010) -0.03906 133 128

CPIN(2010) 0.034421 14559 15078

DAVO(2010) 0.747983 406 1611

DLTA(2010) -0.35219 741 548

DVLA(2010) 0.064586 869 929

EKAD(2010) 0.192913 205 254

ERTX(2010) 0.072961 216 233

ESTI(2010) 0.121951 540 615

FASW(2010) 0.192853 2733 3386

GDYR(2010) 0.255184 1293 1736

GJTL(2010) 0.194642 7936 9854

HMSP(2010) 0.101655 38972 43382

IGAR(2010) 0.065299 501 536

IIKP(2010) 0.25 27 36

IKBI(2010) 0.2969 862 1226

IMAS(2010) 0.558939 4823 10935

INAI(2010) -0.02169 471 461

INCI(2010) -0.45833 70 48

INDS(2010) 0.298929 720 1027

INRU(2010) 0.15664 743 881

JECC(2010) 0.081829 763 831

JPRS(2010) 0.292056 303 428

KBLM(2010) 0.445672 301 543

KICI(2010) -0.02469 83 81

KLBF(2010) 0.11147 9087 10227

LION(2010) 0.048077 198 208

LMPI(2010) 0.052239 381 402

LMSH(2010) 0.223602 125 161

LPIN(2010) 0.033333 58 60

MAIN(2010) 0.082474 1869 2037

MASA(2010) 0.157449 1691 2007

MERK(2010) 0.056533 751 796

MLBI(2010) 0.097207 1616 1790

MLIA(2010) 0.063886 3165 3381

NIKL(2010) 0.133627 1180 1362

PBRX(2010) -0.11625 1594 1428

PICO(2010) -0.03584 607 586

PTSN(2010) 0.000453 2207 2208

RMBA(2010) 0.317013 6082 8905

SCPI(2010) -0.09615 285 260

SIPD(2010) 0.1098 3243 3643

SKLT(2010) 0.121019 276 314

SMGR(2010) -0.00307 14388 14344

SMSM(2010) 0.119718 1375 1562

SRSN(2010) -0.02915 353 343

TIRT(2010) -0.0081 622 617

TRST(2010) 0.099656 1572 1746

ULTJ(2010) 0.141489 1614 1880

UNIC(2010) 0.176069 2658 3226

UNIT(2010) -0.10619 125 113

UNTX(2010) 0.115152 146 165

UNVR(2010) 0.073286 18247 19690

VOKS(2010) -0.31985 1729 1310

AALI(2011) 0.179059 8844 10773

ADES(2011) 0.267559 219 299

ADMG(2011) 0.253857 3627 4861

AISA(2011) 0.597832 705 1753

AKKU(2011) 0 3 3

ALKA(2011) 0.032073 845 873

ALMI(2011) 0.163712 3019 3610

APLI(2011) 0.003509 284 285

BIMA(2011) -0.74457 321 184

ARNA(2011) 0.100758 830 923

ASII(2011) 0.920087 12991 162564

BIPP(2011) -0.2 30 25

BRAM(2011) 0.05 1805 1900

BRNA(2011) 0.163476 568 679

BTON(2011) 0.168831 128 154

CPIN(2011) 0.160374 15078 17958

DAVO(2011) -1.20988 1611 729

DLTA(2011) 0.028369 548 564

DVLA(2011) 0.044239 929 972

EKAD(2011) 0.22561 254 328

ERTX(2011) 0.100386 233 259

ESTI(2011) 0.138655 615 714

FASW(2011) 0.178952 3386 4124

GDYR(2011) 0.076596 1736 1880

GJTL(2011) 0.167807 9854 11841

HMSP(2011) 0.175043 43382 52587

IGAR(2011) -0.04483 536 513

IIKP(2011) -1.76923 36 13

IKBI(2011) -0.13835 1226 1077

IMAS(2011) 0.306902 10935 15777

INAI(2011) 0.170863 461 556

INCI(2011) 0.04 48 50

INDS(2011) 0.168421 1027 1235

INRU(2011) -0.0653 881 827

JECC(2011) 0.34412 831 1267

JPFA(2011) 0.107273 13956 15633

JPRS(2011) 0.332293 428 641

KBLM(2011) 0.372254 543 865

KICI(2011) 0.079545 81 88

KLBF(2011) 0.062775 10227 10912

LION(2011) 0.223881 208 268

LMPI(2011) 0.199203 402 502

LMSH(2011) 0.225962 161 208

LPIN(2011) 0.047619 60 63

MAIN(2011) 0.226651 2037 2634

MASA(2011) 0.298742 2007 2862

MLBI(2011) 0.037117 1790 1859

MLIA(2011) 0.129506 3381 3884

NIKL(2011) -0.07753 1362 1264

PBRX(2011) 0.342239 1428 2171

PICO(2011) 0.056361 586 621

PTSN(2011) -0.07289 2208 2058

RMBA(2011) 0.274483 8905 12274

SCPI(2011) 0.047619 260 273

SIPD(2011) 0.095805 3643 4029

SKLT(2011) 0.087209 314 344

SMGR(2011) 0.124244 14344 16379

SMSM(2011) 0.136062 1562 1808

SRSN(2011) 0.113695 343 387

TIRT(2011) -0.07118 617 576

TRST(2011) 0.138203 1746 2026

ULTJ(2011) 0.105614 1880 2102

UNIC(2011) 0.229336 3226 4186

UNIT(2011) -0.09709 113 103

UNTX(2011) 0.199029 165 206

UNVR(2011) 0.161021 19690 23469

VOKS(2011) 0.349876 1310 2015

AALI(2012) 0.068402 10773 11564

ADES(2012) 0.373166 299 477

ADMG(2012) -0.03031 4861 4718

AISA(2012) 0.362082 1753 2748

AKKU(2012) -0.5 3 2

ALKA(2012) -0.04301 873 837

ALMI(2012) -0.12042 3610 3222

AMFG(2012) 0.091355 2596 2857

APLI(2012) 0.171512 285 344

BIMA(2012) 0.245902 184 244

ARNA(2012) 0.171454 923 1114

ASII(2012) 0.135542 162564 188053

BIPP(2012) 0.166667 25 30

BRAM(2012) -0.12827 1900 1684

BRNA(2012) 0.188769 679 837

BTON(2012) 0.006452 154 155

CPIN(2012) 0.157337 17958 21311

DLTA(2012) DVLA(2012) 0.672093 0.105796 564 972 1720 1087

EKAD(2012) 0.148052 ₃₂₈ 259

385 468

ERTX(2012) 0.446581

ESTI(2012) 0.020576 714 729

FASW(2012) -0.0341 4124 3988

GDYR(2012) 0.04423 1880 1967

GJTL(2012) 0.058669 11841 12579

HMSP(2012) 0.210714 52587 66626

IGAR(2012) 0.077338 513 556

IIKP(2012) 0.071429 13 14

IKBI(2012) 0.170262 1077 1298

IMAS(2012) 0.202416 15777 19781

INAI(2012) 0.046312 556 583

INCI(2012) 0.230769 50 65

INDS(2012) 0.163846 1235 1477

INRU(2012) 0.209369 827 1046

JECC(2012) -0.02591 1267 1235

JPFA(2012) 0.123367 15633 17833

JPRS(2012) -0.39046 641 461

KBLM(2012) 0.151961 865 1020

KICI(2012) 0.073684 88 95

KLBF(2012) 0.199765 10912 13636

LION(2012) 0.197605 268 334

LMPI(2012) 0.160535 502 598

LMSH(2012) 0.067265 208 223

LPIN(2012) 0.086957 63 69

MAIN(2012) 0.213731 2634 3350

MASA(2012) 0.077667 2862 3103

MERK(2012) 0.011828 919 930

MLBI(2012) -0.18634 1859 1567

MLIA(2012) 0.15215 3884 4581

NIKL(2012) 0.076698 1264 1369

PBRX(2012) 0.195628 2171 2699

PICO(2012) -0.04722 621 593

PTSN(2012) 0.111015 2058 2315

RMBA(2012) -0.24609 12274 9850

SCPI(2012) 0.09901 273 303

SIPD(2012) 0.074644 4029 4354

SMGR(2012) 0.164251 16379 19598 SMSM(2012) SRSN(2012) 0.16451 -0.00781 1808 387 2164 384

TIRT(2012) 0.116564 576 652

TRST(2012) -0.03951 2026 1949

ULTJ(2012) 0.251957 2102 2810

UNIC(2012) 0.059537 4186 4451

UNIT(2012) -0.17045 103 88

UNTX(2012) -0.39189 206 148

UNVR(2012) 0.140424 23469 27303

VOKS(2012) 0.188808 2015 2484

AALI(2013) 0.087653 11564 12675

ADES(2013) 0.05169 477 503

ADMG(2013) 0.239032 4718 6200

AISA(2013) 0.322652 2748 4057

AKKU(2013) 0.666667 2 6

ALKA(2013) 0.239091 837 1100

ALMI(2013) -0.12226 3222 2871

AMFG(2013) 0.111629 2857 3216

APLI(2013) -0.21986 344 282

