Uji Kualitas Data Pengadopsian Standar Akuntansi Internasional di Indonesia

commit to user 39

D. Uji Kualitas Data

Semua variabel penelitian diukur dengan menggunakan instrumen berupa kuesioner. Agar data yang diperoleh layak digunakan dalam analisis maka dilakukan pengujian kualitas data yang meliputi dua karakteristik yaitu validitas dan reliabilitas. 1. Uji Validitas Uji validitas dilakukan untuk mengetahui apakah suatu item pertanyaan mampu mengukur variabel yang disusunnya. Ukuran validitas dinyatakan sebagai korelasi antara skor item dengan skor total. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menghitung korelasi Pearson’s Correlation Product Moment. Perhitungan koefisien korelasi r dan signifikansi p dilakukan dengan menggunakan program SPSS 16.0 for Windows. Suatu item dinyatakan valid apabila memiliki nilai r positif dan p 0,05. Tabel IV. 5 menunjukkan hasil pengujian validitas selengkapnya. Tabel IV. 5 Hasil Uji Validitas Variabel Item r p Keterangan Power Distance 1 2 3 4 5 0,564 0,525 0,659 0,648 0,755 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid Uncertainty Avoidance 1 0,495 0,001 Valid commit to user 40 2 3 4 5 0,581 0,638 0,670 0,751 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Masculinity 1 2 3 4 5 0,718 0,805 0,571 0,756 0,499 0,000 0,000 0,000 0,000 0,001 Valid Valid Valid Valid Valid Individualism 1 2 3 4 0,741 0,844 0,559 0,659 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Confucian Work Dynamics 1 2 3 4 0,614 0,770 0,702 0,674 0,000 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Keputusan Adopsi IAS ke dalam PSAK di Indonesia 1 2 3 4 5 0,494 0,483 0,533 0,719 0,541 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Valid commit to user 41 6 7 8 9 0,501 0,811 0,651 0,599 0,001 0,000 0,000 0,000 Valid Valid Valid Valid Sumber : Data Primer Diolah, 2011 Berdasarkan tabel IV.5 diketahui bahwa seluruh item pernyataan dari Power Distance, Uncertainty Avoidance, Masculinity, Individualism, Confucian Work Dynamics dan keputusan adopsi IAS ke dalam PSAK di Indonesia memiliki r positif dan p 0,05. Dengan demikian disimpulkan bahwa semua item pertanyaan termasuk valid. 2. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui apakah suatu variabel yang diukur dengan sekelompok item memiliki konsistensi pengukuran. Dalam penelitian ini uji reliabilitas dilakukan secara internal dengan angka koefisien Cronbach’s Alpha α. Suatu variabel dinyatakan reliabel apabila memiliki nilai Cronbach Alpha 0,6 Nunnally, 1967 dalam Ghozali, 2006: 42. Koefisien Cronbach Alpha dari keenam variabel penelitian dihitung dengan menggunakan program SPSS 16.0 for Windows. Tabel IV.6 menunjukkan hasil pengujian reliabilitas selengkapnya. commit to user 42 Tabel IV.6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach Alpha Keterangan Power Distance 0,626 Reliabel Uncertainty Avoidance 0,604 Reliabel Masculinity 0,704 Reliabel Individualism 0,646 Reliabel Confucian Work Dynamics 0,618 Reliabel Keputusan Adopsi IAS ke dalam PSAK di Indonesia 0,724 Reliabel Sumber : Data Primer Diolah, 2011 Berdasarkan tabel IV.6 diperoleh koefisien Cronbach’s Alpha sebesar 0,626 untuk variabel Power Distance; 0,604 untuk variabel Uncertainty Avoidance; 0,704 untuk variabel Masculinity; 0,646 untuk variabel Individualism; 0,618 untuk variabel Confucian Work Dynamics dan 0,724 untuk variabel keputusan adopsi IAS International Accounting Standards ke dalam PSAK di Indonesia. Berdasarkan kriteria Nunnally 1967 dalam Ghozali 2006: 42, maka instrumen yang digunakan dalam penelitian ini dapat dikatakan reliabel karena nilai Cronbach’s Alpha 0,60. Hal tersebut berarti bahwa konstruk pernyataan yang diberikan dalam variabel Power Distance, Uncertainty Avoidance, Masculinity, Individualism, Confucian Work Dynamics, dan keputusan adopsi IAS International Accounting Standards ke dalam PSAK di Indonesia adalah reliabel sehingga setiap item pernyataan dalam kuesioner tersebut dapat digunakan dalam analisis. commit to user 43 3. