1. Home
  2. Makanan

Data Penelitian PREDIKSI UMUR PAHAT DENGAN METODE MESIN PENDUKUNG VEKTOR (SUPPORT VECTOR MACHINE)

commit to user BAB IV DATA DAN ANALISA

4.1. Data Penelitian

Dari pengujian yang telah dilakukan, diperoleh kondisi pemotongan yang memberikan umur pahat yang optimal dari pahat HSS dengan memvariasikan kecepatan potong Vc menjadi 50 variasi. Tabel 4.1 Data Hasil Pengujian. No n rpm d mm f mmrev a mm L mm Tc min VB mm 1 1255 25 0,2 0,5 1840 7,33 0,4258 2 1255 24 0,2 0,5 1840 7,33 0,4229 3 1255 23 0,2 0,5 1840 7,33 0,4193 4 1255 22 0,2 0,5 1840 7,33 0,4166 5 1255 21 0,2 0,5 1840 7,33 0,4137 6 1255 20 0,2 0,5 1840 7,33 0,4116 7 1255 19 0,2 0,5 1840 7,33 0,4084 8 1255 18 0,2 0,5 1840 7,33 0,4056 9 1255 17 0,2 0,5 1840 7,33 0,4025 10 1255 16 0,2 0,5 1840 7,33 0,4003 11 755 25 0,2 0,5 1840 12,18 0,3985 12 755 24 0,2 0,5 1840 12,18 0,3916 13 755 23 0,2 0,5 1840 12,18 0,3845 14 755 22 0,2 0,5 1840 12,18 0,3784 15 755 21 0,2 0,5 1840 12,18 0,3719 16 755 20 0,2 0,5 1840 12,18 0,3656 17 755 19 0,2 0,5 1840 12,18 0,3584 18 755 18 0,2 0,5 1840 12,18 0,3513 19 755 17 0,2 0,5 1840 12,18 0,3452 20 755 16 0,2 0,5 1840 12,18 0,3386 35 commit to user 21 460 25 0,2 0,5 1840 20,02 0,3356 22 460 24 0,2 0,5 1840 20,02 0,3335 23 460 23 0,2 0,5 1840 20,02 0,3324 24 460 22 0,2 0,5 1840 20,02 0,3315 25 460 21 0,2 0,5 1840 20,02 0,3304 26 460 20 0,2 0,5 1840 20,02 0,3296 27 460 19 0,2 0,5 1840 20,02 0,3274 28 460 18 0,2 0,5 1840 20,02 0,3264 29 460 17 0,2 0,5 1840 20,02 0,3253 30 460 16 0,2 0,5 1840 20,02 0,3245 31 300 25 0,2 0,5 1840 30,66 0,3255 32 300 24 0,2 0,5 1840 30,66 0,3239 33 300 23 0,2 0,5 1840 30,66 0,3215 34 300 22 0,2 0,5 1840 30,66 0,3198 35 300 21 0,2 0,5 1840 30,66 0,3179 36 300 20 0,2 0,5 1840 30,66 0,3167 37 300 19 0,2 0,5 1840 30,66 0,3147 38 300 18 0,2 0,5 1840 30,66 0,3126 39 300 17 0,2 0,5 1840 30,66 0,3104 40 300 16 0,2 0,5 1840 30,66 0,3086 41 190 25 0,2 0,5 1840 48,52 0,3090 42 190 24 0,2 0,5 1840 48,52 0,3077 43 190 23 0,2 0,5 1840 48,52 0,3067 44 190 22 0,2 0,5 1840 48,52 0,3058 45 190 21 0,2 0,5 1840 48,52 0,3049 46 190 20 0,2 0,5 1840 48,52 0,3035 47 190 19 0,2 0,5 1840 48,52 0,3024 48 190 18 0,2 0,5 1840 48,52 0,3014 49 190 17 0,2 0,5 1840 48,52 0,2998 50 190 16 0,2 0,5 1840 48,52 0,2988 commit to user Keterangan : n : Putaran poros utama rpm d : Diameter benda kerja mm f : Gerak makan mmref a : Kedalaman potong mm L : Panjang pemotongan benda kerja mm Tc : Waktu pemotongan min VB : Keausan tepi mm

4.2. Analisa Data Menggunakan Perhitungan Manual

Dokumen yang terkait

Support Vector Backpropagation: Implementasi Backpropagation Sebagai Feature Reductor Pada Support Vector Machine

0 75 103

Penerapan Teknik Data Mining Dengan Metode Smooth Support Vector Machine (SSVM) Untuk Memprediksi Mahasiswa Yang Berpeluang Drop Out (Studi Kasus Mahasiswa Politeknik Negeri Medan)

26 198 66

Penggunaan Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Mengklasifikasi dan Memprediksi Angkutan Udara dan Jenis Penerbangan Domestik dan Internasional di Banda Aceh

16 118 58

SUPPORT VECTOR MACHINE TRAFFIC SIGN DETECTION AND CLASSIFICATION USING SUPPORT VECTOR MACHINE VECTOR

0 0 11

Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Prediksi Harga Emas

0 0 10

METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN FORWARD SELECTION PREDIKSI PEMBAYARAN PEMBELIAN BAHAN BAKU KOPRA

0 0 8

PREDIKSI MAHASISWA DROP OUT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

0 0 12

APLIKASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI KUALITAS GLISEROL MONOOLEAT

0 0 7

PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

1 5 5

SKRIPSI ROBOT PENGKLASIFIKASI GAS DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

0 0 16