BIMA(2013) 0.125448 244 279

ARNA(2013) 0.214386 1114 1418

ASII(2013) 0.030055 188053 193880

BIPP(2013) 0.491525 30 59

BRAM(2013) 0.314332 1684 2456

BRNA(2013) 0.129032 837 961

BTON(2013) -0.35965 155 114

CPIN(2013) 0.169583 21311 25663

DAVO(2013) -0.70973 1019 596

DLTA(2013) 0.14043 1720 2001

DVLA(2013) 0.013612 1087 1102

EKAD(2013) 0.081146 385 419

ERTX(2013) 0.330472 468 699

ESTI(2013) -0.20496 729 605

FASW(2013) 0.19613 3988 4961

GDYR(2013) 0.130416 1967 2262

GJTL(2013) -0.0183 12579 12353

HMSP(2013) 0.111949 66626 75025

IGAR(2013) 0.135303 556 643

IKBI(2013) -0.06656 1298 1217

IMAS(2013) 0.015626 19781 20095

INAI(2013) INCI(2013) 0.090484 0.197531 583 65 641 81

INDS(2013) 0.132197 1477 1702

INRU(2013) 0.068566 1046 1123

JECC(2013) 0.171141 1235 1490

JPFA(2013) 0.167149 17833 21412

JPRS(2013) -1.3641 461 195

KBLM(2013) 0.012585 1020 1033

KICI(2013) 0.040404 95 99

KLBF(2013) 0.147857 13636 16002

LION(2013) 0 334 334

LMPI(2013) 0.115385 598 676

LMSH(2013) 0.128906 223 256

LPIN(2013) 0.103896 69 77

MAIN(2013) 0.201621 3350 4196

MASA(2013) 0.219175 3103 3974

MERK(2013) 0.221106 930 1194

MLBI(2013) 0.560079 1567 3562

MLIA(2013) 0.11853 4581 5197

NIKL(2013) 0.353025 1369 2116

PBRX(2013) 0.352447 2699 4168

PICO(2013) 0.133041 593 684

PTSN(2013) 0.116075 2315 2619

RMBA(2013) 0.197491 9850 12274

SCPI(2013) 0.255528 303 407

SIPD(2013) -0.12974 4354 3854

SKLT(2013) 0.291005 402 567

SMGR(2013) 0.200114 19598 24501

SMSM(2013) 0.088074 2164 2373

SRSN(2013) 0.020408 384 392

TIRT(2013) 0.120108 652 741

TRST(2013) 0.041318 1949 2033

ULTJ(2013) 0.187861 2810 3460

UNIC(2013) 0.175588 4451 5399

UNIT(2013) 0.137255 88 102

UNTX(2013) 0.398374 148 246

UNVR(2013) 0.1123 27303 30757

BDIND = ∑komisarisindependen ∑anggotadewankomisaris

Perusahaan komposisi dewan independen Bod

independen

jumlah anggota BoD

AALI(2010) 0.43 3 7

ADES(2010) 0.33 1 3

ADMG(2010) 0.4 2 5

AISA(2010) 0.33 2 6

AKKU(2010) 0.5 2 4

ALKA(2010) 0.5 2 4

ALMI(2010) 0.4 2 5

AMFG(2010) 0.33 2 6

BIMA(2010) 0.5 2 4

ARNA(2010) 1 3 3

ASII(2010) 0.45 5 11

BIPP(2010) 0.5 2 4

BRAM(2010) 0.43 3 7

BRNA(2010) 0.5 2 4

BTON(2010) 0.5 1 2

CPIN(2010) 0.4 2 5

DAVO(2010) 0.33 1 3

DLTA(2010) 0.4 2 5

DVLA(2010) 0.5 3 6

EKAD(2010) 0.33 1 3

ERTX(2010) 0.33 1 3

ESTI(2010) 0.67 2 3

FASW(2010) 0.33 1 3

GDYR(2010) 0.33 1 3

GJTL(2010) 0,38 3 8

HMSP(2010) 0.4 2 5

IGAR(2010) 0.33 1 3

IIKP(2010) 0.33 1 3

IKBI(2010) 0.4 2 5

IMAS(2010) 0.33 1 3

INAI(2010) 0.4 2 5

INCI(2010) 0.33 1 3

INDS(2010) 0.33 1 3

INRU(2010) JECC(2010) 0.5 0.33 1 1 2 3

JPFA(2010) 0.25 2 4

JPRS(2010) 0.5 1 2

KBLM(2010) 0.5 1 2

KICI(2010) 0.33 1 3

KLBF(2010) 0.33 1 3

LION(2010) 0.3 3 10

LMPI(2010) 0.5 1 2

LMSH(2010) 0.33 1 3

LPIN(2010) 0.33 1 3

MAIN(2010) 0.33 1 3

MASA(2010) 0.5 1 2

MERK(2010) 0.33 1 3

MLIA(2010) 0.33 1 3

NIKL(2010) 0.33 1 3

PBRX(2010) 0.67 2 3

PICO(2010) 0.33 1 3

PTSN(2010) 0.33 1 3

RMBA(2010) 0.5 1 2

SCPI(2010) 0.33 1 3

SIPD(2010) 0.33 1 3

SKLT(2010) 0.33 1 3

SMGR(2010) 0.375 3 8

SMSM(2010) 0.33 1 3

SRSN(2010) 0.25 2 4

TIRT(2010) 0.5 1 2

TRST(2010) 0.33 1 3

ULTJ(2010) 0.33 1 3

UNIC(2010) 0.43 3 7

UNIT(2010) 0.5 1 2

UNTX(2010) 0.25 2 4

UNVR(2010) 0.75 3 4

VOKS(2010) 0.5 1 2

AALI(2011) 0.43 3 7

ADES(2011) 0,33 1 3

ADMG(2011) 0,40 2 5

AISA(2011) 0,33 2 6

AKKU(2011) 0.5 2 4

ALKA(2011) ALMI(2011) 0,50 0,40 2 2 4 5

AMFG(2011) 0,33 2 6

APLI(2011) 0,33 1 3

BIMA(2011) 0,50 2 4

ARNA(2011) 1 3 3

ASII(2011) 0,45 5 11

BIPP(2011) 0.5 2 4

BRAM(2011) 0,43 3 7

BRNA(2011) 0,5 2 4

BTON(2011) 0,5 1 2

CPIN(2011) 0,4 2 5

DAVO(2011) 0,33 1 3

DLTA(2011) 0,40 2 5

EKAD(2011) 0,33 1 3

ERTX(2011) 0,33 1 3

ESTI(2011) 0,67 2 3

FASW(2011) 0,33 1 3

GDYR(2011) 0.33 1 3

GJTL(2011) 0,38 3 8

HMSP(2011) 0.4 2 5

IGAR(2011) 0.33 1 3

IIKP(2011) 0.33 1 3

IKBI(2011) 0.4 2 5

IMAS(2011) 0.33 1 3

INAI(2011) 0.4 2 5

INCI(2011) 0.33 1 3

INDS(2011) 0.33 1 3

INRU(2011) 0.5 1 2

JECC(2011) 0.33 1 3

JPFA(2011) 0.25 2 4

JPRS(2011) 0.5 1 2

KBLM(2011) 0.5 1 2

KICI(2011) 0.33 1 3

KLBF(2011) 0.33 1 3

LION(2011) 0.3 3 10

LMPI(2011) 0.5 1 2

LMSH(2011) 0.33 1 3

LPIN(2011) 0.33 1 3

MAIN(2011) 0.33 1 3

MASA(2011) MERK(2011) 0.5 0.33 1 1 2 3

MLBI(2011) 0.29 3 10

MLIA(2011) 0.33 1 3

NIKL(2011) 0.33 1 3

PBRX(2011) 0.67 2 3

PICO(2011) 0.33 1 3

PTSN(2011) 0.33 1 3

RMBA(2011) 0.5 1 2

SCPI(2011) 0.33 1 3

SIPD(2011) 0.33 1 3

SKLT(2011) 0.33 1 3

SMGR(2011) 0.375 3 8

SRSN(2011) 0.25 2 4

TIRT(2011) 0.5 1 2

TRST(2011) 0.33 1 3

ULTJ(2011) 0.33 1 3

UNIC(2011) 0.43 3 7

UNIT(2011) 0.5 1 2

UNTX(2011) 0.25 2 4

UNVR(2011) 0.75 3 4

VOKS(2011) 0.5 1 2

AALI(2012) 0.43 3 7

ADES(2012) 0,33 1 3

ADMG(2012) 0,40 2 5

AISA(2012) 0,33 2 6

AKKU(2012) 0.5 2 4

ALKA(2012) 0,50 2 4

ALMI(2012) 0,40 2 5

AMFG(2012) 0,33 2 6

APLI(2012) 0,33 1 3

BIMA(2012) 0,50 2 4

ARNA(2012) 1 3 3

ASII(2012) 0,45 5 11

BIPP(2012) 0.5 2 4

BRAM(2012) 0,43 3 7

BRNA(2012) 0,5 2 4

BTON(2012) 0,5 1 2

CPIN(2012) 0,4 2 5

DAVO(2012) DLTA(2012) 0,33 0,40 1 2 3 5

DVLA(2012) 0,50 3 6

EKAD(2012) 0,33 1 3

ERTX(2012) 0,33 1 3

ESTI(2012) 0,67 2 3

FASW(2012) 0,33 1 3

GDYR(2012) 0.33 1 3

GJTL(2012) 0,38 3 8

HMSP(2012) 0.4 2 5

IGAR(2012) 0.33 1 3

IIKP(2012) 0.33 1 3

IKBI(2012) 0.4 2 5

INAI(2012) 0.4 2 5

INCI(2012) 0.33 1 3

INDS(2012) 0.33 1 3

INRU(2012) 0.5 1 2

JECC(2012) 0.33 1 3

JPFA(2012) 0.25 2 4

JPRS(2012) 0.5 1 2

KBLM(2012) 0.5 1 2

KICI(2012) 0.33 1 3

KLBF(2012) 0.33 1 3

LION(2012) 0.3 3 10

LMPI(2012) 0.5 1 2

LMSH(2012) 0.33 1 3

LPIN(2012) 0.33 1 3

MAIN(2012) 0.33 1 3

MASA(2012) 0.5 1 2

MERK(2012) 0.33 1 3

MLBI(2012) 0.29 3 10

MLIA(2012) 0.33 1 3

NIKL(2012) 0.33 1 3

PBRX(2012) 0.67 2 3

PICO(2012) 0.33 1 3

PTSN(2012) 0.33 1 3

RMBA(2012) 0.5 1 2

SCPI(2012) 0.33 1 3

SIPD(2012) 0.33 1 3

SKLT(2012) 0.33 1 3

SMGR(2012) SMSM(2012) 0.375 0.33 3 1 8 3