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Model regresi yang tidak bias mensyaratkan normalitas data residual. Dalam penelitian ini uji normalitas dilakukan terhadap data residual dengan menggunakan metode One Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Tabel IV.7 menunjukkan hasil uji normalitas. Data dikatakan terdistribusi secara normal jika p value α 0,05, begitu juga sebaliknya. Tabel IV.7 Hasil Uji Normalitas Parameter yang Diuji Z p Keterangan Unstandardized Residual 0,474 0,978 Normal Sumber : Data Primer Diolah, 2011 Berdasarkan tabel IV.7 diketahui bahwa pengujian normalitas menghasilkan nilai probabilitas p value residual sebesar 0,978. Oleh karena p 0,05 maka disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal. b. Uji Multikolonieritas Model regresi ganda mensyaratkan independensi antar variabel independen, artinya setiap variabel independen satu sama lain tidak boleh memiliki korelasi yang signifikan. Dalam penelitian ini uji multikolinieritas dilakukan berdasarkan angka VIF Variance Inflation Factor atau tolerance value. VIF menyatakan besarnya variansi suatu variabel independen yang dapat dijelaskan oleh variabel-variabel commit to user 44 independen lainnya. Cut off point yang digunakan untuk VIF adalah 10. Tabel IV.8 menunjukkan hasil uji multikolonieritas. Tabel IV.8 Hasil Uji Multikolonieritas Variabel Tolerance VIF Power Distance 0,764 1,309 Uncertainty Avoidance 0,940 1,064 Masculinity 0,850 1,177 Individualism 0,941 1,062 Confucian Work Dynamics 0,726 1,378 Sumber : Data Primer Diolah, 2011 Berdasarkan tabel IV.8 diketahui bahwa kelima variabel independen memiliki nilai tolerance 0,1 dan VIF 10. Dengan demikian data yang digunakan dalam penelitian ini bebas dari masalah multikolonieritas. c. Uji Heteroskedastisitas Model regresi linier mensyaratkan adanya homogenitas atau kesamaan variansi dari satu residual ke residual berikutnya. Apabila kondisi tersebut tidak dipenuhi maka model dikatakan mengalami masalah heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji Park. Tabel IV.9 menunjukkan hasil uji heteroskedastisitas. commit to user 45 Tabel IV.9 Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel t p Keterangan Power Distance 1,121 0,269 Tidak signifikan Uncertainty Avoidance –0,625 0,536 Tidak signifikan Masculinity 0,639 0,527 Tidak signifikan Individualism 0,104 0,918 Tidak signifikan Confucian Work Dynamics 0,862 0,394 Tidak signifikan Sumber : Data Primer Diolah, 2011 Berdasarkan tabel IV.9 diketahui bahwa uji statistik t terhadap kelima variabel independen dalam model regresi dengan logaritma natural kuadrat residual sebagai variabel dependen menghasilkan p 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa dalam model tersebut kelima variabel independen tidak signifikan. Dengan demikian disimpulkan bahwa data yang digunakan tidak mengalami masalah heteroskedastisitas. d. Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah gejala tren atau keterkaitan nilai residual satu ke residual berikutnya. Model regresi yang tidak bias mensyaratkan data bebas autokorelasi. Dalam penelitian ini uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan run test. Tabel IV.10 menunjukkan hasil uji autokorelasi. commit to user 46 Tabel IV.10 Hasil Uji Autokorelasi Parameter yang Diuji Z p Keterangan Unstandardized Residual –0,614 0,539 Tidak terjadi autokorelasi Sumber : Data Primer Diolah, 2011 Berdasarkan tabel IV.10 diketahui bahwa run test terhadap data residual menghasilkan nilai p = 0,539. Oleh karena p 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi pada data yang digunakan dalam model regresi.

E. Uji Hipotesis