jika 0 ln jika 0
Famili transformasi kontinu ini bergantung pada satu parameter yang akan diduga.
Salah satu metode pendugaan penaksiran yang dapat digunakan ialah dengan menggunakan Metode Kemungkinan Maksimum. Cara penaksiran agak berbeda
dengan cara penaksiran yang biasa dilakukan, yaitu dengan menentukan nilai pada
kisaran tertentu
1.5 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan prosedur Transformasi Box Cox untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas antara variabel
– variabel bebas, sehingga diperoleh persamaan regresi linier sederhana yang lebih baik.
1.6 Manfaat Penelitian
Regresi adalah salah satu metode yang digunakan untuk menaksir suatu peubah tak bebas dengan memperhatikan faktor
– faktor penyebabnya. Dari penulisan ini, penulis berharap dapat memberikan suatu solusi alternatif bagi pengguna analisis regresi linier
sederhana dalam masalah heteroskedastisitas yang terdapat pada data, sehingga model regresi tersebut dapat diatasi dan menjadi model regresi yang benar.
Universitas Sumatera Utara
1.7 Metode Penelitian
Data yang digunakan untuk analisis ini adalah data simulasi. Data simulasi terdiri dari dua variabel yaitu variabel bebas X dan variabel tak bebas Y. Data simulasi yang
akan dianalisis merupakan data random yang dibangkitkan berdasarkan distribusi yang telah ditentukan yaitu berdistribusi normal dengan menggunakan program
Minitab 16. Langkah – langkah yang digunakan untuk menganalisis data tersebut
adalah: 1.
Mengitung estimator dan
dan membentuk model analisis regresi sederhana dari data tersebut.
2. Mendeteksi keberadaan heteroskedastisitas berdasarkan prosedur pada Uji
Korelasi Rank dari Spearmen yang digunakan. 3.
Menduga parameter pada Transformasi Box Cox dengan menggunakan Metode Kemungkinan Maksimum. Dalam tulisan ini digunakan Program Minitab 16
dengan menjalankan perintah atau rangkaian perintah
command
yang membentuk suatu fungsi tertentu dalam Minitab yang disebut dengan Macro
Minitab. Dengan menjalankan
command
tersebut akan diperoleh penduga dan
selang kepercayaan .
4. Menentukan model transformasinya sesuai dengan pendugaan parameter yang
telah didapat. 5.
Mentransformasikan data menurut model transformasinya dan membentuk model analisis regresi.
6. Menguji signifikansi dari model regresi tersebut dan juga dilakukan pengujian
heteroskedastisitasnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1 Regresi Linier Sederhana