SRSN(2012) 0.25 2 4

TIRT(2012) 0.5 1 2

TRST(2012) 0.33 1 3

ULTJ(2012) 0.33 1 3

UNIC(2012) 0.43 3 7

UNIT(2012) 0.5 1 2

UNTX(2012) 0.25 2 4

UNVR(2012) 0.75 3 4

VOKS(2012) 0.5 1 2

AALI(2013) 0.43 3 7

ADMG(2013) 0,40 2 5

AISA(2013) 0,33 2 6

AKKU(2013) 0.5 2 4

ALKA(2013) 0,50 2 4

ALMI(2013) 0,40 2 5

AMFG(2013) 0,33 2 6

APLI(2013) 0,33 1 3

BIMA(2013) 0,50 2 4

ARNA(2013) 1 3 3

ASII(2013) 0,45 5 11

BIPP(2013) 0.5 2 4

BRAM(2013) 0,43 3 7

BRNA(2013) 0,5 2 4

BTON(2013) 0,5 1 2

CPIN(2013) 0,4 2 5

DAVO(2013) 0,33 1 3

DLTA(2013) 0,40 2 5

DVLA(2013) 0,50 3 6

EKAD(2013) 0,33 1 3

ERTX(2013) 0,33 1 3

ESTI(2013) 0,67 2 3

FASW(2013) 0,33 1 3

GDYR(2013) 0.33 1 3

GJTL(2013) 0,38 3 8

HMSP(2013) 0.4 2 5

IGAR(2013) 0.33 1 3

IIKP(2013) 0.33 1 3

IKBI(2013) IMAS(2013) 0.4 0.33 2 1 5 3

INAI(2013) 0.4 2 5

INCI(2013) INDS(2013) 0.33 0.33 1 1 3 3

INRU(2013) 0.5 1 2

JECC(2013) 0.33 1 3

JPFA(2013) 0.25 2 4

JPRS(2013) 0.5 1 2

KBLM(2013) 0.5 1 2

KICI(2013) 0.33 1 3

KLBF(2013) 0.33 1 3

LMPI(2013) 0.5 1 2

LMSH(2013) 0.33 1 3

LPIN(2013) 0.33 1 3

MAIN(2013) 0.33 1 3

MASA(2013) 0.5 1 2

MERK(2013) 0.33 1 3

MLBI(2013) 0.29 3 10

MLIA(2013) 0.33 1 3

NIKL(2013) 0.33 1 3

PBRX(2013) 0.67 2 3

PICO(2013) 0.33 1 3

PTSN(2013) 0.33 1 3

RMBA(2013) 0.5 1 2

SCPI(2013) 0.33 1 3

SIPD(2013) 0.33 1 3

SKLT(2013) 0.33 1 3

SMGR(2013) 0.375 3 8

SMSM(2013) 0.33 1 3

SRSN(2013) 0.25 2 4

TIRT(2013) 0.5 1 2

TRST(2013) 0.33 1 3

ULTJ(2013) 0.33 1 3

UNIC(2013) 0.43 3 7

UNIT(2013) 0.5 1 2

UNTX(2013) 0.25 2 4

UNVR(2013) 0.75 3 4

Perusahaan big4

ca meeting

BoD meeting

total asset

AALI(2010) 1 0 5 8,792

ADES(2010) 0 2 4 324

ADMG(2010) 1 4 0 3,766

AISA(2010) 0 4 4 1,937

AKKU(2010) 0 0 6 28

ALKA(2010) 0 4 4 159

ALMI(2010) 0 42 42 1,504

AMFG(2010) 0 12 2 2,373

APLI(2010) 0 4 4 335

BIMA(2010) 0 0 4 87

ARNA(2010) 1 12 12 873

ASII(2010) 1 9 4 112,857

BIPP(2010) 0 5 4 191

BRAM(2010) 1 3 4 1,493

BRNA(2010) 0 3 0 551

BTON(2010) 0 11 4 90

CPIN(2010) 1 44 10 6,518

DAVO(2010) 0 0 0 2,857

DLTA(2010) 1 1 1 709

DVLA(2010) 1 0 3 854

EKAD(2010) 0 3 0 204

ERTX(2010) 0 5 0 115

ESTI(2010) 1 4 4 583

FASW(2010) 1 13 4 2,875

GDYR(2010) 1 4 6 1,146

GJTL(2010) 1 4 4 10,372

HMSP(2010) 1 8 0 20,525

IGAR(2010) 0 4 4 347

IIKP(2010) 0 0 0 406

IMAS(2010) 1 5 0 7,985

INAI(2010) 0 4 42 389

INCI(2010) 0 4 4 134

INDS(2010) 0 2 8 771

INRU(2010) 0 6 5 2,614

JECC(2010) 0 41 4 562

JPFA(2010) 0 4 3 6,980

JPRS(2010) 0 12 12 411

KBLM(2010) 0 4 6 403

KICI(2010) 0 4 4 86

KLBF(2010) 1 4 4 7,032

LION(2010) 0 2 2 304

LMPI(2010) 0 6 4 609

LMSH(2010) 0 0 0 78

LPIN(2010) 0 3 3 151

MAIN(2010) 0 0 0 966

MASA(2010) 1 0 0 3,038

MERK(2010) 1 2 3 435

MLBI(2010) 1 0 0 1,137

MLIA(2010) 1 12 1 4,532

NIKL(2010) 1 12 1 918

PBRX(2010) 0 8 6 887

PICO(2010) 0 0 6 570

PTSN(2010) 0 3 48 826

RMBA(2010) 1 4 4 4,903

SCPI(2010) 1 0 0 234

SIPD(2010) 0 3 4 2,056

SKLT(2010) 0 0 0 119

SMGR(2010) 1 0 0 15,563

SMSM(2010) 0 4 4 1,067

SRSN(2010) 0 7 3 364

TIRT(2010) 0 0 4 577

TRST(2010) 1 6 36 2,030

ULTJ(2010) 0 5 3 2,007

UNIC(2010) 1 12 3 2,277

UNIT(2010) 0 0 0 310

UNTX(2010) 1 5 1 154

UNVR(2010) 1 4 4 8,701

VOKS(2010) 0 4 5 1,126

ADES(2011) 0 2 4 324

ADMG(2011) 1 4 0 3,766

AISA(2011) 0 4 4 1,937

AKKU(2011) 0 0 6 28

ALKA(2011) 0 4 4 159

ALMI(2011) 0 42 42 1504

AMFG(2011) 0 12 2 2373

APLI(2011) BIMA(2011) 0 0 4 0 4 4 302 87

ARNA(2011) 1 12 12 873

ASII(2011) 1 9 4 112,857

BIPP(2011) 0 5 4 191

BRAM(2011) 1 3 4 1493

BRNA(2011) 0 3 0 551

BTON(2011) 0 11 4 90

CPIN(2011) 1 44 10 6518

DAVO(2011) 0 0 0 2857

DLTA(2011) 1 1 1 709

DVLA(2011) 1 0 3 854

EKAD(2011) 0 3 0 204

ERTX(2011) 0 5 0 115

ESTI(2011) 1 4 4 583

FASW(2011) 1 13 4 4495

GDYR(2011) 1 4 6 1146

GJTL(2011) 1 4 4 10372

HMSP(2011) 0 8 0 20525

IGAR(2011) 0 4 4 347

IIKP(2011) 0 0 0 406

IKBI(2011) 1 4 12 601

IMAS(2011) 1 5 0 7985

INAI(2011) 0 4 42 389

INCI(2011) 0 4 4 134

INDS(2011) 0 2 8 771

INRU(2011) 0 6 5 2614

JECC(2011) 0 41 4 562

JPFA(2011) 0 4 3 6980

JPRS(2011) 0 12 12 411

KBLM(2011) 0 4 6 403

KICI(2011) 0 4 4 86

LION(2011) 0 2 2 304

LMPI(2011) 0 6 4 609

LMSH(2011) 0 0 0 78

LPIN(2011) 0 3 3 151

MAIN(2011) 0 0 0 966

MASA(2011) 1 0 0 3038

MERK(2011) 1 2 3 434

MLBI(2011) 1 0 0 1137

MLIA(2011) NIKL(2011) 1 1 12 12 1 1 4532 918

PBRX(2011) 0 8 6 887

PICO(2011) 0 0 6 570

PTSN(2011) 0 3 48 826

RMBA(2011) 1 4 4 4903

SCPI(2011) 1 0 0 234

SIPD(2011) 0 3 4 2056

SKLT(2011) 0 0 0 199

SMGR(2011) 1 0 0 15563

SMSM(2011) 0 4 4 1067

SRSN(2011) 0 7 3 364

TIRT(2011) 0 0 4 577

TRST(2011) 1 6 36 2030

ULTJ(2011) 0 5 3 2007

UNIC(2011) 1 12 3 2277

UNIT(2011) 0 0 0 310

UNTX(2011) 1 5 1 154

UNVR(2011) 1 4 4 8701

VOKS(2011) 0 4 5 1126

AALI(2012) 1 0 5 10204

ADES(2012) 0 2 4 316

ADMG(2012) 1 4 0 5247

AISA(2012) 0 4 4 3590

AKKU(2012) 0 0 6 12

ALKA(2012) 0 4 4 258

ALMI(2012) 0 42 42 1792

AMFG(2012) 1 12 2 2691

APLI(2012) 0 4 4 333

BIMA(2012) 0 0 4 900

ARNA(2012) 1 12 12 832

BIPP(2012) 0 5 4 197

BRAM(2012) 1 3 4 1160

BRNA(2012) 0 3 0 644

BTON(2012) 0 11 4 119

CPIN(2012) 1 44 10 8848

DAVO(2012) 0 0 0 2692

DLTA(2012) 1 1 1 696

DVLA(2012) 1 0 3 928

EKAD(2012) 0 3 0 280

ERTX(2012) ESTI(2012) 0 1 5 4 0 4 172 637

FASW(2012) 1 13 4 4936

GDYR(2012) 1 4 6 1186

GJTL(2012) 1 4 4 1154

HMSP(2012) 1 8 0 19376

IGAR(2012) 0 4 4 475

IIKP(2012) 0 0 0 382

IKBI(2012) 1 4 12 612

IMAS(2012) 1 5 0 12914

INAI(2012) 0 4 42 544

INCI(2012) 0 4 4 125

INDS(2012) 0 2 8 1140

INRU(2012) 0 6 5 2904

JECC(2012) 0 41 4 627

JPFA(2012) 0 4 3 8266

JPRS(2012) 0 12 12 438

KBLM(2012) 0 4 6 643

KICI(2012) 0 4 4 87

KLBF(2012) 1 4 4 8275

LION(2012) 0 2 2 366

LMPI(2012) 0 6 4 686

LMSH(2012) 0 0 0 98

LPIN(2012) 0 3 3 157

MAIN(2012) 0 0 0 1328

MASA(2012) 0 0 0 4736

MERK(2012) 1 2 3 584

MLBI(2012) 1 0 0 1221

MLIA(2012) 1 12 1 6119

NIKL(2012) 1 12 1 921

PICO(2012) 0 0 6 562

PTSN(2012) 0 3 48 757

RMBA(2012) 1 4 4 790

SCPI(2012) 1 0 0 313

SIPD(2012) 0 3 4 2642

SKLT(2012) 0 0 0 214

SMGR(2012) 0 0 0 19662

SMSM(2012) 0 4 4 1137

SRSN(2012) 0 7 3 361

TIRT(2012) TRST(2012) 0 1 0 6 4 36 691 2132

ULTJ(2012) 0 5 3 1080

UNIC(2012) 1 12 3 2545

UNIT(2012) 0 0 0 305

UNTX(2012) 1 5 1 161

UNVR(2012) 1 4 4 10482

VOKS(2012) 0 4 5 1573

AALI(2013) 1 0 5 14963

ADES(2013) 0 2 4 441

ADMG(2013) 1 4 0 6880

AISA(2013) 0 4 4 5021

AKKU(2013) 0 0 6 45

ALKA(2013) 0 4 4 242

ALMI(2013) 0 42 42 2752

AMFG(2013) 1 12 2 3539

APLI(2013) 0 4 4 304

BIMA(2013) 0 0 4 118

ARNA(2013) 1 12 12 1135

ASII(2013) 1 9 4 213994

BIPP(2013) 0 5 4 561

BRAM(2013) 1 3 4 2933

BRNA(2013) 0 3 0 1125

BTON(2013) 0 11 4 176

CPIN(2013) 1 44 10 15722

DAVO(2013) 0 0 0 2534

DLTA(2013) 1 1 1 867

DVLA(2013) 1 0 3 1190

EKAD(2013) 0 3 0 344

ERTX(2013) 0 5 0 559

FASW(2013) 1 13 4 5692

GDYR(2013) 1 4 6 1363

GJTL(2013) 1 4 4 15351

HMSP(2013) 1 8 0 27405

IGAR(2013) 0 4 4 315

IIKP(2013) 0 0 0 376

IKBI(2013) 1 4 12 914

IMAS(2013) 1 5 0 22315

INAI(2013) 0 4 42 766

INCI(2013) 0 4 4 136

INDS(2013) INRU(2013) 0 0 2 6 8 5 2197 3951

JECC(2013) 0 41 4 1240

JPFA(2013) 0 4 3 14918

JPRS(2013) 0 12 12 377

KBLM(2013) 0 4 6 654

KICI(2013) 0 4 4 98

KLBF(2013) 1 4 4 11315

LION(2013) 0 2 2 499

LMPI(2013) 0 6 4 822

LMSH(2013) 0 0 0 142

LPIN(2013) 0 3 3 196

MAIN(2013) 0 0 0 2214

MASA(2013) 0 0 0 7719

MERK(2013) 1 2 3 697

MLBI(2013) 1 0 0 1782

MLIA(2013) 1 12 1 7190

NIKL(2013) 1 12 1 1527

PBRX(2013) 0 8 6 2869

PICO(2013) 0 0 6 621

PTSN(2013) 0 3 48 965

RMBA(2013) 1 4 4 9232

SCPI(2013) 1 0 0 746

SIPD(2013) 0 3 4 3156

SKLT(2013) 0 0 0 302

SMGR(2013) 0 0 0 30793

SMSM(2013) 0 4 4 1701

SRSN(2013) 0 7 3 421

TIRT(2013) 0 0 4 723

ULTJ(2013) 0 5 3 2812

UNIC(2013) 1 12 3 3304

UNIT(2013) 0 0 0 459

UNTX(2013) 1 5 1 231

UNVR(2013) 1 4 4 13348

VOKS(2013) 0 4 5 1954

lampiran 4 Statistik deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std.

Error

risk management(Y1) 276 0 1 208 .75 .432 -.603 .292

etika bisnis(Y2) 276 0 1 32 .12 .321 3.847 .292

trainning(Y3) 276 0 1 200 .72 .448 -.985 .292

rapat Komite Audit(X1) 276 0 44 1604 5.81 8.588 11.746 .292 Independensi Dewan

Komisaris(X2)

276 .25 1.00 111.83 .4052 .12262 7.060 .292

rapat Dewan Komisaris(X3) 276 0 48 1552 5.62 9.527 10.685 .292

reputasi Auditor(X4) 276 0 1 109 .39 .490 -1.826 .292

ukuran Perusahaan(X5) 276 2.48 12.27 1921.84 6.9632 1.57685 .386 .292 Pertumbuhan Penjualan(X6) 276 -6.56 .92 19.99 .0724 .47207 143.653 .292

Valid N (listwise) 276

lampiran 5 Univariat

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized

Residual

Unstandardized Residual

Unstandardized Residual

N 276 276 276

Normal Parametersa,b Mean .0000000 .0000000 .0000000 Std. Deviation .41708332 .31256927 .40725588

Most Extreme Differences

Absolute .307 .388 .194

Positive .141 .388 .112

Negative -.307 -.246 -.194 Kolmogorov-Smirnov Z 5.096 6.449 3.219 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 .000 .000

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Unstandardized Residual

Unstandardized Residual

Unstandardized Residual

Spearman's rho

Unstandardized Residual

Correlation Coefficient 1.000 .013 .271**

Sig. (2-tailed) . .834 .000

N 276 276 276

Unstandardized Residual

Correlation Coefficient .013 1.000 .129*

Sig. (2-tailed) .834 . .032

N 276 276 276

Unstandardized Residual

Correlation Coefficient .271** .129* 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .032 .

N 276 276 276

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 6 Multivariat

Risk Management

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig.

Step 1

Step 9.009 6 .173

Block 9.009 6 .173

Model 9.009 6 .173

Hosmer and Lemeshow Test Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R Square

1 299.184a .032 .048

a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.

Step Chi-square df Sig.

1 22.941 8 .003

Classification Tablea

Observed Predicted

risk management Percentage Correct tidak terdapat

risk manajemen

terdapat risk management

Step 1

risk management

tidak terdapat risk manajemen 0 68 .0

terdapat risk management 0 208 100.0

Overall Percentage 75.4

a. The cut value is .500

Etika Bisnis

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig.

Step 1 Step 9.009 6 .173 Variables in the Equation

B S.E. Wald Df Sig. Exp(B)

Step 1a

rapatKomiteAudit .017 .021 .696 1 .404 1.017

IndependensiDewanKomisaris 1.686 1.394 1.462 1 .227 5.395

rapatDewanKomisaris .013 .017 .596 1 .440 1.013

reputasiAuditor .657 .346 3.607 1 .058 1.928

ukuranPerusahaan -.013 .104 .015 1 .904 .988

PertumbuhanPenjualan -.037 .344 .011 1 .915 .964

Constant .144 .867 .027 1 .869 1.154

a. Variable(s) entered on step 1: rapatKomiteAudit, IndependensiDewanKomisaris, rapatDewanKomisaris, reputasiAuditor, ln_ukuranPerusahaan, PertumbuhanPenjualan.

Block 9.009 6 .173

Model 9.009 6 .173

Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R Square

1 299.184a .032 .048

a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig.

1 22.941 8 .003

Classification Tablea

Observed Predicted

risk management Percentage Correct tidak terdapat

risk manajemen

terdapat risk management

Step 1

risk management

tidak terdapat risk manajemen 0 68 .0

terdapat risk management 0 208 100.0

Overall Percentage 75.4

a. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a

rapatKomiteAudit .081 .022 13.941 1 .000 1.085

IndependensiDewanKomisaris 6.876 1.512 20.690 1 .000 968.675

rapatDewanKomisaris -.092 .048 3.615 1 .057 .913

Trainning

Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Df Sig.

Step 1

Step 9.009 6 .173

Block 9.009 6 .173

Model 9.009 6 .173

Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R Square

1 299.184a .032 .048

a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig.

1 22.941 8 .003

Classification Tablea

Observed Predicted

risk management Percentage Correct tidak terdapat

risk manajemen

terdapat risk management

Step 1

risk management

tidak terdapat risk manajemen 0 68 .0

terdapat risk management 0 208 100.0

Overall Percentage 75.4

a. The cut value is .500

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) ukuranPerusahaan .050 .154 .104 1 .747 1.051

PertumbuhanPenjualan -.146 .325 .203 1 .652 .864

Constant -5.234 1.247 17.626 1 .000 .005

a. Variable(s) entered on step 1: rapatKomiteAudit, IndependensiDewanKomisaris, rapatDewanKomisaris, reputasiAuditor, ln_ukuranPerusahaan, PertumbuhanPenjualan.

Step 1a

rapatKomiteAudit .016 .020 .665 1 .415 1.016

IndependensiDewanKomisaris -3.070 1.108 7.679 1 .006 .046

rapatDewanKomisaris -.012 .015 .681 1 .409 .988

reputasiAuditor 1.224 .377 10.537 1 .001 3.400

ukuranPerusahaan .132 .110 1.457 1 .227 1.141

PertumbuhanPenjualan .103 .331 .096 1 .756 1.108

Constant .921 .846 1.183 1 .277 2.511

a. Variable(s) entered on step 1: rapatKomiteAudit, IndependensiDewanKomisaris, rapatDewanKomisaris, reputasiAuditor, ln_ukuranPerusahaan, PertumbuhanPenjualan.

DAFTAR PUSTAKA

Ashbaugh-Skaife, H.,D. Collins, dan W. Kinney. 2007. “The discovery and Consequences of Internal Control Deficiencies Prior to SOX-Mandated Audits”. Journal of Accounting and Economics 44 (2007) 166–192,16 September 2012,10:28.

Beasley, Mark dkk.2006.Internal Control over Financial Reporting-guidance for smaller public companies, volume 1: Executive summary, 16 September 2012,10:28.

Brown. Nerissa C. ,Christiante Pott, dan Andreas Wompener.2013.” The Effect of Internal control and Risk Management Regulation on Earning Quality: Evidance from Germany”, SSRN.

Deitiana, Tita. 2011.” Pengaruh rasio keuangan, pertumbuhan penjualan dan dividen terhadap harga saham”,Jurnal bisnis dan Akuntansi volume 13, no.1,April 2011, halaman 57-66

Doyle, Joseph, Weili Ge ,dan Sarah McVay. 2005. “Determinants of weaknesses in internal control over financial reporting”. Journal of Accounting and

Economics, 16 September 2012,10:28

Femiarti, Rani dan Totok Dewayanto. 2012.”Audit Committee Financial Expert, Internal Audit, dan Pengungkapan Kelemahan Pengendalian Internal”

etika bisnis ,volume 1, Nomor 1,tahun 2012, Halaman 1-14,8 Oktober

2012,4:41.

Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19

Ikatan Akuntansi Indonesia.2011.Standar professional akuntansi publik. Salemba Empat.Jakarta

. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Keputusan Ketua BAPEPAM Nomor Kep-29/PM/2004 tentang Pembentukan dan Pedoman Pelaksanaan Kerja Komite Audit. Jakarta.

Keputusan Ketua BAPEPAM-LK No. KEP-496/BL/2008 tentang Pembentukan dan Pedoman Penyusunan Piagam Unit Audit Internal

Krishnan, Gopal V. dan Gnanakumar Vishvanathan.2005. “Reporting Internal

Control Deficiencies In The Post-Sarbanes-Oxley Era: The Role Of Auditors and Corporate Governance, SSRN, 16 September 2012,10:28.

Krishnan, J. 2005.” Audit committee quality and internal control: An empirical analysis”. The Accounting Review. 80 (2) 649-675, 16 September 2012,10:28.

Lin, S., M.Pizzini, M.Vargus, dan I.R. Bardhan. 2011. “The Role of The Internal Audit Function in the Disclosure of Material Weakness”. The

Accounting Review. 86 (1) 287-323, 16 September 2012,10:28

Mcnelly, J.Stephen. 2013.”The 2013 COSO Framework & SOX Compliance”,10 oktober 2013, 10:45

Reeve, James M. ,dkk.Pengantar Akuntansi Adaptasi Indonesia

Rosen, Robert Eli.2003.”Risk Management and Corporate Governance: The Case of Enron”, Connecticut Law Review, Volume 35 :1157-1158, 16 September 2012,10:28.

.Jakarta: Salemba Empat, 2009

Setyarini,Yudiati Indah. 2011.”Analisis Pengaruh Karakteristik Dewan Komisaris

dan Karakteristik Perusahaan Terhadap Pengungkapan Risk

Management Committee” Skripsi.UNDIP.Semarang.10 Oktober

2013,10:28

Trisnawati, Estralita dan Nini. 2009. “Pengaruh Independensi Auditor pada KAP Big Four Terhadap Manajemen Laba Pada Industri Bahan Dasar, Kimia, Dan Industri Barang Konsumsi”,Jurnal Bisnis dan Akuntansi Volume 11, no. 3, Desember 2009, halaman 175-188.

Wiradharma,Ramanda Yura.2013.”Hubungan Karakteristik Dewan Komisaris dan Karakteristik Perusahaan terhadap pengungkapan Risk Management Committee secara sukarela”.10 Oktober 2012,10:25

Wulandari, Paramastri. 2012. “Pengaruh Karakteristik Komite Audit Terhadap Pembentukan Risk Management Committee ”.Skripsi.UNDIP.Semarang. 10 Oktober 2012,10:28

Zhang, Yan. Jian Zhou,dan N. Zhou. 2007. “Audit Committee quality, auditor independence, and internal control weaknesses”. Journal of Accounting

and Public Policy. 26 300-327, 16 September 2012,10:28.

http://www.aicpa.org

http://www.gandesss.blogspot.com/2005/10/pentingnya-komisaris-independen-di.html

BAB III

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

3.1 Jenis Penelitian

Pada umumnya penelitian di bagi menjadi tiga klasifikasi yaitu (1)Penelitian eksplorasi (Exploratory research) (2) Penelitian Deskriptif(Descriptive research) (3) Penelitian sebab-akibat (Causal research). Klasifikasi penelitian ini didasarkan pada pendekatan penelitian sebab-akibat yaitu proses pengambilan kesimpulan dengan menggunakan fakta atau data empiris (empiricist) untuk menguji hipotesis yang telah dibangun dengan menggunakan struktur teori. Penelitian ini menggunakan pendekatan sebab–akibat, karena tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi hubungan sebab akibat antara berbagai variabel (Erlina, 2008:20).

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan dengan mengakses situs Bursa Efek

Indonesia(www.idx.com), www.ssrn.com, dan

untuk mengukur indeks pengungkapan perusahaan didapatkan dengan jadwal penelitian tercantum dalam tabel 3.1.

Tabel 3.1 Jadwal Penelitian

Tahapan Penelitian

Des Jan Feb Sept November Desember Jan

2012 2013 2014 2014 2014 2014 2015

Pengajuan dan Persetujuan Judul

Penyelesaian Proposal

Bimbingan Proposal

Pengumpulan dan

Pengolahan Data

Bimbingan dan Penyelesaian Skipsi

Ujian

Komprehensif

sumber: diolah penulis(2015)

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian

Menurut Syamsul Hadi (2006:45) “Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian yang akan diteliti”. Populasi dalam penelitian ini terdiri dari perusahaan manufaktur. Menurut Erlina (2011:81) “Sampel adalah bagian populasi yang digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi”. Sampel dalam penelitian ini diambil dengan menggunakan metode purposive sampling yaitu metode pengambilan sampel berdasarkan suatu kriteria tertentu. Berdasarkan kriteria yang

ditetapkan terdapat perusahaan manufaktur dengan tahun pengamatan yang berarti sampel.

Populasi dari penelitian ini adalah semua perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sejumlah 72 perusahaan. Sedangkan untuk sampel yang digunakan adalah perusahaan Indonesia yang termasuk dalam bidang manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2010-2013.

Adapun kriteria pemilihan sampel yang digunakan dalam penelitian ini, sebagai berikut :

1. Terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada perusahaan manufaktur periode 2010-2013

2. Mempunyai Laporan tahunan dan Laporan Keuangan pada periode 2010-2013

3.4 Jenis dan Sumber data

Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yaitu data yang berupa angka atau besaran tertentu yang sifatnya pasti (Syamsul Hadi, 2006: 42) data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari situs Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan adalah laporan tahunan perusahaan manufaktur di Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2010-2013.Selain laporan tahunan, Penelitian ini juga menggunakan laporan keuangan perusahaan yang berkaitan dengan penelitian ini.

Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode dokumentasi, yaitu mengumpulkan dan mempelajari dokumen-dokumen dan datayang diperlukan dalam penelitian ini. Data yang dimaksud adalah data sekunder berupa laporan tahunan (annual report) dan laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di BursaEfek Indonesia pada tahun 2010 dan 2013.

3.6 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

3.6.1 Variabel terikat (variabel dependen)

Variabel terikat (dependent variable) merupakan variabel yang terikat dan variabel yang dipengaruhi oleh variabel lainnya. Melalui analisis terhadap variabel terikat adalah mungkin untuk menemukan jawaban atas suatu masalah (Sekaran, 2006 dalam Femiarti,2012:47). Variabel dependen merupakan variabel penelitian yang memengaruhi, yaitu faktor-faktor yang diukur, dimanipulasi/ dipilih oleh seorang peneliti untuk menetapkan/menentukan hubungan antara fenomena yang sedang diamati. Variabel-variabel tersebut adalah:

3.6.1.1 Kelemahan Material (Material Weakness) Pengendalian Internal

Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Pengungkapan Kelemahan Pengendalian Internal (Internal Control Material

Weakness).Proksi yang digunakan dalam mengukur adalah Risk Management, etika bisnis, dan pelatihan Sumber Daya Manusia.

3.6.1.1.1 Risk Management(Y1)

Manajemen resiko adalah sebuah cara yang sistematis dalam memandang sebuah resiko dan menentukan dengan tepat penanganan resiko tersebut. Ini merupakan sebuah sarana untuk mengidentifikasi sumber dari resiko dan ketidakpastian, dan memperkirakan dampak yang ditimbulkan dan mengembangkan respon yang harus dilakukan untuk menanggapi resiko (Uher,1996 dalam Femiarti 2012:47).

Dalam penelitian ini Risk Management dalam perusahaan diukur menggunakan variabel dummy. Kategori 1 diberikan kepada perusahaan memiliki Risk Management yang tercantum dalam annual report , sedangkan kategori 0 diberikan kepada perusahaan yang tidak.

3.6.1.1.2 Etika Bisnis(Y2)

Etika bisnis belum sepenuhnya diterapkan di Indonesia.Oleh karena itu, dalam penelitian ini etika bisnis dalam perusahaan diukur menggunakan variabel dummy. Kategori 1 diberikan kepada perusahaan memiliki etika bisnis yang tercantum dalam annual report , sedangkan kategori 0 diberikan kepada perusahaan yang tidak

.

3.6.1.1.3 Training(Y3)

Pelatihan-pelatihan dilakukan oleh perusahaan diharapkan dapat memberikan manfaat kepada karyawan sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas serta tujuan perusahaan dapat tercapai. Dengan meningkatnya efisiensi dan efektivitas karyawan dapat membatu dalam meminimalkan kesalahan dalam aktifitas perusahaan.Training yang dilakukan untuk meningkatkan kinerja karyawan belum sepenuhnya diterapkan perusahaan di Indonesia. Oleh karena itu, dalam penelitian ini training yang dilakukan perusahaan diukur menggunakan variabel dummy.

Kategori 1 diberikan kepada perusahaan melakukan

training yang tercantum dalam annual report, sedangkan kategori

0 diberikan kepada perusahaan yang melakukan training yang tidak tercantum dalam annual report.

3.6.2 Variabel Bebas (Independent Variable)

Variabel bebas (independent variable) adalah variabel yang dapat mempengaruhi variabel terikat secara positif atau negatif (Sekaran, 2006, dalam Femiarti, 2012:46). Variable Independen akan memberi peluang

kepada perubahan variabel terkait/ dependen yaitu sebesar koefisien (besaran) perubahan dalam variabel independen.

3.6.2.1 Rapat Komite Audit(X1)

Artikel FCGI (2002:12) menyebutkan bahwa Komite Audit biasanya perlu untuk mengadakan rapat tiga sampai empat kali setahun untuk melaksanakan kewajiban dan tanggung jawabnya yang menyangkut sistem pelaporan keuangan. Treadway Commission (1987) dalam Sori, et al., (2007:12) juga menyatakan Komite Audit sebaiknya bertemu minimal empat kali dalam satu tahun. Adanya kemungkinan bahwa rapat komite audit dengan frekuensi yang lebih dapat mendiskusikan isu-isu tentang pengendalian internal, ketika ada masalah yang signifikan behubungan dengan masalah pengendalian internal, Y. Zang, et al. (2007:12).

3.6.2.2 Independensi Dewan Komisaris (X2)

Keberadaan komisaris independen dimaksudkan untuk menciptakan iklim yang lebih objektif dan independen dan juga untuk menjaga “fairness”serta mampu memberikan keseimbanganantara kepentingan pemegang saham mayoritas dan pelindunganterhadap kepentingan pemegang saham minoritas, bahkan kepentingan para

Komposisi dewan dikenal sebagai “proporsi dewan komisaris dari luar perusahaan terhadap jumlah total dewan komisaris (Haniffa and Cooke, 2002 dalam Ezat dan Masry, 2008). Penelitian yang dilakukan oleh Beasley (1996) dan Dechow, et al (1996) dalam Femiarti (2012:30) menyatakan bahwa independensi Dewan Komisaris berhubungan negatif dengan kemungkinan terjadinya

financial fraud.Dengan demikian dapat dirumuskan:

BDIND = ∑komisarisindependen ∑anggotadewankomisaris

3.6.2.3Rapat Dewan Komisaris (X3)

Keefektifan dari dewan dapat dipengaruhi oleh frekuensi

meeting, frekuensi rapat yang tinggi dapat menghasilkan monitoring

yang lebih baik. Dalam penelitian ini, frekuensi rapat dewan komisaris diukur dengan jumlah meeting yang diselenggarakan selama satu tahun .(Yatim,2009 dalam Yudiati 2011:42)

Diukur dari jumlah pertemuan yang dilakukan oleh dewan komisaris. Conger et al. (1998:12) menyatakan bahwa pertemuan dewan yang lebih banyak dapat meningkatkan efektivitas dari dewan komisaris.

Untuk mengukur reputasi auditor dalam penelitian ini menggunakan variabel dummy (BIG4). Angka 1 apabila auditor perusahaan tersebut memiliki afiliasi dengan Big 4 dan 0 apabila tidak berafiliasi. Menurut Doyle, et al. (2006:32) perusahaan yang ukurannya kecil dan profit yang relatif kecil memiliki kemungkinan yang lebih besar untuk mengalami masalah pengendalian internal dibandingkan perusahaan besar dan profitnya banyak.

Di satu sisi, perusahaan yang mengalami masalah pengendalian internal memiliki kemungkinan yang lebih kecil untuk menggunakan BIG4 karena keterbatasan sumber daya keuangan. Kemungkinan yang lain adalah perusahaan tersebut dihindari oleh auditor BIG 4 karena dinilai terlalu berisiko dan akan menimbulkan risiko litigasi bagi auditor.

Reputasi auditor ditunjukkan dengan apakah suatu perusahaan menggunakan Kantor Akuntan Publik (KAP) sebagai auditor eksternalnya yang tergabung dalam KAP Big Four yang merupakan suatu kelompok KAP internasional. Dalam penelitian ini, reputasi auditor diukur dengan menggunakan variabel dummy dimana perusahaan yang menggunakan auditor eksternal yang tergabung dalam Big Four diberi nilai satu (1), dan sebaliknya diberikan nilai nol (0) (Subramaniam, et al., 2009 dalam Yudiati 2011:47).

Peningkatan ukuran perusahaan cenderung membuat pemantauan menjadi lebih luas dan meningkatkan kebutuhan mekanisme pengendalian perusahaan (Tao dan Hutchinson, 2011dalam Wiradharma,2013:40). Doyle, et al (2006:26) menyatakan bahwa rendah dan tingginya pertumbuhan perusahaan kemungkinan memiliki masalah pengendalian internal.

Wallace dan Kreutsfeldt (1991) dalam Femiarti(2012:30) mengidentifikasi ukuran perusahaan sebagai salah satu dari karakteristik perusahaan yang dapat mempengaruhi keputusan untuk membentuk suatu mekanisme pengendalian internal. Oleh karena itu, perusahaan akan membentuk komite khusus untuk menangani masalah pengendalian internal.

Ukuran perusahaan dapat dirumuskan sebagai berikut: Ukuranperusahaan = Ln Total Asset

3.6.2.6Pertumbuhan Penjualan(X6)

Perusahaan dengan pertumbuhan yang tinggi memiliki kemungkinan yang lebih tinggi untuk mengalami kelemahan pengendalian internal(Waharini, 2011:54). Diukur dari pertumbuhan penjualan dalam pada suatu periode dibandingkan dengan periode sebelumnya. Apabila jumlah persentase hasil dari growth tersebut jumlahnya besar maka perusahaan tersebut meningkat penjualannya.

Perusahaan yang memiliki tingkat pertumbuhan penjualan yang tinggi akan membutuhkan lebih banyak investasi pada berbagai elemen aset, baik aset tetap maupun aset lancar. Pihak manajemen perlu mempertimbangkan sumber pendanaan yang tepat bagi pembelanjaan aset tersebut. Perusahaan yang memiliki pertumbuhan penjualan yang tinggi akan mampu memenuhi kewajiban finansialnya seandainya perusahaan tersebut membelanjai asetnya dengan utang, begitu pula sebaliknya. Cara pengukurannya adalah dengan membandingkan penjualan pada tahun t setelah dikurangi penjualan pada periode sebelumnya terhadap penjualan pada periode sebelumnya.

Pertumbuhan Penjualan = St−(St−1)

(��−1) x 100%

Ket: St = penjualan pada tahun ke t St-1 = penjualan pada periode sebelumnya

Tabel 3.2

DefinisiOperasional dan Teknik Pengukuran Variabel

Variabel Definisi operasional Indikator

Skala

Pengukuran

(x dan y)

Kelemahan Risk management, Training, Dengan mengukur Ordinal

Pengendalian dan etika bisnis apakah terdapat ( menggunakan

Internal (Y) manajemen resiko Variabel dummy)

pelatihan dan etika bisnis

Rapat Perusahaan dengan pertemuan Jumlah pertemuan Nominal

komite audit anggota komite audit yang komite audit selama (mengklasifikasi

kemungkinan yang lebih kecil Objek)

mengalami kelemahan

pengendalian internal

Independensi Perusahaan dengan anggota ∑komisi independen Nominal

Dewan BoD yang independen Dibagi dengan ∑ (mengklasifikasi

Komisaris memiliki kemungkinan yang Anggota dewan -kan sebuah

(X2) lebih kecil mengalami Komisaris Objek)

kelemahan pengendalian

Internal

Rapat Dewan Perusahaan dengan pertemuan Pertemuan yang Nominal

Komisaris BoD yang lebih sering dilakukan oleh Board (mengklasifikasi

(X3) memiliki kemungkinan yang of Director (BoD) -kan sebuah

lebih kecil mengalami selama satu tahun. Objek)

kelemahan pengendalian

Lanjutan Tabel 3.2

Internal

Reputasi

auditor Perusahaan yang menggunakan Perusahaan tersebut Ordinal

(X4) auditor darithe BIG 4 menggunakan auditor (merupakan

memiliki kemungkinan yang dari the BIG4.Apabila

Variabel dummy)

lebih kecil mengalami Ya=1 begitu

kelemahan pengendalian

Sebaliknya bila

tidak=0

Internal

Ukuran Perusahaan dengan ukuran Ln Total Asset Nominal

perusahaan yang kecil memiliki (mengklasifikasi

(X5) kemungkinan yang lebih tinggi -kan sebuah

untuk mengalami kelemahan Objek)

pengendalian internal

Pertumbuhan Perusahaan dengan x 100% Rasio

(X6) memiliki kemungkinan yang Pengukuran

lebih tinggi untuk mengalami Dapat

kelemahan pengendalian Dibandingkan)

Internal

3.7 Metode Analisis Data

Metode analisis ini berisi tentang jenis atau analisis dan mekanisme penggunaan alat analisis dalam penelitian.Selain itu juga terdapat penjelasan mengenai alasan penggunaan alat analisis tersebut, termasuk hal-hal yang berkaitan dengan pengujian asumsi dari alat atau teknik analisis tersebut.

Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis statistik dengan menggunakan software SPSS(Statistical Product and

Services Solution). Metode dan teknik analisis dilakukan dengan tahapan sebagai

berikut:

3.7.1 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah sebuah teknik yang dilakukan untuk mengetahui gambaran atau deskripsi dari suatu data. Deskripsi tersebut dapat dilihat dari nilai rata-rata(mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness(kemencengan distribusi).

Analisis statistik deskriptif digunakan hanya untuk penyajian dan penganalisaan data yang disertai dengan perhitungan agar dapat memperjelas keadaan atau karakteristik data yang bersangkutan. Penelitian ini

menggunakan pengukuran mean, standar deviasi, maksimum, minimum dan sum untuk statistik deskriptif.

3.7.2 Pengujian Hipotesis Penelitian 3.7.2.1Analisis Univariat

Analisis univariat adalah analisa yang dilakukan menganalisis tiap variabel dari hasil penelitian (Notoadmodjo, 2005 : 188). Analisa univariat berfungsi untuk meringkas kumpulan data hasil pengukuran sedemikian rupa sehingga kumpulan data tersebut berubah menjadi informasi yang berguna. Peringkasan tersebut dapat berupa ukuran statistik, tabel, grafik. Analisa univariat dilakukan masing–masing variabel yang diteliti.

Analisis univariat dilakukan dengan menggunakan uji Kolongmorov Smirnov dan korelasi Sperman. Uji kolmogorov Smirnov digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak.Uji korelasi Spearman ialah uji statistik yang ditujukan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel berskala ordinal.

3.7.2.1.1 Uji Kolmogorov Smirnov

Uji Kolmogorov Smirnov adalah pengujian normalitas yang banyak dipakai, terutama setelah adanya banyak program statistik yang beredar. Kelebihan dari uji ini adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering terjadi pada uji normalitas dengan menggunakan grafik.

Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku. Seperti pada uji beda biasa, jika signifikansi di bawah 0,05 berarti terdapat perbedaan yang signifikan, dan jika signifikansi di atas 0,05 maka tidak terjadi perbedaan yang signifikan. Penerapan pada uji Kolmogorov Smirnov adalah bahwa jika signifikansi di bawah 0,05 berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku, berarti data tersebut tidak normal.

3.7.2.1.2 Uji Korelasi Spearman

Korelasi Spearman merupakan alat uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis asosiatif dua variabel bila datanya berskala ordinal (ranking). Nilai korelasi ini disimbolkan dengan (dibaca: rho). Karena digunakan pada data beskala ordinal, untuk itu sebelum dilakukan pengelolahan data, data kuantitatif yang akan dianalisis perlu disusun dalam bentuk ranking.

Pada uji Korelasi Spearman kita dapat menarik kesimpulan yaitu;jika signifikansi di bawah 0,05 berarti terdapat perbedaan yang signifikan, dan jika signifikansi di atas 0,05 maka tidak terjadi perbedaan yang signifikan.

3.7.2.2Analisis Multivariat

Selain analisis univariat, penelitian ini juga menggunakan analisis multivariat dengan analisis logistic regression. Analisis ini digunakan untuk menguji hubungan yang terjadi antara variabel dependen dengan variabel independen. Dengan kata lain, bahwa kelemahan pengendalian internal merupakan fungsi yang terdiri dari independensi auditor, pertumbuhan penjualan, dan variabel dependen lainnya.

Alasan penggunaan metode analisis regresi logistik (logistic

regression) adalah karena variabel dependen bersifat dummy (melakukan

pengungkapan kelemahan pengendalian internal dan tidak melakukan pengungkapan kelemahan pengendalian internal) dengan skala ukur ordinal dan variabel x menggunakan skala ukur nominal, ordinal, dan rasio. Tingkat signifikansi penerimaan hipotesis penelitian (Ha)jika ≤

α=5%.

1. Adanya Risk management yang dicantumkan pada annual report perusahaan atau tidak dicantumkan pada annual report perusahaan.. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan enam variabel bebas yaitu: rapat komite audit, independensi dewan komisaris, rapat dewan

komisaris, laju pertumbuhan penjualan, reputasi auditor, dan ukuran perusahaan. Variabel-variabel tersebut membentuk persamaan regresi logistik sebagai berikut:

Risk Management = α + β X1 + β X2 - β X3+ β X4 – β X5 + β X6 2. Adanya etika bisnis perusahaan yang dicantumkan pada annual report

perusahaan atau tidak dicantumkan pada annual report perusahaan. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan enam variabel bebas yaitu: rapat komite audit, independensi dewan komisaris, rapat dewan komisaris, laju pertumbuhan penjualan, reputasi auditor, dan ukuran perusahaan.Variabel-variabel tersebut membentuk persamaan regresi logistik sebagai berikut:

Etika Bisnis = α + β X1 + β X2 - β X3+ β X4 – β X5 + β X6

3. Adanya training yang dilakukan perusahaan yang terdapat dalam

annual report perusahaan dan tidak adanya training yang dilakukan

perusahaan yang terdapat dalam annual report perusahaan. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan enam variabel bebas yaitu: rapat komite audit, independensi dewan komisaris, rapat dewan komisaris, laju pertumbuhan penjualan, reputasi auditor, dan ukuran perusahaan. Variabel-variabel tersebut membentuk persamaan regresi logistik sebagai berikut:

Training = α + β X1 + β X2 - β X3 + β X4 – β X5 + β X6

Regresi logistik adalah model regresi yang sudah mengalami modifikasi, sehingga karakternya sudah tidak sesuai lagi dengan model regresi sederhana atau

berganda.Oleh karena itu, penentuan signifikansi secara statistik berbeda dengan regresi berganda.Pada model regresi logistik, terdapat kondisi yang perlu diperhatikan dari model output tersebut. Kondisi-kondisi tersebutadalah

1. Uji Kelayakan Model

2. Uji Kelayakan Seluruh Model

1. Uji Kelayakan Model (Goodness of Fit Test)

Penilaian model regresi logistik dapat dilihat dari pengujian Hosmer and

Lemeshow’s Goodness of Fit Test. Pengujian ini dilakukan untuk menilai model

yang dihipotesiskan agar data empiris cocok atau sesuai dengan model. Jika nilai probabilitas (sig.) pada uji Hosmer and Lomeshow’s Goodness of Fit Test sama dengan atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak sedangkan jika nilainya lebih besar dari 0,05 maka hipotesis nol diterima dan berarti model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model diterima karena sesuai dengan data observasinya (Ghozali,2001:84).

H0 : Model yang dihipotesiskan fit dengan data HA: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data

2. Uji Kelayakan Keseluruhan Model (Overall Fit Model Test)

Dalam menilai keseluruhan model (overall model fit) ditujukan dengan Log

likehood value (nilai –LL) yaitu dengan cara membandingkan antara nilai -2LL

pada awal (block number = 0), dimana model hanya memasukkan konstanta dengan nilai -2LL, pada saat Block Number = 1, dimana model memasukkan konstanta dan variabel bebas. Apabila nilai - 2LL Block Number = 0 > nilai -2LL

Block Number =1, maka menunjukkan model regresi yang baik. Log likehood

regresi, sehingga penurunan log likehood menunjukkan model yang semakin baik.(Femiarti,2012:62)

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Deskriptif Sampel Penelitian

Gambaran singkat objek penelitian mengkaji tentang profil perusahaan yang menjadi sampel penelitian ini. Populasi yang digunakan dalam penelitian adalah seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2013 yang berjumlah 140 perusahaan. Sampel perusahaan tersebut kemudian dipilih dengan menggunakan purposive sampling. Perusahaan yang dijadikan objek dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2010-2013, dan perusahaan tersebut mempunyai data yang lengkap. Setelah dilakukan seleksi pemilihan sampel sesuai kriteria yang telah ditentukan maka diperoleh 69 perusahaan yang memenuhi kriteria sampel.

4.2 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif adalah proses pengumpulan dan peringkasan data, serta upaya untuk menggambarkan berbagai karakteristik data yang telah terorganisasi tersebut (Sugiyono, 2007:142). Statistik deskriptif digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum atau generalisasi.

Peneliti menggunakan statistik deskriptif apabila hanya ingin mendeskripsikan data sampel, dan tidak ingin membuat kesimpulan yang berlaku

untuk populasi di mana sampel diambil. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 276 perusahaan untuk periode 2010-2013. Gambaran umum sampel dengan variabel ukuran perusahaan, pertumbuhan penjualan, rapat komit audit, rapat dewan komisaris, independensi dewan komisaris, risk management, etika bisnis, dan training dapat dilihat pada tabel statistik deskriptif berikut :

Tabel 4.1 Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std.

Error Risk Management(Y1) 276 0 1 208 .75 .432 -.603 .292

Etika bisnis(Y2) 276 0 1 32 .12 .321 3.847 .292

Training(Y3) 276 0 1 200 .72 .448 -.985 .292

Rapat Komite Audit(X1) 276 0 44 1604 5.81 8.588 11.746 .292 Independensi Dewan

Komisaris (X2)

276 .25 1.00 111.83 .4052 .12262 7.060 .292

Rapat Dewan Komisaris(X3) 276 0 48 1552 5.62 9.527 10.685 .292 Reputasi Auditor(X4) 276 0 1 109 .39 .490 -1.826 .292 ukuran Perusahaan(X5) 276 2.48 12.27 1921.84 6.9632 1.57685 .386 .292 Pertumbuhan Penjualan(X6) 276 -6.56 .92 19.99 .0724 .47207 143.653 .292 Valid N (listwise) 276

Berdasarkan table 4.1 kita dapat mengetahui bahwa: 2.8Jumlah sampel (N) adalah 276

2.9Independensi dewan komisaris memiliki rata-rata 0,4052 dengan standar devisiasi 0,12. Independensi dewan komisaris memiliki nilai minimum 0,25 dan nilai maksimum 1. Menurut kurtosis, data independensi dewan komisaris berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis).

2.10 Ukuran perusahaan memiliki rata-rata 6,9632 dengan standar devisiasi 1,57685. Ukuran perusahaan memiliki nilai minimum yaitu 2,48 dan nilai maksimum yaitu 12,27. Menurut kurtosis, data ukuran perusahaan berdistribusi normal karena titik puncaknya berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis)

2.11 Rapat komite audit memiliki nilai rata-rata 5,81 dengan standar devisiasi 8,588. Rapat komite audit memiliki nilai minimum yaitu 0 dan nilai maksimum 44. Menurut kurtosis, data rapat komite audit berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis).

2.12 Rapat dewan komisaris memiliki nilai rata-rata 5,62 dengan standar devisiasi 9,527. Rapat Dewan komisaris memiliki nilai minimum 0 dan memiliki nilai maksimum 48. Menurut kurtosis, data rapat dewan komisaris berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis). 2.13 Reputasi auditor memiliki nilai rata-rata 0,39 dengan standar

devisiasi 0,49. Reputasi auditor memiliki nilai minimum 0 dan nilai maksimum 1. Menurut kurtosis, data reputasi auditor berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis).

2.14 Pertumbuhan penjualan memiliki nilai rata-rata 0,0724 dengan standar devisiasi 0,47247. Pertumbuhan penjualan memiliki nilai minimum -0,35 dan nilai maksimum yaitu 1,27. Menurut kurtosis, data

rapat pertumbuhan penjualan berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis).

2.15 Etika bisnis memiliki nilai rata-rata 0,12 dengan standar devisiasi 0,321. Etika bisnis memiliki nilai minimum 0 dan nilai maksimum 1. Menurut kurtosis, data rapat etika bisnis berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis).

2.16 Risk management memliki nilai rata-rata 0,75 dengan standar devisiasi 0,432. Risk management memiliki nilai minimum 0 dan nilai maksimum 1.Menurut kurtosis,data risk management berdistribusi normal karena titik puncaknya berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis) .

2.17 Training memiliki nilai rata-rata 0,75 dengan standar devisiasi 0,438. Training memiliki nilai minimum 0 dan nilai maksimum 1. Menurut kurtosis, data training berdistribusi tidak normal karena titik puncaknya tidak berada pada -2 dan 2(dengan membagi data kurtosis dengan std. error of kurtosis).

4.3 Hasil Pengujian Hipotesis 4.3.1 Analisis Univariate

Penelitian analisis univariat adalah analisa yang dilakukan menganalisis tiap variabel dari hasil penelitian (Notoadmodjo, 2005 : 188). Analisa univariat berfungsi untuk meringkas kumpulan data hasil pengukuran

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari sempurna, untuk itu penulis sangat mengharapkan saran dan kritik yang membangun dalam penulisan di masa yang akandatang. Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi pembaca.

Medan, 9 Maret 2015 Penulis,

Tulus Maulana NIM : 080503199

DAFTAR ISI

PERNYATAAN……….. i

ABSTRAK……… ii

ABSTRACT……… iii

KATA PENGANTAR……… ... iv

DAFTAR ISI……… ... vi

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR LAMPIRAN ... x

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 6

1.3 Tujuan dan ManfaatPenelitian ... 7

1.3.1Tujuan Penelitian ... 7

1.3.2Manfaat Penelitian ... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1TinjauanTeoritis ... 10

2.1.1 Teori Keagenan ... 10

2.1.2 Sarbanes Oxley... 11

2.1.3 Pengendalian Internal ... 12

2.1.3.1 PengertianPengendalian Internal ... 12

2.1.3.2 Kelemahan Material(material weakness) Pengendalian Internal ... 14

2.1.3.3 PengungkapanKelemahan Material Pengendalian Internal ... 15

2.1.3.3.1 Manajemen Resiko ... 16

2.1.3.3.2 EtikaBisnis ... 17

2.1.3.3.3 Training ... 19

2.1.4 Faktor-faktor yang mempengaruhi kelemahan pengendalian internal ... 20

2.1.4.1RapatKomite Audit ... 20

2.1.4.2Independensi Dewan Komisaris ... 21

2.1.4.3Rapat Dewan Komisaris ... 22

2.1.4.4Reputasi Auditor ... 23

2.1.4.5Ukuran Perusahaan ... 23

2.1.4.6Pertumbuhan Penjualan ... 24

2.2Review Penelitian terdahulu ... 25

2.3Kerangka Konseptual ... 31

BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian ... 37

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian ... 37

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian ... 38

3.4 Jenis dan Sumber Data ... 39

3.5 Metode Pengumpulan Data ... 40

3.6 Definisi Operasional danTeknik Pengukuran Variabel ... … 40

3.6.1 VariabelTerikat(variable dependen) ... 40

3.6.1.1 Kelemahan Material(material weakness) Pengendalian Internal……...…... 40

3.6.1.1.1 Risk Management(Y1) ... 41

3.6.1.1.2 EtikaBisnis(Y2) ... 41

3.6.1.1.3 Training(Y3) ... 42

3.6.2 Variabel Bebas(variabel independen) ... 42

3.6.2.1 Rapat Komite Audit(X1) ... 43

3.6.2.2 Independensi Dewan Komisaris(X2) ... 43

3.6.2.3 Rapat Dewan Komisaris(X3) ... 44

3.6.2.4 Reputasi Auditor(X4) ... 44

3.6.2.5 Ukuran Perusahaan.(X5) ... 45

3.6.2.6 Pertumbuhan Penjualan(X6) ... 46

3.7 Metode Analisis Data ... 48

3.7.1 Statistik Deskriptif ... 49

3.7.2 Pengujian Hipotesis Penelitian ... 49

3.7.2.1 AnalisisUnivariat ... 49

3.7.2.1.1 Uji Kolmogorov Smirnov ... 50

3.7.2.1.2Uji Korelasi Spearman ... 51

3.7.2.2Analisis Multivariat ... 51

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskriptif Sampel Penelitian ... 55

4.2 Statistik Deskriptif ... 55

4.3 Hasil Pengujian Hipotesis ... 58

4.3.1 Analisis Univariat ... 58

4.3.1.1 One-Sampel Kolongmorov Smirnov ... 59

4.3.1.2 Uji Korelasi Spearman’s Rho ... 60

4.3.2 Analisis Multivariat ... 61

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian ... 72

BAB V KESIMPULAN 5.1 Kesimpulan ... 77

5.2 Keterbatasan ... 78

5.3 Saran ... 78

DAFTAR PUSTAKA ... 79

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

2.1 Review Penelitian Terdahulu ... 27

3.1 Jadwal Penelitian ... 38

3.2 Proses Seleksi Sampel Berdasarkan Kriteria………... 39

3.3 Definisi Operasional Variabel dan teknik pengukuran variabel ... 47

4.1 Descriptive Statistic ... 56

4.2 One-Sample Kolongmorov Smirnov Test ... 59

4.3 Spearman’s Correlations ... 60

4.4 Omnibus Tests of Model Coefficients ... 61

4.5 Variabel in the Equation ... 62

4.6 Hosmer and Lemeshow Test ... 63

4.7 Model Summary ... 64

4.8 Classification Table ... 64

4.9 Omnibus Tests of Model Coefficients ... 65

4.10 Variabel in the Equation ... 65

4.11 Model Summary ... 67

4.12 Hosmer and Lemeshow Test ... 67

4.13 Classification Table ... 68

4.14 Omnibus Tests of Model Coefficients ... 68

4.15 Variabel in the Equation ... 69

4.16 Model Summary ... 70

4.17 Hosmer and Lemeshow Test ... 71

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Manufaktur

tahun 2010-2013 ... 81

2 Data-data Variabel Dependen ... 86

3 Data-data Variabel Independen ... 93

4 Statistik Deskriptif ... 114

5 AnalisisUnivariat ... 115